دوره جامع Microsoft Power BI: یادگیری 5+ پروژه کامل
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ایجاد مصورسازی های جذاب و تعاملی با استفاده از Power BI برای انتقال مؤثر بینشهای دادهای
- کسب مهارت در تبدیل داده خام به مجموعهداده معنادار با استفاده از Power Query و DAX (Data Analysis Expressions)
- توسعهی مهارتهای لازم برای طراحی و ساخت گزارشهای جامع که بینشهای کاربردی برای تصمیمگیریهای کسب و کار ارائه میدهند.
- درک چگونگی یکپارچهسازی Power BI با سایر ابزارهای Microsoft مانند Excel ،Azure و SQL Server برای تقویت قابلیتهای تحلیل داده
- بررسی چگونگی بهکارگیری ویژوال های AI در Power BI برای کشف بینشهای عمیقتر و بهبود داستان سرایی داده
- تسلط به استفاده از DAX برای ایجاد محاسبات پیچیده، معیارهای سفارشی و دستکاری پیشرفتهی داده بهمنظور ارتقای تحلیل داده
- اعمال مفاهیم آموختهشده با انجام 5+ پروژه کامل و شبیهسازی سناریوهای واقعی برای تثبیت درک و کاربرد عملی
پیشنیازهای دوره
- Microsoft Power BI Desktop (دانلود رایگان)
- Microsoft Power BI Service با Pro License (اختیاری، اما مفید)
- تجربه کار با مجموعهداده کسبوکار و فروش (مزیت محسوب میشود، اما الزامی نیست)
- تمایل به یادگیری و تمرین روی پروژههای اضافی
توضیحات دوره
این دوره جامع Microsoft Power BI برای این طراحی شده است که شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته همراهی کند و به شما کمک کند با اطمینان، مهارتهای تحلیلی دنیای واقعی و پروژههای Power BI مناسب برای نمونهکار بسازید.
در این دوره یاد میگیرید چگونه با Power BI Desktop داده را از منابع مختلف متصل، پاکسازی، مدلسازی و تحلیل کنید. شما اصول قوی در مدلسازی داده به دست میآورید؛ از جمله روابط، طراحی star schema و بهترین شیوه ها برای ساخت مدلهای مقیاسپذیر و پربازده. گامبهگام، به DAX (Data Analysis Expressions) مسلط میشوید؛ از معیارهای ضروری تا محاسبات پیشرفتهتری که در سناریوهای واقعی کسبوکار استفاده میشوند.
برخلاف دورههای صرفاً تئوری، این برنامه بسیار عملی و پروژهمحور است. شما روی چندین پروژه کامل تحلیلی کار خواهید کرد که حوزههایی مانند خردهفروشی، غذا و نوشیدنی، سلامت، هتلداری و تحلیل مالی را پوشش میدهند. این پروژهها با دقت طراحی شدهاند تا به شما کمک کنند آموختههای خود را بهکار بگیرید و مهارتهای خود را در یک نمونهکار حرفهای نمایش دهید.
همچنین یاد میگیرید چگونه داشبوردهای تعاملی و مصورسازیهای اثرگذار طراحی کنید، نمودار مناسب را انتخاب کنید، KPIهای کسبوکار را بهکار ببرید و داستانهای دادهای مؤثری بسازید که از تصمیمگیری پشتیبانی میکنند. مباحثی مانند time intelligence، بهینهسازی عملکرد و تکنیکهای گزارشسازی در دنیای واقعی در سراسر دوره پوشش داده میشوند.
این دوره برای تحلیلگران کسبوکار، تحلیلگران داده، متخصصان مالی، دانشجویان و هر کسی که میخواهد مهارتهای قوی Power BI و هوش تجاری بسازد ایدهآل است. هیچ تجربه قبلی در Power BI لازم نیست - همه چیز بهصورت شفاف و مرحلهبهمرحله توضیح داده شده است.
تا پایان این دوره، در استفاده از Power BI برای تحلیل داده، ساخت داشبورد و ارائه بینشهای کاربردی برای مسائل واقعی کسبوکار، اعتمادبهنفس خواهید داشت.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هر کسی که به دنبال یک دوره عملی و کامل برای Power BI با پروژههای متنوع و کاربردی است.
- دانشجویانی که به دنبال ورود به مسیر شغلی Data Analytics یا هوش تجاری هستند.
- متخصصان IT که میخواهند Microsoft Power BI را به مجموعه مهارتهای خود اضافه کنند.
- مدیران و مدیران ارشد که میخواهند از بینشهای دادهای برای برنامهریزی استراتژیک استفاده کنند.
- فریلنسرها و مشاورانی که خدمات تحلیل و مصورسازی داده با Power BI ارائه میدهند.
- تحلیلگران داده و کاربران کسبوکار که میخواهند مهارتهای مصورسازی و گزارشسازی خود را با برترین ابزار هوش تجاری تقویت کنند.
- متخصصان هوش تجاری که به دنبال درک عمیقتر Power BI هستند.
- علاقهمندان به داده که میخواهند یاد بگیرند چگونه با Power BI داده را به بینشهای کاربردی تبدیل کنند.
دوره جامع Microsoft Power BI: یادگیری 5+ پروژه کامل
-
معرفی دوره، ساختار و سرفصلها 04:01
-
به THU TA ANALYTICS خوش آمدید و من که هستم؟ 02:28
-
سلب مسئولیت و اطلاعیه علائم تجاری 02:02
-
تعریف مفهوم «هوش تجاری» در قرن بیستویکم 02:31
-
عصر Industry 4.0 (IR 4.0) 02:32
-
نقش متخصص BI در شرکتها و کسبوکار شخصی 01:52
-
چرا باید Microsoft Power BI را یاد بگیریم؟ 02:36
-
هر ماه با بروزرسانیهای جدید Power BI همراه باشید! 01:57
-
سرفصلهای آزمون PL-300 که باید بدانید 01:36
-
انطباق با سرفصلهای آزمون PL-300 01:43
-
محدودیتها و انتظارات از این دوره 04:34
-
در محیط Power BI چه کارهایی میتوان انجام داد؟ 04:03
-
روند معمول Power BI 01:56
-
اجزای اصلی Power BI: مدلهای معنایی و مصورسازیها 02:44
-
معرفی پروژه درس دوره ما 05:54
-
آشنایی با تحلیل داده: از داده تا بینشهای کسبوکار 04:32
-
وظایف معمول یک تحلیلگر داده 03:39
-
آزمون سوالات چندگزینهای (بخش 1) None
-
معرفی بخش 00:58
-
Report View ،Table View ،Model View و Power Query Editor در Power BI 08:39
-
انواع منابع داده سازگار با Power BI 06:08
-
بیش از 190 اتصالدهنده داده برای Power BI 01:27
-
3 نوع حالت ذخیرهسازی: Import ،DirectQuery و Composite 01:31
-
حالت ذخیرهسازی Import بهعنوان روش پیشفرض 03:51
-
برخی ملاحظات درباره حالت ذخیرهسازی Import 03:35
-
حالت ذخیرهسازی DirectQuery برای پایگاههای داده رابطهای 02:29
-
موقعیتهایی که مدل DirectQuery موردنیاز است 01:17
-
برخی ملاحظات درباره حالت ذخیرهسازی DirectQuery 02:23
-
حالت ذخیرهسازی Composite بهعنوان ترکیبی از متدهای Import و DirectQuery 01:58
-
شروع پروژه درس دوره: ایمپورت کردن مجموعهدادهها به Power BI 21:29
-
مقدمهای بر Power Query Editor 07:14
-
ابزارهای ویرایش کوئری: Home ،Transform ،Add Column 12:40
-
تبدیلهای رایج داده با Power Query Editor 15:34
-
تمرین: تبدیلهای رایج داده با Power Query Editor 18:21
-
خودتان انجام دهید: تبدیلهای رایج داده با Power Query Editor 20:13
-
3 نوع ابزار Data Profiling در Power Query Editor 02:18
-
ابزارColumn Quality :Data Profiling با 5 شاخص 03:53
-
ابزارColumn Distribution :Data Profiling و برای تعیین سطوح کاردینالیتی در ستونها 09:56
-
ابزار Data Profiling و Column Profile برای بررسی عمیقتر آمار 03:00
-
خودتان انجام دهید: استفاده از ابزارهای Data Profiling 06:39
-
خطاهای رایج وارد کردن داده در Power BI 05:22
-
ابزارهای متنی در Power Query Editor 04:57
-
تمرین: ابزارهای متنی در Power Query Editor 15:33
-
خودتان انجام دهید: ابزارهای متنی در Power Query Editor 19:54
-
ابزارهای عددی در Power Query Editor 01:34
-
تمرین: ابزارهای عددی در Power Query Editor 18:10
-
خودتان انجام دهید: ابزارهای عددی در Power Query Editor 21:44
-
ابزارهای تاریخ/زمان در Power Query Editor 06:08
-
تمرین: ابزارهای تاریخ/زمان در Power Query Editor 26:14
-
خودتان انجام دهید: ابزارهای تاریخ/زمان در Power Query Editor 09:47
-
رفع خطاهای رایج تاریخ: تغییر نوع با Locale + تمرین 13:41
-
ایجاد یک جدول تقویم کامل با استفاده از الگوی M Code 15:01
-
گروهبندی و تجمیع جدولهای داده در Power BI 03:26
-
تمرین: گروهبندی و تجمیع جدولهای داده در Power BI 12:51
-
خودتان انجام دهید: گروهبندی و تجمیع جدولهای داده در Power BI 10:47
-
ستونهای Index در Power BI 02:50
-
تمرین: ستونهای Index در Power BI 16:40
-
ستونهای شرطی در Power BI 02:31
-
تمرین: ستونهای شرطی در Power BI 09:35
-
خودتان انجام دهید: ستونهای شرطی در Power BI 08:40
-
تمرینهای اضافی تبدیل داده در پروژه A.W. 19:41
-
ترکیب چند Query: (1) ادغام و (2) الحاق 03:17
-
الحاق چند جدول در یک جدول 07:42
-
تمرین: الحاق چند جدول در یک جدول 12:45
-
خودتان انجام دهید: الحاق چند جدول در یک جدول 08:10
-
تمرین: الحاق چندین فایل با ساختار یکسان از پوشه 13:38
-
ادغام چند جدول در یک جدول 09:19
-
ادغام چند جدول: انواع مختلف Join 05:09
-
تمرین: ادغام چند جدول با استفاده از Joinها 20:01
-
ادغام چند جدول با Fuzzy Merge 06:02
-
تمرین: ادغام چند جدول با Fuzzy Merge 16:41
-
مفاهیم Pivot و Unpivot کردن ستونها 08:56
-
تمرین: Pivot و Unpivot 10:23
-
خودتان انجام دهید: Pivot و Unpivot 16:04
-
مفاهیم Query Folding 23:18
-
مدیریت تنظیمات منبع داده 05:04
-
مدیریت بروزرسانی Queryها 09:51
-
توصیههایی برای عملکرد Query 07:19
-
آزمون سوالات چندگزینهای (بخش 2) None
-
معرفی بخش 01:56
-
مقدمهای بر Model View در Power BI 02:12
-
مدلسازی داده را چگونه تعریف میکنید؟ یا Data Model چیست؟ 05:01
-
مزایای مدلسازی داده در Power BI 03:34
-
3 نوع اصلی مفاهیم مدلسازی داده 06:07
-
انواع جدول داده: Fact Tableها و Dimension Tableها 18:37
-
تمرین: شناسایی Fact Tableها و Dimension Tableها 09:12
-
فیلتر چگونه در مدل داده Power BI عمل میکند و گسترش مییابد؟ 05:28
-
مفاهیم نرمالسازی پایگاه داده 10:26
-
مفهوم روابط در مدل داده 04:59
-
کلیدهای اصلی و کلیدهای خارجی در مدل رابطهای 10:17
-
کاردینالیتی روابط: یکبهیک، یکبهچند، چندبهیک، چندبهچند 24:42
-
تمرین: بیایید روابط را با مدل داده نمونه متصل کنیم 32:10
-
روابط مدل Power BI: توابع مرتبط DAX 01:39
-
مفاهیم روابط فعال و غیرفعال 13:21
-
تمرین: روابط فعال و غیرفعال 06:28
-
مقدمهای بر اسکیماهای انبار داده 07:34
-
3 نوع اسکیما: Star ،Snowflake و Galaxy 01:51
-
مفاهیم Star Schema 09:46
-
مفاهیم Snowflake Schema 09:09
-
مفاهیم Galaxy Schema 06:49
-
تمرین: اتصال روابط در مدل داده A.W. 51:38
-
هشدار: روابط حلقهای در مدل داده شما 15:42
-
مفهوم جهتهای فیلتر متقاطع در مدل داده Power BI 25:30
-
هشدار: مشکلات ابهام با هر دو فیلتر متقاطع 02:00
-
چه زمانی باید جهت فیلتر متقاطع یکطرفه در Power BI اعمال شود؟ 02:44
-
روابط سلسلهمراتبی برای فیلدهای داده 02:46
-
تمرین: روابط سلسلهمراتبی برای فیلدهای داده 07:37
-
تعیین دستهبندیها و قالبهای داده در Power BI 03:22
-
تمرین: تعیین دستهبندیها و قالبهای داده در Power BI 06:29
-
خلاصه: تکنیکهای مدلسازی داده برای Power BI 05:15
-
آزمون سوالات چندگزینهای (بخش 3) None
-
معرفی بخش 03:04
-
DAX یا Data Analysis Expressions چیست؟ 05:34
-
سینتکس DAX و 4 حوزه محاسباتی که میتوانیم DAX را در آنها بهکار ببریم 06:37
-
نقش توابع در DAX 08:55
-
Row Context و Filter Context در زبان DAX 14:20
-
تمرین: Row Context و Filter Context در زبان DAX 11:46
-
مقدمهای بر معیارها در DAX 05:27
-
معیارها ضمنی در برابر معیارها صریح در Power BI 07:17
-
مقدمهای بر ستونهای محاسباتی DAX 08:19
-
مقدمهای بر جدولهای محاسباتی DAX 08:31
-
مقدمهای بر Row-Level Security (RLS) 04:18
-
مقایسه: معیارها در برابر Calculated Columns 05:13
-
تمرین: چرا به یک جدول اختصاصی برای معیارها در DAX نیاز داریم! 08:12
-
درک عملگرهای DAX 08:59
-
مقدمهای بر توابع منطقی در DAX 05:53
-
تابع منطقی AND() یا عملگر معادل آن (&&) 03:15
-
تمرین: تابع منطقی AND() یا عملگر معادل آن (&&) 10:34
-
تابع منطقی OR() یا عملگر معادل آن (||) 01:49
-
تمرین: تابع منطقی OR() یا عملگر معادل آن (||) 02:35
-
تابع منطقی: ()IF 03:56
-
تمرین: تابع منطقی ()IF 09:14
-
تابع منطقی: ()NOT 03:00
-
تمرین: تابع منطقی: ()NOT() + IF 05:47
-
تابع منطقی: ()SWITCH 16:04
-
تمرین: تابع منطقی: ()SWITCH 14:09
-
ISBLANK() و IFERROR() برای اعتبارسنجی داده 09:05
-
تمرین: ()ISBLANK() و ()IFERROR برای اعتبارسنجی داده 11:29
-
مقدمهای بر توابع رایج تجمیعی، ریاضی و آماری در DAX 02:30
-
توابع تجمیعی: ()SUM()، MAX()، MIN()، DIVIDE()، AVERAGE()، PRODUCT 17:15
-
تمرین: توابع تجمیعی: ()SUM()، MAX()، MIN() ،DIVIDE() ،AVERAGE 15:35
-
تمرین: توابع تجمیعی: ()PRODUCT 09:10
-
توابع ریاضی: ()CEILING()، FLOOR()، INT()، ROUND 15:40
-
تمرین: توابع ریاضی: ()CEILING() ،FLOOR() ،INT() ،ROUND 11:54
-
توابع آماری: ()STDEV.P() ،STDEV.S() ،RANKX() ،MEDIAN() 23:46
-
تمرین: توابع آماری: ()STDEV.P()، STDEV.S() ،RANKX() ،MEDIAN 17:27
-
مقدمهای بر توابع متنی در DAX 03:30
-
استخراج کاراکترها: ()LEFT()، MID()، RIGHT 10:34
-
تمرین: استخراج کاراکترها: ()LEFT() ،MID() ،RIGHT 10:17
-
استخراج مقادیر پس از جداکننده مشخص: ()SEARCH() + RIGHT() + LEN 21:02
-
تمرین: یافتن SKU محصول با SEARCH() + RIGHT() + LEN() 15:58
-
ترکیب چند مقدار متنی: ()COMBINEVALUES() ،CONCATENATE() 05:39
-
تمرین: ترکیب چند مقدار متنی: ()COMBINEVALUES() ،CONCATENATE 05:09
-
تبدیل قالب متن به قالب تاریخ/زمان: ( <value> , dd/mm/yyyy) 06:38
-
تمرین: تابع ()FORMAT 12:44
-
تولید کاراکترهایUNICHAR() :Unicode 06:43
-
تمرین: تابع ()UNICHAR 23:00
-
پاکسازی فاصلههای ابتدا و انتهای متن: تابع ()TRIM 02:35
-
جایگزینی بخشهایی از رشته متنی: تابع ()REPLACE 03:59
-
تغییر حالت حروف: ()UPPER و ()LOWER 01:43
-
تمرین: ()TRIM() ،REPLACE() ،UPPER() ،LOWER 14:55
-
آزمون سوالات چندگزینهای (بخش 4) None
-
معرفی بخش 01:58
-
مقدمهای بر توابع تاریخ و زمان در DAX 05:45
-
ایجاد جدول تقویم با توابع ()CALENDAR و ()DATE 05:47
-
تمرین: توابع ()CALENDAR() + DATE 13:55
-
تاریخ و زمان: تابع ()EOMONTH 04:11
-
تمرین: تابع ()EOMONTH 09:28
-
تاریخ و زمان: توابع ()DAY ،MONTH ،YEAR 04:49
-
تاریخ و زمان: توابع ()HOUR ،MINUTE ،SECOND 01:29
-
تاریخ و زمان: توابع ()TODAY() ،NOW 05:15
-
تاریخ و زمان: توابع ()WEEKDAY() ،WEEKNUM 13:53
-
تمرین: توابع رایج تاریخ و زمان (10 تابع:) 08:30
-
تاریخ و زمان: ()DATEDIFF برای محاسبه فاصله بین دو بازه تاریخ 04:28
-
تمرین: تاریخ و زمان: ()DATEDIFF برای محاسبه فاصله بین دو بازه تاریخ 06:33
-
**تابع مهم فیلتر: تابع ()CALCULATE در DAX 27:10
-
()CALCULATE + عبارات فیلتر بولی 36:45
-
()CALCULATE + توابع تغییردهنده فیلتر 06:32
-
تابع ()ALL در DAX 15:13
-
()CALCULATE() + ALL برای نادیده گرفتن فیلترها در معیارهای DAX 19:01
-
تابع ()ALLEXCEPT در DAX 09:49
-
کاربردهای ()CALCULATE() + ALLEXCEPT 16:26
-
تابع ()ALLSELECTED در DAX 13:00
-
()CALCULATE() + ALLSELECTED برای نادیده گرفتن فیلترها در معیارهای DAX 16:18
-
تابع ()REMOVEFILTERS در DAX 05:07
-
پاک کردن فیلترها با ()CALCULATE() + REMOVEFILTERS 10:23
-
تابع ()KEEPFILTERS در DAX 12:21
-
حفظ فیلترهای مشخص با ()CALCULATE() + KEEPFILTERS 19:55
-
()CALCULATE + عبارات فیلتر جدول 08:11
-
نقش تابع ()FILTER در DAX 10:58
-
فیلترگذاری پیشرفته با ()CALCULATE() + FILTER 37:40
-
مقدمهای بر توابع Time Intelligence 16:12
-
Time Intelligence: تابع ()DATEADD 06:20
-
Time Intelligence: استفاده از ()DATEADD همراه با ()CALCULATE 26:59
-
Time Intelligence: توابع ()DATESYTD() ،DATESQTD() ،DATESMTD 03:43
-
عملکرد تا تاریخ: ()CALCULATE() + DATESYTD() ،DATESQTD() ،DATESMTD 13:35
-
Time Intelligence: تابع ()PARALLELPERIOD 06:33
-
کاربردهای ()CALCULATE + PARALLELPERIOD 06:33
-
Time Intelligence: تابع ()SAMEPERIODLASTYEAR 02:15
-
کاربردهای ()CALCULAT + SAMEPERIODLASTYEAR 09:10
-
Time Intelligence: تابع ()DATESINPERIOD 04:41
-
کاربردهایCALCULATE وDATESINPERIOD 14:46
-
Time Intelligence: تابع ()DATESBETWEEN 02:43
-
کاربردهای ()CALCULATE و ()DATESBETWEEN 10:44
-
آزمون سوالات چندگزینهای (بخش 5) None
-
معرفی بخش 02:38
-
مقدمهای بر توابع تکرارکننده در DAX 08:00
-
توابع تجمیعی تکرارکننده (SUMX، COUNTX ،PRODUCTX ،MAXX) و غیره 21:23
-
مقدمهای بر توابع شمارش در DAX 08:09
-
توابع شمارش: ()COUNT()، COUNTA() ،COUNTROWS 02:17
-
شمارش مقادیر یکتا: ()DISTINCTCOUNT() ،DISTINCTCOUNTNOBLANK 04:00
-
توابع تکرارکننده در شمارش: ()COUNTX 14:47
-
تابع تکرارکننده: ()RANKX 17:27
-
آزمون سوالات چندگزینهای (بخش 6) None
-
معرفی بخش 01:51
-
مقدمهای بر توابع مدیریت روابط 04:47
-
توابع ()RELATED و ()RELATEDTABLE 30:14
-
تمرین فردی: تمرین ()RELATED و ()RELATEDTABLE 08:46
-
تابع ()USERELATIONSHIP 06:10
-
استفاده از روابط غیرفعال با ترکیب ()CALCULATE() + USERELATIONSHIP 10:21
-
آزمون سوالات چندگزینهای (بخش 7) None
-
معرفی بخش 04:15
-
مدل داده خود را آماده کنید! 04:34
-
نکته مربوط به شیوه نامگذاری در تمرینهای DAX 02:22
-
CC01: ستون نشانگر آخر هفته در جدول تاریخ Power BI با DAX 07:54
-
CC02: ستون پایان ماه در جدول تاریخ Power BI با استفاده از ()EOMONTH 04:26
-
آمادهسازی مدل داده برای توابع Time Intelligence 03:30
-
CC03A: تبدیل کلیدهای جانشین به ستونهای تاریخ 08:07
-
اصلاح روابط برای سازگاری با Time Intelligence 05:42
-
CC04: بررسی اطلاعات ناقص محصول با استفاده از ()ISBLANK 05:09
-
CC05: ارزیابی سطح موجودی با استفاده از ()SWITCH و ()ISBLANK 09:22
-
CC06: استخراج اندازه محصول از SKU با استفاده از توابع متنی 09:19
-
ایجاد یک جدول اختصاصی Measures برای سازماندهی بهتر مدل 06:20
-
مرور مدل داده Adventure Works: پایهای برای معیارهای DAX 24:37
-
M01: کل مقدار فروشرفته با DAX: استفاده از SUM برای حجم فروش 22:46
-
M02: سفارشهای فروش یکتا با DAX با استفاده از DISTINCTCOUNT برای شمارش سفارش 11:56
-
M03: سفارشهای فروش آخر هفته با DAX: فیلتر بولی در CALCULATE 14:34
-
M04: درصد سفارشهای فروش آخر هفته با DAX: استفاده از DIVIDE برای تحلیل نسبت 08:44
-
M05: کل درآمد با DAX با استفاده از SUMX همراه با اعمال تخفیف 16:35
-
M06: کل هزینه با DAX با استفاده از SUMX و RELATED (برای هزینههای محصول) 11:35
-
M07: کل سود با DAX با کسر هزینه از درآمد 10:21
-
M08: درصد حاشیه سود با DAX: استفاده از DIVIDE برای محاسبات ایمن 09:34
-
M09: درآمد از ابتدای سال تا امروز با DAX: استفاده از DATESYTD برای تحلیل زمانی 08:11
-
M10: درآمد ماه قبل با DAX با استفاده از DATEADD برای جابهجایی زمانی 10:50
-
M11: درآمد تجمعی در 90 روز گذشته با DAX و DATESINPERIOD 12:22
-
M12: اهداف درآمد ماهانه با DAX: استفاده از DATEADD و CALCULATE 20:30
-
M13: شمارش مشتریان نهایی با DAX و حذف ردیفهای فروشنده مجدد 13:18
-
M14: شمارش محصولات یکتا با DAX: استفاده از DISTINCTCOUNT روی ProductKey 07:59
-
M15: شاخصهای ماه گذشته با DAX: سفارشهای فروش، درآمد، سود، حاشیه سود، مقدار 17:42
-
M16: کل سود بر اساس دسته با DAX: استفاده از ALLEXCEPT برای کنترل فیلتر 15:29
-
M17: کل درآمد با DAX: استفاده از REMOVEFILTERS روی جدول Sales Territory 08:57
-
M18: شمارش فروشندگان مجدد با DAX: حذف ردیفهای مشتری نهایی با استفاده از CALCULATE 07:18
-
M19: میانگین مقدار بهازای مشتری نهایی و فروشنده مجدد با DAX: دو معیار DIVIDE 09:06
-
CT01: 10 محصول برتر بر اساس درآمد با DAX: استفاده از TOPN و SUMMARIZE 10:39
-
M20: درآمد آخرین ماه با DAX: استفاده از متغیرها و CALCULATE 12:58
-
M21: درآمد زیرمجموعه با DAX: استفاده از ALLSELECTED برای زمینه پویا 09:25
-
M22: کل درآمد با حفظ فقط فیلتر دسته محصول (ALLEXCEPT) 03:51
-
M23: CALCULATE + FILTER: کل درآمد برای دوچرخههای کوهستانی با قیمت بالاتر از میانگین 15:58
-
M24: پارتو 80/20: برچسب و درآمد 20% برتر محصولات با CALCULATE 25:57
-
M25: برچسب و درآمد 20% برتر پارتو 80/20 برای فروشندگان مجدد و مشتریان نهایی 34:05
-
CC07: درآمد مادامالعمر مشتری نهایی با منطق RELATEDTABLE و SUMX 10:36
-
CC08: درآمد مادامالعمر فروشنده مجدد با منطق RELATEDTABLE و SUMX 07:11
-
CC09: بازیابی قیمت فهرست محصول از جدول Product با استفاده از RELATED 06:11
-
M26: فعالسازی رابطه غیرفعال تاریخ: کل درآمد بر اساس تاریخ ارسال 08:30
-
CC10: محاسبه تأخیر ارسال بر حسب روز با استفاده از تابع DATEDIFF 04:31
-
M27: درصد کل سفارشهای فروش با استفاده از CALCULATE، ALL و DIVIDE 11:36
-
M28: ترکیب مشتریان نهایی و فروشندگان مجدد: معیار کل مشتریان 03:21
-
M29: کل درآمد سال گذشته با استفاده از DATEADD و CALCULATE 04:35
-
M30: درصد رشد درآمد سالبهسال (درصد تغییر نسبت به سال قبل) 11:52
-
تحلیل Cohort در پروژه Power BI Adventure Works با DAX 04:42
-
CohortCC01: شناسایی تاریخ اولین خرید برای هر مشتری 06:38
-
CohortCC02: ایجاد ماه Cohort برای هر مشتری 03:55
-
CohortCC03: ایجاد ماه سفارش برای هر تراکنش 02:25
-
CohortCC04: اتصال فروش به Cohort مشتری 02:43
-
CohortCC05: محاسبه شاخص Cohort (ماههای سپریشده از اولین خرید) 08:09
-
CohortM01: ایجاد معیار ماتریس نگهداشت 10:52
-
CohortM02: ایجاد درآمد برای ماتریس Cohort 01:45
-
CohortM03: محاسبه معیار نرخ نگهداشت (%) 10:41
-
تحلیل RFM در پروژه Power BI Adventure Works با DAX 03:49
-
RFM_M01: محاسبه Recency 18:20
-
RFM_M02: محاسبه Frequency 07:58
-
RFM_M03: محاسبه Monetary 04:03
-
RFM_M04: امتیازدهی RFM (امتیازهای 1 تا 5 برای هر مؤلفه R، F، M) 12:32
-
RFM_M05: کد بخش RFM (امتیازهای R، F، M به کد 3 رقمی بخش) 05:42
-
RFM_M06: برچسب بخش RFM (به یک نام دستهبندی خوانا) 14:27
-
معرفی بخش 01:13
-
استفاده از متغیرها در DAX برای بهبود عملکرد، خوانایی و اشکالزدایی 05:56
-
مقدمهای بر بهینهسازی عملکرد در Power BI 16:05
-
بهینهسازی عملکرد گزارش با Performance Analyzer 07:02
-
آزمون سوالات چندگزینهای (بخش 11) None
-
معرفی بخش 03:43
-
چگونه تصمیم بگیریم از کدام نمودار استفاده کنیم؟ 10:12
-
نقشه راه داشبورد Power BI - 7 گام 09:14
-
6 نکته کلیدی برای برنامهریزی ویژوال ها در Power BI 04:03
-
ویژوال های پیشفرض داخلی در Power BI 05:00
-
نکته برای فراگیران درباره تمرین ویژوال ها 03:36
-
ویژوال های Card تکعددی و چندردیفی 03:26
-
VQ01 تمرین: ویژوال های Card در پروژه درس 11:50
-
VQ02 تمرین: ویژوال های Card + فیلتر TOP N (پنل Filters) 07:05
-
ویژوال های Slicer 05:00
-
VQ03 تمرین: ویژوال های Slicer در پروژه درس 10:27
-
ویژوال های نمودار خطی 02:53
-
VQ04 تمرین: ویژوال های نمودار خطی در پروژه درس 09:31
-
افزودن تحلیلهای بیشتر: خطوط روند، خطوط میانگین و پیشبینی 03:39
-
VQ05 تمرین: خطوط روند، خطوط میانگین و پیشبینی 10:34
-
ویژوال های نمودار ناحیهای، ناحیهای انباشته و ناحیهای 100% انباشته 04:53
-
VQ06 تمرین: ویژوال های نمودار ناحیهای، ناحیهای انباشته و ناحیهای 100% انباشته 11:08
-
عناصر گزارش: Text Box، دکمهها، اشکال، تصاویر 06:03
-
VQ07 تمرین: عناصر گزارش: Text Box، دکمهها، اشکال، تصاویر 13:24
-
ویژوال های نمودار میلهای و ستونی 02:49
-
VQ08 تمرین: ویژوال های نمودار میلهای و ستونی در پروژه درس 14:08
-
ویژوال های نمودار ترکیبی (خطی و ستونی انباشته) 02:46
-
VQ09 تمرین: ویژوال های نمودار ترکیبی (خطی و ستونی انباشته) 11:58
-
ویژوال های نمودار دایرهای و دوناتی 03:25
-
VQ10 تمرین: ویژوال های نمودار دایرهای و دوناتی 10:57
-
4 نوع اصلی فیلتر: سطح ویژوال، صفحه، گزارش و Drillthrough 10:23
-
VQ11 تمرین: 4 نوع اصلی فیلتر 11:10
-
3 حالت فیلتر کردن: اولیه، پیشرفته و TOPN 04:11
-
VQ12 تمرین: 3 حالت فیلتر کردن: اولیه، پیشرفته و TOPN 04:50
-
ویژوال های جدول و ماتریس 04:11
-
VQ13 تمرین: ویژوال های جدول و ماتریس 09:08
-
VQ14 تمرین: ویژوال های جدول و ماتریس 05:57
-
آزمون سوالات چندگزینهای (بخش 12) None
-
معرفی بخش 05:31
-
3 ویژوال رایج نقشه: Bing Map ،Filled Map ،Shape Map 08:48
-
VQ15 تمرین: ویژوال های نقشه در پروژه درس 33:17
-
Drill Up و Drill Down در سلسلهمراتب ویژوال های Power BI 03:14
-
VQ16 تمرین: Drill Up و Drill Down در سلسلهمراتب ویژوال های Power BI 21:11
-
ویژوال های کارت KPI (شاخصهای کلیدی عملکرد) 04:27
-
VQ17 تمرین: ویژوال های کارت KPI 14:09
-
ویژوال های نمودار سنجش 04:00
-
VQ18 تمرین: ویژوال های نمودار سنجش 11:14
-
ویژوال های TreeMap 04:00
-
VQ19 تمرین: ویژوال های TreeMap 11:33
-
ویژوال های نمودار روبانی 03:24
-
VQ20 تمرین: ویژوال های نمودار روبانی 10:28
-
ویژوال های نمودار آبشاری 03:47
-
VQ21 تمرین: ویژوال های نمودار آبشاری 10:59
-
ویژوال های نمودار قیفی 03:25
-
VQ22 تمرین: ویژوال های نمودار قیفی 14:07
-
ویژوال های نمودار پراکندگی 02:27
-
VQ23 تمرین: ویژوال های نمودار پراکندگی 14:30
-
آزمون سوالات چندگزینهای (بخش 13) None
-
معرفی بخش 04:12
-
استفاده از قابلیتهای Drillthrough در Power BI 08:01
-
VQ24 تمرین: فیلترهای Drillthrough 20:57
-
مدیریت چگونگی تعامل ویژوال ها در گزارشهای Power BI 05:38
-
VQ25 تمرین: مدیریت چگونگی تعامل ویژوال ها در گزارشهای Power BI 17:16
-
ناوبری گزارشها با Bookmarks 06:29
-
VQ26 تمرین: ناوبری گزارشها با Bookmarks 20:22
-
مقدمهای بر Tooltips در Power BI 04:17
-
VQ27 تمرین: Tooltips در گزارشهای Power BI 17:05
-
گروهبندی و دستهبندی داده در Power BI 03:25
-
VQ28 تمرین: گروهبندی و دستهبندی داده در Power BI 14:21
-
آزمون سوالات چندگزینهای (بخش 14) None
-
معرفی بخش 09:13
-
بررسی قابلیت AI Insights 12:02
-
ویژوال های Key Influencers در Power BI 03:54
-
VQ29 تمرین: ویژوال های Key Influencers در Power BI 28:01
-
زبان طبیعی در ویژوال های Q&A در Power BI 07:26
-
VQ30 تمرین: زبان طبیعی در ویژوال های Q&A در Power BI 50:55
-
ویژوال های Decomposition Tree در Power BI (*جدید) 05:13
-
VQ31 تمرین: ویژوال های Decomposition Tree در Power BI 21:47
-
ویژوال های Smart Narratives (*جدید) 03:27
-
VQ32 تمرین: ویژوال های Smart Narratives در Power BI 08:26
-
آزمون سوالات چندگزینهای (بخش 15) None
-
معرفی بخش 08:30
-
نمونه اولیه 50:49
-
Adventure Works - داشبورد مدیریتی 58:54
-
Adventure Works - نقشه جهانی 13:53
-
Adventure Works - جزئیات محصول 56:54
-
Adventure Works - مشتری نهایی 34:07
-
Adventure Works - فروشنده مجدد 20:54
-
نوار منوی ناوبری 52:40
-
معرفی بخش 07:46
-
Power BI Service چیست؟ 05:55
-
ایجاد و مدیریت Workspaceهای Power BI؟ 04:38
-
اختصاص نقشهای مختلف در Workspace 06:02
-
انتشار گزارشها در Workspaceها 11:54
-
بررسی آیتمهای مختلف Workspace 09:47
-
ویو Lineage و روابط 07:46
-
ارائه بازخورد در گزارشها 03:17
-
PS01 تمرین: استقرار و مدیریت آیتمهای Power BI Service 18:15
-
آزمون سوالات چندگزینهای (بخش 17) None
-
معرفی بخش 02:36
-
پیکربندی Power BI Apps برای توزیع 06:12
-
بروز نگه داشتن داده 22:13
-
مفهوم بروزرسانی افزایشی 05:35
-
تنظیمات گزارش حفاظت از داده 09:17
-
تأیید مدل معنایی 10:15
-
استفاده از گزارش معیارهای استفاده برای بهدستآوردن بینش 08:05
-
اتصال به منابع داده On-Premises 09:45
-
مجوزدهی Power BI: مبتنی بر کاربر و مبتنی بر ظرفیت 20:28
-
PS02 تمرین: توزیع و مدیریت محتوا در Power BI Service 33:23
-
آزمون سوالات چندگزینهای (بخش 18) None
-
معرفی بخش 04:11
-
داشبورد Power BI چیست؟ 07:07
-
سنجاق کردن ویژوال ها به داشبورد 03:03
-
بهبود داشبوردها با تمها 02:11
-
طراحی طرح بندی های موبایل 03:00
-
استفاده از Q&A به زبان طبیعی 01:32
-
کشف بیشتر با Quick Insights 03:37
-
داشبوردهای بلادرنگ 05:43
-
PS03 تمرین: ایجاد و استفاده از داشبوردهای Power BI 20:47
-
آزمون سوالات چندگزینهای (بخش 19) None
-
معرفی بخش 02:40
-
مروری بر امنیت در Power BI 07:38
-
پیکربندی نقشها با متد ایستا 01:58
-
استفاده از مقادیر پویا با فیلترهای DAX (متد پویا) 02:26
-
خلاصه: RLS ایستا و RLS پویا 02:00
-
PS04 تمرین: امنیت سطح ردیف 10:30
-
تست سوالات چندگزینهای (بخش 20) None
مشخصات آموزش
دوره جامع Microsoft Power BI: یادگیری 5+ پروژه کامل
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:412
- مدت زمان :65:59:45
- حجم :61.05GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy