دوره آموزشی
The Great Courses
دوبله زبان فارسی

دوره جامع Microsoft Power BI: یادگیری 5+ پروژه کامل

دوره جامع Microsoft Power BI: یادگیری 5+ پروژه کامل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • ایجاد مصورسازی های جذاب و تعاملی با استفاده از Power BI برای انتقال مؤثر بینش‌های داده‌ای
  • کسب مهارت در تبدیل داده خام به مجموعه‌داده معنادار با استفاده از Power Query و DAX (Data Analysis Expressions)
  • توسعه‌ی مهارت‌های لازم برای طراحی و ساخت گزارش‌های جامع که بینش‌های کاربردی برای تصمیم‌گیری‌های کسب و کار ارائه می‌دهند.
  • درک چگونگی یکپارچه‌سازی Power BI با سایر ابزارهای Microsoft مانند Excel ،Azure و SQL Server برای تقویت قابلیت‌های تحلیل داده
  • بررسی چگونگی به‌کارگیری ویژوال های AI در Power BI برای کشف بینش‌های عمیق‌تر و بهبود داستان سرایی داده
  • تسلط به استفاده از DAX برای ایجاد محاسبات پیچیده، معیارهای سفارشی و دستکاری پیشرفته‌ی داده به‌منظور ارتقای تحلیل داده
  • اعمال مفاهیم آموخته‌شده با انجام 5+ پروژه کامل و شبیه‌سازی سناریوهای واقعی برای تثبیت درک و کاربرد عملی

پیش‌نیازهای دوره

  • Microsoft Power BI Desktop (دانلود رایگان)
  • Microsoft Power BI Service با Pro License (اختیاری، اما مفید)
  • تجربه کار با مجموعه‌داده کسب‌وکار و فروش (مزیت محسوب می‌شود، اما الزامی نیست)
  • تمایل به یادگیری و تمرین روی پروژه‌های اضافی

توضیحات دوره

این دوره جامع Microsoft Power BI برای این طراحی شده است که شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته همراهی کند و به شما کمک کند با اطمینان، مهارت‌های تحلیلی دنیای واقعی و پروژه‌های Power BI مناسب برای نمونه‌کار بسازید.

در این دوره یاد می‌گیرید چگونه با Power BI Desktop داده را از منابع مختلف متصل، پاک‌سازی، مدل‌سازی و تحلیل کنید. شما اصول قوی در مدل‌سازی داده به دست می‌آورید؛ از جمله روابط، طراحی star schema و بهترین شیوه ها برای ساخت مدل‌های مقیاس‌پذیر و پربازده. گام‌به‌گام، به DAX (Data Analysis Expressions) مسلط می‌شوید؛ از معیارهای ضروری تا محاسبات پیشرفته‌تری که در سناریوهای واقعی کسب‌وکار استفاده می‌شوند.

برخلاف دوره‌های صرفاً تئوری، این برنامه بسیار عملی و پروژه‌محور است. شما روی چندین پروژه کامل تحلیلی کار خواهید کرد که حوزه‌هایی مانند خرده‌فروشی، غذا و نوشیدنی، سلامت، هتلداری و تحلیل مالی را پوشش می‌دهند. این پروژه‌ها با دقت طراحی شده‌اند تا به شما کمک کنند آموخته‌های خود را به‌کار بگیرید و مهارت‌های خود را در یک نمونه‌کار حرفه‌ای نمایش دهید.

همچنین یاد می‌گیرید چگونه داشبوردهای تعاملی و مصورسازی‌های اثرگذار طراحی کنید، نمودار مناسب را انتخاب کنید، KPIهای کسب‌وکار را به‌کار ببرید و داستان‌های داده‌ای مؤثری بسازید که از تصمیم‌گیری پشتیبانی می‌کنند. مباحثی مانند time intelligence، بهینه‌سازی عملکرد و تکنیک‌های گزارش‌سازی در دنیای واقعی در سراسر دوره پوشش داده می‌شوند.

این دوره برای تحلیل‌گران کسب‌وکار، تحلیل‌گران داده، متخصصان مالی، دانشجویان و هر کسی که می‌خواهد مهارت‌های قوی Power BI و هوش تجاری بسازد ایده‌آل است. هیچ تجربه قبلی در Power BI لازم نیست - همه چیز به‌صورت شفاف و مرحله‌به‌مرحله توضیح داده شده است.

تا پایان این دوره، در استفاده از Power BI برای تحلیل داده، ساخت داشبورد و ارائه بینش‌های کاربردی برای مسائل واقعی کسب‌وکار، اعتمادبه‌نفس خواهید داشت.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • هر کسی که به دنبال یک دوره عملی و کامل برای Power BI با پروژه‌های متنوع و کاربردی است.
  • دانشجویانی که به دنبال ورود به مسیر شغلی Data Analytics یا هوش تجاری هستند.
  • متخصصان IT که می‌خواهند Microsoft Power BI را به مجموعه مهارت‌های خود اضافه کنند.
  • مدیران و مدیران ارشد که می‌خواهند از بینش‌های داده‌ای برای برنامه‌ریزی استراتژیک استفاده کنند.
  • فریلنسرها و مشاورانی که خدمات تحلیل و مصورسازی داده با Power BI ارائه می‌دهند.
  • تحلیل‌گران داده و کاربران کسب‌وکار که می‌خواهند مهارت‌های مصورسازی و گزارش‌سازی خود را با برترین ابزار هوش تجاری تقویت کنند.
  • متخصصان هوش تجاری که به دنبال درک عمیق‌تر Power BI هستند.
  • علاقه‌مندان به داده که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه با Power BI داده را به بینش‌های کاربردی تبدیل کنند.

دوره جامع Microsoft Power BI: یادگیری 5+ پروژه کامل

  • معرفی دوره، ساختار و سرفصل‌ها 04:01
  • به THU TA ANALYTICS خوش آمدید و من که هستم؟ 02:28
  • سلب مسئولیت و اطلاعیه علائم تجاری 02:02
  • تعریف مفهوم «هوش تجاری» در قرن بیست‌ویکم 02:31
  • عصر Industry 4.0 (IR 4.0) 02:32
  • نقش متخصص BI در شرکت‌ها و کسب‌وکار شخصی 01:52
  • چرا باید Microsoft Power BI را یاد بگیریم؟ 02:36
  • هر ماه با بروزرسانی‌های جدید Power BI همراه باشید! 01:57
  • سرفصل‌های آزمون PL-300 که باید بدانید 01:36
  • انطباق با سرفصل‌های آزمون PL-300 01:43
  • محدودیت‌ها و انتظارات از این دوره 04:34
  • در محیط Power BI چه کارهایی می‌توان انجام داد؟ 04:03
  • روند معمول Power BI 01:56
  • اجزای اصلی Power BI: مدل‌های معنایی و مصورسازی‌ها 02:44
  • معرفی پروژه درس دوره ما 05:54
  • آشنایی با تحلیل داده: از داده تا بینش‌های کسب‌وکار 04:32
  • وظایف معمول یک تحلیل‌گر داده 03:39
  • آزمون سوالات چندگزینه‌ای (بخش 1) None
  • معرفی بخش 00:58
  • Report View ،Table View ،Model View و Power Query Editor در Power BI 08:39
  • انواع منابع داده سازگار با Power BI 06:08
  • بیش از 190 اتصال‌دهنده داده برای Power BI 01:27
  • 3 نوع حالت ذخیره‌سازی: Import ،DirectQuery و Composite 01:31
  • حالت ذخیره‌سازی Import به‌عنوان روش پیش‌فرض 03:51
  • برخی ملاحظات درباره حالت ذخیره‌سازی Import 03:35
  • حالت ذخیره‌سازی DirectQuery برای پایگاه‌های داده رابطه‌ای 02:29
  • موقعیت‌هایی که مدل DirectQuery موردنیاز است 01:17
  • برخی ملاحظات درباره حالت ذخیره‌سازی DirectQuery 02:23
  • حالت ذخیره‌سازی Composite به‌عنوان ترکیبی از متدهای Import و DirectQuery 01:58
  • شروع پروژه درس دوره: ایمپورت کردن مجموعه‌داده‌ها به Power BI 21:29
  • مقدمه‌ای بر Power Query Editor 07:14
  • ابزارهای ویرایش کوئری: Home ،Transform ،Add Column 12:40
  • تبدیل‌های رایج داده با Power Query Editor 15:34
  • تمرین: تبدیل‌های رایج داده با Power Query Editor 18:21
  • خودتان انجام دهید: تبدیل‌های رایج داده با Power Query Editor 20:13
  • 3 نوع ابزار Data Profiling در Power Query Editor 02:18
  • ابزارColumn Quality :Data Profiling با 5 شاخص 03:53
  • ابزارColumn Distribution :Data Profiling و برای تعیین سطوح کاردینالیتی در ستون‌ها 09:56
  • ابزار Data Profiling و Column Profile برای بررسی عمیق‌تر آمار 03:00
  • خودتان انجام دهید: استفاده از ابزارهای Data Profiling 06:39
  • خطاهای رایج وارد کردن داده در Power BI 05:22
  • ابزارهای متنی در Power Query Editor 04:57
  • تمرین: ابزارهای متنی در Power Query Editor 15:33
  • خودتان انجام دهید: ابزارهای متنی در Power Query Editor 19:54
  • ابزارهای عددی در Power Query Editor 01:34
  • تمرین: ابزارهای عددی در Power Query Editor 18:10
  • خودتان انجام دهید: ابزارهای عددی در Power Query Editor 21:44
  • ابزارهای تاریخ/زمان در Power Query Editor 06:08
  • تمرین: ابزارهای تاریخ/زمان در Power Query Editor 26:14
  • خودتان انجام دهید: ابزارهای تاریخ/زمان در Power Query Editor 09:47
  • رفع خطاهای رایج تاریخ: تغییر نوع با Locale + تمرین 13:41
  • ایجاد یک جدول تقویم کامل با استفاده از الگوی M Code 15:01
  • گروه‌بندی و تجمیع جدول‌های داده در Power BI 03:26
  • تمرین: گروه‌بندی و تجمیع جدول‌های داده در Power BI 12:51
  • خودتان انجام دهید: گروه‌بندی و تجمیع جدول‌های داده در Power BI 10:47
  • ستون‌های Index در Power BI 02:50
  • تمرین: ستون‌های Index در Power BI 16:40
  • ستون‌های شرطی در Power BI 02:31
  • تمرین: ستون‌های شرطی در Power BI 09:35
  • خودتان انجام دهید: ستون‌های شرطی در Power BI 08:40
  • تمرین‌های اضافی تبدیل داده در پروژه A.W. 19:41
  • ترکیب چند Query: (1) ادغام و (2) الحاق 03:17
  • الحاق چند جدول در یک جدول 07:42
  • تمرین: الحاق چند جدول در یک جدول 12:45
  • خودتان انجام دهید: الحاق چند جدول در یک جدول 08:10
  • تمرین: الحاق چندین فایل با ساختار یکسان از پوشه 13:38
  • ادغام چند جدول در یک جدول 09:19
  • ادغام چند جدول: انواع مختلف Join 05:09
  • تمرین: ادغام چند جدول با استفاده از Joinها 20:01
  • ادغام چند جدول با Fuzzy Merge 06:02
  • تمرین: ادغام چند جدول با Fuzzy Merge 16:41
  • مفاهیم Pivot و Unpivot کردن ستون‌ها 08:56
  • تمرین: Pivot و Unpivot 10:23
  • خودتان انجام دهید: Pivot و Unpivot 16:04
  • مفاهیم Query Folding 23:18
  • مدیریت تنظیمات منبع داده 05:04
  • مدیریت بروزرسانی Queryها 09:51
  • توصیه‌هایی برای عملکرد Query 07:19
  • آزمون سوالات چندگزینه‌ای (بخش 2) None
  • معرفی بخش 01:56
  • مقدمه‌ای بر Model View در Power BI 02:12
  • مدل‌سازی داده را چگونه تعریف می‌کنید؟ یا Data Model چیست؟ 05:01
  • مزایای مدل‌سازی داده در Power BI 03:34
  • 3 نوع اصلی مفاهیم مدل‌سازی داده 06:07
  • انواع جدول داده: Fact Tableها و Dimension Tableها 18:37
  • تمرین: شناسایی Fact Tableها و Dimension Tableها 09:12
  • فیلتر چگونه در مدل داده Power BI عمل می‌کند و گسترش می‌یابد؟ 05:28
  • مفاهیم نرمال‌سازی پایگاه داده 10:26
  • مفهوم روابط در مدل داده 04:59
  • کلیدهای اصلی و کلیدهای خارجی در مدل رابطه‌ای 10:17
  • کاردینالیتی روابط: یک‌به‌یک، یک‌به‌چند، چندبه‌یک، چندبه‌چند 24:42
  • تمرین: بیایید روابط را با مدل داده نمونه متصل کنیم 32:10
  • روابط مدل Power BI: توابع مرتبط DAX 01:39
  • مفاهیم روابط فعال و غیرفعال 13:21
  • تمرین: روابط فعال و غیرفعال 06:28
  • مقدمه‌ای بر اسکیماهای انبار داده 07:34
  • 3 نوع اسکیما: Star ،Snowflake و Galaxy 01:51
  • مفاهیم Star Schema 09:46
  • مفاهیم Snowflake Schema 09:09
  • مفاهیم Galaxy Schema 06:49
  • تمرین: اتصال روابط در مدل داده A.W. 51:38
  • هشدار: روابط حلقه‌ای در مدل داده شما 15:42
  • مفهوم جهت‌های فیلتر متقاطع در مدل داده Power BI 25:30
  • هشدار: مشکلات ابهام با هر دو فیلتر متقاطع 02:00
  • چه زمانی باید جهت فیلتر متقاطع یک‌طرفه در Power BI اعمال شود؟ 02:44
  • روابط سلسله‌مراتبی برای فیلدهای داده 02:46
  • تمرین: روابط سلسله‌مراتبی برای فیلدهای داده 07:37
  • تعیین دسته‌بندی‌ها و قالب‌های داده در Power BI 03:22
  • تمرین: تعیین دسته‌بندی‌ها و قالب‌های داده در Power BI 06:29
  • خلاصه: تکنیک‌های مدل‌سازی داده برای Power BI 05:15
  • آزمون سوالات چندگزینه‌ای (بخش 3) None
  • معرفی بخش 03:04
  • DAX یا Data Analysis Expressions چیست؟ 05:34
  • سینتکس DAX و 4 حوزه محاسباتی که می‌توانیم DAX را در آن‌ها به‌کار ببریم 06:37
  • نقش توابع در DAX 08:55
  • Row Context و Filter Context در زبان DAX 14:20
  • تمرین: Row Context و Filter Context در زبان DAX 11:46
  • مقدمه‌ای بر معیارها در DAX 05:27
  • معیارها ضمنی در برابر معیارها صریح در Power BI 07:17
  • مقدمه‌ای بر ستون‌های محاسباتی DAX 08:19
  • مقدمه‌ای بر جدول‌های محاسباتی DAX 08:31
  • مقدمه‌ای بر Row-Level Security (RLS) 04:18
  • مقایسه: معیارها در برابر Calculated Columns 05:13
  • تمرین: چرا به یک جدول اختصاصی برای معیارها در DAX نیاز داریم! 08:12
  • درک عملگرهای DAX 08:59
  • مقدمه‌ای بر توابع منطقی در DAX 05:53
  • تابع منطقی AND() یا عملگر معادل آن (&&) 03:15
  • تمرین: تابع منطقی AND() یا عملگر معادل آن (&&) 10:34
  • تابع منطقی OR() یا عملگر معادل آن (||) 01:49
  • تمرین: تابع منطقی OR() یا عملگر معادل آن (||) 02:35
  • تابع منطقی: ()IF 03:56
  • تمرین: تابع منطقی ()IF 09:14
  • تابع منطقی: ()NOT 03:00
  • تمرین: تابع منطقی: ()NOT() + IF 05:47
  • تابع منطقی: ()SWITCH 16:04
  • تمرین: تابع منطقی: ()SWITCH 14:09
  • ISBLANK() و IFERROR() برای اعتبارسنجی داده 09:05
  • تمرین: ()ISBLANK() و ()IFERROR برای اعتبارسنجی داده 11:29
  • مقدمه‌ای بر توابع رایج تجمیعی، ریاضی و آماری در DAX 02:30
  • توابع تجمیعی: ()SUM()، MAX()، MIN()، DIVIDE()، AVERAGE()، PRODUCT 17:15
  • تمرین: توابع تجمیعی: ()SUM()، MAX()، MIN() ،DIVIDE() ،AVERAGE 15:35
  • تمرین: توابع تجمیعی: ()PRODUCT 09:10
  • توابع ریاضی: ()CEILING()، FLOOR()، INT()، ROUND 15:40
  • تمرین: توابع ریاضی: ()CEILING() ،FLOOR() ،INT() ،ROUND 11:54
  • توابع آماری: ()STDEV.P() ،STDEV.S() ،RANKX() ،MEDIAN() 23:46
  • تمرین: توابع آماری: ()STDEV.P()، STDEV.S() ،RANKX() ،MEDIAN 17:27
  • مقدمه‌ای بر توابع متنی در DAX 03:30
  • استخراج کاراکترها: ()LEFT()، MID()، RIGHT 10:34
  • تمرین: استخراج کاراکترها: ()LEFT() ،MID() ،RIGHT 10:17
  • استخراج مقادیر پس از جداکننده مشخص: ()SEARCH() + RIGHT() + LEN 21:02
  • تمرین: یافتن SKU محصول با SEARCH() + RIGHT() + LEN() 15:58
  • ترکیب چند مقدار متنی: ()COMBINEVALUES() ،CONCATENATE() 05:39
  • تمرین: ترکیب چند مقدار متنی: ()COMBINEVALUES() ،CONCATENATE 05:09
  • تبدیل قالب متن به قالب تاریخ/زمان: ( <value> , dd/mm/yyyy) 06:38
  • تمرین: تابع ()FORMAT 12:44
  • تولید کاراکترهایUNICHAR() :Unicode 06:43
  • تمرین: تابع ()UNICHAR 23:00
  • پاک‌سازی فاصله‌های ابتدا و انتهای متن: تابع ()TRIM 02:35
  • جایگزینی بخش‌هایی از رشته متنی: تابع ()REPLACE 03:59
  • تغییر حالت حروف: ()UPPER و ()LOWER 01:43
  • تمرین: ()TRIM() ،REPLACE() ،UPPER() ،LOWER 14:55
  • آزمون سوالات چندگزینه‌ای (بخش 4) None
  • معرفی بخش 01:58
  • مقدمه‌ای بر توابع تاریخ و زمان در DAX 05:45
  • ایجاد جدول تقویم با توابع ()CALENDAR و ()DATE 05:47
  • تمرین: توابع ()CALENDAR() + DATE 13:55
  • تاریخ و زمان: تابع ()EOMONTH 04:11
  • تمرین: تابع ()EOMONTH 09:28
  • تاریخ و زمان: توابع ()DAY ،MONTH ،YEAR 04:49
  • تاریخ و زمان: توابع ()HOUR ،MINUTE ،SECOND 01:29
  • تاریخ و زمان: توابع ()TODAY() ،NOW 05:15
  • تاریخ و زمان: توابع ()WEEKDAY() ،WEEKNUM 13:53
  • تمرین: توابع رایج تاریخ و زمان (10 تابع:) 08:30
  • تاریخ و زمان: ()DATEDIFF برای محاسبه فاصله بین دو بازه تاریخ 04:28
  • تمرین: تاریخ و زمان: ()DATEDIFF برای محاسبه فاصله بین دو بازه تاریخ 06:33
  • **تابع مهم فیلتر: تابع ()CALCULATE در DAX 27:10
  • ()CALCULATE + عبارات فیلتر بولی 36:45
  • ()CALCULATE + توابع تغییر‌دهنده فیلتر 06:32
  • تابع ()ALL در DAX 15:13
  • ()CALCULATE() + ALL برای نادیده گرفتن فیلترها در معیارهای DAX 19:01
  • تابع ()ALLEXCEPT در DAX 09:49
  • کاربردهای ()CALCULATE() + ALLEXCEPT 16:26
  • تابع ()ALLSELECTED در DAX 13:00
  • ()CALCULATE() + ALLSELECTED برای نادیده گرفتن فیلترها در معیارهای DAX 16:18
  • تابع ()REMOVEFILTERS در DAX 05:07
  • پاک کردن فیلترها با ()CALCULATE() + REMOVEFILTERS 10:23
  • تابع ()KEEPFILTERS در DAX 12:21
  • حفظ فیلترهای مشخص با ()CALCULATE() + KEEPFILTERS 19:55
  • ()CALCULATE + عبارات فیلتر جدول 08:11
  • نقش تابع ()FILTER در DAX 10:58
  • فیلترگذاری پیشرفته با ()CALCULATE() + FILTER 37:40
  • مقدمه‌ای بر توابع Time Intelligence 16:12
  • Time Intelligence: تابع ()DATEADD 06:20
  • Time Intelligence: استفاده از ()DATEADD همراه با ()CALCULATE 26:59
  • Time Intelligence: توابع ()DATESYTD() ،DATESQTD() ،DATESMTD 03:43
  • عملکرد تا تاریخ: ()CALCULATE() + DATESYTD() ،DATESQTD() ،DATESMTD 13:35
  • Time Intelligence: تابع ()PARALLELPERIOD 06:33
  • کاربردهای ()CALCULATE + PARALLELPERIOD 06:33
  • Time Intelligence: تابع ()SAMEPERIODLASTYEAR 02:15
  • کاربردهای ()CALCULAT + SAMEPERIODLASTYEAR 09:10
  • Time Intelligence: تابع ()DATESINPERIOD 04:41
  • کاربردهایCALCULATE وDATESINPERIOD 14:46
  • Time Intelligence: تابع ()DATESBETWEEN 02:43
  • کاربردهای ()CALCULATE و ()DATESBETWEEN 10:44
  • آزمون سوالات چندگزینه‌ای (بخش 5) None
  • معرفی بخش 02:38
  • مقدمه‌ای بر توابع تکرارکننده در DAX 08:00
  • توابع تجمیعی تکرارکننده (SUMX، COUNTX ،PRODUCTX ،MAXX) و غیره 21:23
  • مقدمه‌ای بر توابع شمارش در DAX 08:09
  • توابع شمارش: ()COUNT()، COUNTA() ،COUNTROWS 02:17
  • شمارش مقادیر یکتا: ()DISTINCTCOUNT() ،DISTINCTCOUNTNOBLANK 04:00
  • توابع تکرارکننده در شمارش: ()COUNTX 14:47
  • تابع تکرارکننده: ()RANKX 17:27
  • آزمون سوالات چندگزینه‌ای (بخش 6) None
  • معرفی بخش 01:51
  • مقدمه‌ای بر توابع مدیریت روابط 04:47
  • توابع ()RELATED و ()RELATEDTABLE 30:14
  • تمرین فردی: تمرین ()RELATED و ()RELATEDTABLE 08:46
  • تابع ()USERELATIONSHIP 06:10
  • استفاده از روابط غیرفعال با ترکیب ()CALCULATE() + USERELATIONSHIP 10:21
  • آزمون سوالات چندگزینه‌ای (بخش 7) None
  • معرفی بخش 04:15
  • مدل داده خود را آماده کنید! 04:34
  • نکته مربوط به شیوه نام‌گذاری در تمرین‌های DAX 02:22
  • CC01: ستون نشانگر آخر هفته در جدول تاریخ Power BI با DAX 07:54
  • CC02: ستون پایان ماه در جدول تاریخ Power BI با استفاده از ()EOMONTH 04:26
  • آماده‌سازی مدل داده برای توابع Time Intelligence 03:30
  • CC03A: تبدیل کلیدهای جانشین به ستون‌های تاریخ 08:07
  • اصلاح روابط برای سازگاری با Time Intelligence 05:42
  • CC04: بررسی اطلاعات ناقص محصول با استفاده از ()ISBLANK 05:09
  • CC05: ارزیابی سطح موجودی با استفاده از ()SWITCH و ()ISBLANK 09:22
  • CC06: استخراج اندازه محصول از SKU با استفاده از توابع متنی 09:19
  • ایجاد یک جدول اختصاصی Measures برای سازمان‌دهی بهتر مدل 06:20
  • مرور مدل داده Adventure Works: پایه‌ای برای معیارهای DAX 24:37
  • M01: کل مقدار فروش‌رفته با DAX: استفاده از SUM برای حجم فروش 22:46
  • M02: سفارش‌های فروش یکتا با DAX با استفاده از DISTINCTCOUNT برای شمارش سفارش 11:56
  • M03: سفارش‌های فروش آخر هفته با DAX: فیلتر بولی در CALCULATE 14:34
  • M04: درصد سفارش‌های فروش آخر هفته با DAX: استفاده از DIVIDE برای تحلیل نسبت 08:44
  • M05: کل درآمد با DAX با استفاده از SUMX همراه با اعمال تخفیف 16:35
  • M06: کل هزینه با DAX با استفاده از SUMX و RELATED (برای هزینه‌های محصول) 11:35
  • M07: کل سود با DAX با کسر هزینه از درآمد 10:21
  • M08: درصد حاشیه سود با DAX: استفاده از DIVIDE برای محاسبات ایمن 09:34
  • M09: درآمد از ابتدای سال تا امروز با DAX: استفاده از DATESYTD برای تحلیل زمانی 08:11
  • M10: درآمد ماه قبل با DAX با استفاده از DATEADD برای جابه‌جایی زمانی 10:50
  • M11: درآمد تجمعی در 90 روز گذشته با DAX و DATESINPERIOD 12:22
  • M12: اهداف درآمد ماهانه با DAX: استفاده از DATEADD و CALCULATE 20:30
  • M13: شمارش مشتریان نهایی با DAX و حذف ردیف‌های فروشنده مجدد 13:18
  • M14: شمارش محصولات یکتا با DAX: استفاده از DISTINCTCOUNT روی ProductKey 07:59
  • M15: شاخص‌های ماه گذشته با DAX: سفارش‌های فروش، درآمد، سود، حاشیه سود، مقدار 17:42
  • M16: کل سود بر اساس دسته با DAX: استفاده از ALLEXCEPT برای کنترل فیلتر 15:29
  • M17: کل درآمد با DAX: استفاده از REMOVEFILTERS روی جدول Sales Territory 08:57
  • M18: شمارش فروشندگان مجدد با DAX: حذف ردیف‌های مشتری نهایی با استفاده از CALCULATE 07:18
  • M19: میانگین مقدار به‌ازای مشتری نهایی و فروشنده مجدد با DAX: دو معیار DIVIDE 09:06
  • CT01: 10 محصول برتر بر اساس درآمد با DAX: استفاده از TOPN و SUMMARIZE 10:39
  • M20: درآمد آخرین ماه با DAX: استفاده از متغیرها و CALCULATE 12:58
  • M21: درآمد زیرمجموعه با DAX: استفاده از ALLSELECTED برای زمینه پویا 09:25
  • M22: کل درآمد با حفظ فقط فیلتر دسته محصول (ALLEXCEPT) 03:51
  • M23: CALCULATE + FILTER: کل درآمد برای دوچرخه‌های کوهستانی با قیمت بالاتر از میانگین 15:58
  • M24: پارتو 80/20: برچسب و درآمد 20% برتر محصولات با CALCULATE 25:57
  • M25: برچسب و درآمد 20% برتر پارتو 80/20 برای فروشندگان مجدد و مشتریان نهایی 34:05
  • CC07: درآمد مادام‌العمر مشتری نهایی با منطق RELATEDTABLE و SUMX 10:36
  • CC08: درآمد مادام‌العمر فروشنده مجدد با منطق RELATEDTABLE و SUMX 07:11
  • CC09: بازیابی قیمت فهرست محصول از جدول Product با استفاده از RELATED 06:11
  • M26: فعال‌سازی رابطه غیرفعال تاریخ: کل درآمد بر اساس تاریخ ارسال 08:30
  • CC10: محاسبه تأخیر ارسال بر حسب روز با استفاده از تابع DATEDIFF 04:31
  • M27: درصد کل سفارش‌های فروش با استفاده از CALCULATE، ALL و DIVIDE 11:36
  • M28: ترکیب مشتریان نهایی و فروشندگان مجدد: معیار کل مشتریان 03:21
  • M29: کل درآمد سال گذشته با استفاده از DATEADD و CALCULATE 04:35
  • M30: درصد رشد درآمد سال‌به‌سال (درصد تغییر نسبت به سال قبل) 11:52
  • تحلیل Cohort در پروژه Power BI Adventure Works با DAX 04:42
  • CohortCC01: شناسایی تاریخ اولین خرید برای هر مشتری 06:38
  • CohortCC02: ایجاد ماه Cohort برای هر مشتری 03:55
  • CohortCC03: ایجاد ماه سفارش برای هر تراکنش 02:25
  • CohortCC04: اتصال فروش به Cohort مشتری 02:43
  • CohortCC05: محاسبه شاخص Cohort (ماه‌های سپری‌شده از اولین خرید) 08:09
  • CohortM01: ایجاد معیار ماتریس نگهداشت 10:52
  • CohortM02: ایجاد درآمد برای ماتریس Cohort 01:45
  • CohortM03: محاسبه معیار نرخ نگهداشت (%) 10:41
  • تحلیل RFM در پروژه Power BI Adventure Works با DAX 03:49
  • RFM_M01: محاسبه Recency 18:20
  • RFM_M02: محاسبه Frequency 07:58
  • RFM_M03: محاسبه Monetary 04:03
  • RFM_M04: امتیازدهی RFM (امتیازهای 1 تا 5 برای هر مؤلفه R، F، M) 12:32
  • RFM_M05: کد بخش RFM (امتیازهای R، F، M به کد 3 رقمی بخش) 05:42
  • RFM_M06: برچسب بخش RFM (به یک نام دسته‌بندی خوانا) 14:27
  • معرفی بخش 01:13
  • استفاده از متغیرها در DAX برای بهبود عملکرد، خوانایی و اشکال‌زدایی 05:56
  • مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد در Power BI 16:05
  • بهینه‌سازی عملکرد گزارش با Performance Analyzer 07:02
  • آزمون سوالات چندگزینه‌ای (بخش 11) None
  • معرفی بخش 03:43
  • چگونه تصمیم بگیریم از کدام نمودار استفاده کنیم؟ 10:12
  • نقشه راه داشبورد Power BI - 7 گام 09:14
  • 6 نکته کلیدی برای برنامه‌ریزی ویژوال ها در Power BI 04:03
  • ویژوال های پیش‌فرض داخلی در Power BI 05:00
  • نکته برای فراگیران درباره تمرین ویژوال ها 03:36
  • ویژوال های Card تک‌عددی و چندردیفی 03:26
  • VQ01 تمرین: ویژوال های Card در پروژه درس 11:50
  • VQ02 تمرین: ویژوال های Card + فیلتر TOP N (پنل Filters) 07:05
  • ویژوال های Slicer 05:00
  • VQ03 تمرین: ویژوال های Slicer در پروژه درس 10:27
  • ویژوال های نمودار خطی 02:53
  • VQ04 تمرین: ویژوال های نمودار خطی در پروژه درس 09:31
  • افزودن تحلیل‌های بیشتر: خطوط روند، خطوط میانگین و پیش‌بینی 03:39
  • VQ05 تمرین: خطوط روند، خطوط میانگین و پیش‌بینی 10:34
  • ویژوال های نمودار ناحیه‌ای، ناحیه‌ای انباشته و ناحیه‌ای 100% انباشته 04:53
  • VQ06 تمرین: ویژوال های نمودار ناحیه‌ای، ناحیه‌ای انباشته و ناحیه‌ای 100% انباشته 11:08
  • عناصر گزارش: Text Box، دکمه‌ها، اشکال، تصاویر 06:03
  • VQ07 تمرین: عناصر گزارش: Text Box، دکمه‌ها، اشکال، تصاویر 13:24
  • ویژوال های نمودار میله‌ای و ستونی 02:49
  • VQ08 تمرین: ویژوال های نمودار میله‌ای و ستونی در پروژه درس 14:08
  • ویژوال های نمودار ترکیبی (خطی و ستونی انباشته) 02:46
  • VQ09 تمرین: ویژوال های نمودار ترکیبی (خطی و ستونی انباشته) 11:58
  • ویژوال های نمودار دایره‌ای و دوناتی 03:25
  • VQ10 تمرین: ویژوال های نمودار دایره‌ای و دوناتی 10:57
  • 4 نوع اصلی فیلتر: سطح ویژوال، صفحه، گزارش و Drillthrough 10:23
  • VQ11 تمرین: 4 نوع اصلی فیلتر 11:10
  • 3 حالت فیلتر کردن: اولیه، پیشرفته و TOPN 04:11
  • VQ12 تمرین: 3 حالت فیلتر کردن: اولیه، پیشرفته و TOPN 04:50
  • ویژوال های جدول و ماتریس 04:11
  • VQ13 تمرین: ویژوال های جدول و ماتریس 09:08
  • VQ14 تمرین: ویژوال های جدول و ماتریس 05:57
  • آزمون سوالات چندگزینه‌ای (بخش 12) None
  • معرفی بخش 05:31
  • 3 ویژوال رایج نقشه: Bing Map ،Filled Map ،Shape Map 08:48
  • VQ15 تمرین: ویژوال های نقشه در پروژه درس 33:17
  • Drill Up و Drill Down در سلسله‌مراتب ویژوال های Power BI 03:14
  • VQ16 تمرین: Drill Up و Drill Down در سلسله‌مراتب ویژوال های Power BI 21:11
  • ویژوال های کارت KPI (شاخص‌های کلیدی عملکرد) 04:27
  • VQ17 تمرین: ویژوال های کارت KPI 14:09
  • ویژوال های نمودار سنجش 04:00
  • VQ18 تمرین: ویژوال های نمودار سنجش 11:14
  • ویژوال های TreeMap 04:00
  • VQ19 تمرین: ویژوال های TreeMap 11:33
  • ویژوال های نمودار روبانی 03:24
  • VQ20 تمرین: ویژوال های نمودار روبانی 10:28
  • ویژوال های نمودار آبشاری 03:47
  • VQ21 تمرین: ویژوال های نمودار آبشاری 10:59
  • ویژوال های نمودار قیفی 03:25
  • VQ22 تمرین: ویژوال های نمودار قیفی 14:07
  • ویژوال های نمودار پراکندگی 02:27
  • VQ23 تمرین: ویژوال های نمودار پراکندگی 14:30
  • آزمون سوالات چندگزینه‌ای (بخش 13) None
  • معرفی بخش 04:12
  • استفاده از قابلیت‌های Drillthrough در Power BI 08:01
  • VQ24 تمرین: فیلترهای Drillthrough 20:57
  • مدیریت چگونگی تعامل ویژوال ها در گزارش‌های Power BI 05:38
  • VQ25 تمرین: مدیریت چگونگی تعامل ویژوال ها در گزارش‌های Power BI 17:16
  • ناوبری گزارش‌ها با Bookmarks 06:29
  • VQ26 تمرین: ناوبری گزارش‌ها با Bookmarks 20:22
  • مقدمه‌ای بر Tooltips در Power BI 04:17
  • VQ27 تمرین: Tooltips در گزارش‌های Power BI 17:05
  • گروه‌بندی و دسته‌بندی داده در Power BI 03:25
  • VQ28 تمرین: گروه‌بندی و دسته‌بندی داده در Power BI 14:21
  • آزمون سوالات چندگزینه‌ای (بخش 14) None
  • معرفی بخش 09:13
  • بررسی قابلیت AI Insights 12:02
  • ویژوال های Key Influencers در Power BI 03:54
  • VQ29 تمرین: ویژوال های Key Influencers در Power BI 28:01
  • زبان طبیعی در ویژوال های Q&A در Power BI 07:26
  • VQ30 تمرین: زبان طبیعی در ویژوال های Q&A در Power BI 50:55
  • ویژوال های Decomposition Tree در Power BI (*جدید) 05:13
  • VQ31 تمرین: ویژوال های Decomposition Tree در Power BI 21:47
  • ویژوال های Smart Narratives (*جدید) 03:27
  • VQ32 تمرین: ویژوال های Smart Narratives در Power BI 08:26
  • آزمون سوالات چندگزینه‌ای (بخش 15) None
  • معرفی بخش 08:30
  • نمونه اولیه 50:49
  • Adventure Works - داشبورد مدیریتی 58:54
  • Adventure Works - نقشه جهانی 13:53
  • Adventure Works - جزئیات محصول 56:54
  • Adventure Works - مشتری نهایی 34:07
  • Adventure Works - فروشنده مجدد 20:54
  • نوار منوی ناوبری 52:40
  • معرفی بخش 07:46
  • Power BI Service چیست؟ 05:55
  • ایجاد و مدیریت Workspaceهای Power BI؟ 04:38
  • اختصاص نقش‌های مختلف در Workspace 06:02
  • انتشار گزارش‌ها در Workspaceها 11:54
  • بررسی آیتم‌های مختلف Workspace 09:47
  • ویو Lineage و روابط 07:46
  • ارائه بازخورد در گزارش‌ها 03:17
  • PS01 تمرین: استقرار و مدیریت آیتم‌های Power BI Service 18:15
  • آزمون سوالات چندگزینه‌ای (بخش 17) None
  • معرفی بخش 02:36
  • پیکربندی Power BI Apps برای توزیع 06:12
  • بروز نگه داشتن داده 22:13
  • مفهوم بروزرسانی افزایشی 05:35
  • تنظیمات گزارش حفاظت از داده 09:17
  • تأیید مدل معنایی 10:15
  • استفاده از گزارش معیارهای استفاده برای به‌دست‌آوردن بینش 08:05
  • اتصال به منابع داده On-Premises 09:45
  • مجوزدهی Power BI: مبتنی بر کاربر و مبتنی بر ظرفیت 20:28
  • PS02 تمرین: توزیع و مدیریت محتوا در Power BI Service 33:23
  • آزمون سوالات چندگزینه‌ای (بخش 18) None
  • معرفی بخش 04:11
  • داشبورد Power BI چیست؟ 07:07
  • سنجاق کردن ویژوال ها به داشبورد 03:03
  • بهبود داشبوردها با تم‌ها 02:11
  • طراحی طرح بندی های موبایل 03:00
  • استفاده از Q&A به زبان طبیعی 01:32
  • کشف بیشتر با Quick Insights 03:37
  • داشبوردهای بلادرنگ 05:43
  • PS03 تمرین: ایجاد و استفاده از داشبوردهای Power BI 20:47
  • آزمون سوالات چندگزینه‌ای (بخش 19) None
  • معرفی بخش 02:40
  • مروری بر امنیت در Power BI 07:38
  • پیکربندی نقش‌ها با متد ایستا 01:58
  • استفاده از مقادیر پویا با فیلترهای DAX (متد پویا) 02:26
  • خلاصه: RLS ایستا و RLS پویا 02:00
  • PS04 تمرین: امنیت سطح ردیف 10:30
  • تست سوالات چندگزینه‌ای (بخش 20) None

39,333,200 9,833,300 تومان

مشخصات آموزش

دوره جامع Microsoft Power BI: یادگیری 5+ پروژه کامل

  • تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
  • سطح دوره:Alls
  • تعداد درس:412
  • مدت زمان :65:59:45
  • حجم :61.05GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
2,260,000 452,000 تومان
  • زمان: 03:02:02
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000 159,000 تومان
  • زمان: 58:00
  • تعداد درس: 12
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
19,403,000 3,880,600 تومان
  • زمان: 26:02:40
  • تعداد درس: 175
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,508,000 1,701,600 تومان
  • زمان: 11:25:13
  • تعداد درس: 94
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,833,000 366,600 تومان
  • زمان: 02:27:39
  • تعداد درس: 24
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,100,500 1,220,100 تومان
  • زمان: 08:11:21
  • تعداد درس: 28
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,256,500 1,451,300 تومان
  • زمان: 09:44:25
  • تعداد درس: 67
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,634,500 726,900 تومان
  • زمان: 04:52:43
  • تعداد درس: 38
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید