عامل‌های هوش مصنوعی و GenAI برای اتوماسیون تضمین کیفیت - Copilot و Claude Code

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یاد بگیرید چگونه از مدل‌های زبانی بزرگ Gen AI به‌طور مؤثر استفاده کنید تا با مهارت‌های هوشمندانه مهندسی پرامپت بهره‌وری تضمین کیفیت خود را به حداکثر برسانید.
• درک کنید چگونه با پلاگین‌های Gen AI مانند GitHub Copilot و موارد مشابه، کد تست را تولید و بهینه کنید تا با استانداردهای فریمورک هماهنگ شود.
• درک کنید سرورهای MCP چگونه کار می‌کنند و چگونه می‌توانند مدل زبانی بزرگ را به عامل‌های هوش مصنوعی تخصصی برای اتوماسیون تبدیل کنند.
• بررسی ابزارهای تست مبتنی بر هوش مصنوعی در بازار فعلی و قابلیت‌های آن‌ها برای متحول کردن اتوماسیون تست بدست آورید.
• یاد بگیرید عامل‌های هوش مصنوعی چگونه کار می‌کنند و چگونه می‌توان از آن‌ها برای انجام اتوماسیون مرورگر بدون کدنویسی با کمک مدل‌های زبانی بزرگ استفاده کرد.
• قدرت هوش مصنوعی را در سطح ترمینال با Claude Code با یک مثال عملی از فریمورک سلنیوم یاد بگیرید.
• مبانی n8n را یاد بگیرید و گردش کارهای اتوماسیون مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی بسازید.
• یاد بگیرید چگونه با مدل‌های زبانی بزرگ آفلاین و با حفظ کامل حریم خصوصی کار کنید و مدل زبانی بزرگ را متناسب با نیازهای پروژه خود سفارشی‌سازی کنید.
• یاد بگیرید چگونه آرتیفکت‌های تست، مانند برنامه تست، مورد تست، داده تست و قالب‌های باگ را برای نیازمندی‌های معین کسب‌وکار به‌صورت لحظه‌ای تولید کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• نیازی به تجربه برنامه‌نویسی نیست.

توضیحات دوره

آخرین بروزرسانی دوره در آوریل 2026 با موضوع گردش کارهای Claude Code Skill System است.

هوش مصنوعی دیگر فقط یک واژه پرزرق‌وبرق در تست نرم‌افزار نیست. این فناوری در حال تبدیل شدن به یک افزاینده واقعی بهره‌وری برای مهندسان تضمین کیفیت، تسترهای اتوماسیون و تیم‌های مهندسی کیفیت است. این دوره طراحی شده تا به شما کمک کند از مرحله تئوری فراتر بروید و یاد بگیرید چگونه واقعاً از ابزارهای هوش مصنوعی، عامل‌های هوش مصنوعی، سرورهای Claude Code ،GitHub Copilot ،MCP، گردش کارهای n8n و پلتفرم‌های تست هوش مصنوعی با کدنویسی کم در سناریوهای عملی تست استفاده کنید.

ما با اصول شروع می‌کنیم و اصطلاحات تست هوش مصنوعی، ملاحظات حریم خصوصی و امنیت، مهندسی پرامپت، مفاهیم توکن، محدودیت‌های context window و تکنیک‌های تولید پاسخ‌های بهتر از هوش مصنوعی را پوشش می‌دهیم. شما یاد می‌گیرید چگونه از هوش مصنوعی به‌صورت مؤثر برای ایجاد برنامه تست، موارد تست، استراتژی‌های تست و ترکیب‌های داده تست بر اساس نیازمندی‌های کسب‌وکار استفاده کنید.

سپس، دوره وارد بخش پیاده‌سازی عملی می‌شود. خواهید دید GitHub Copilot چگونه می‌تواند به فیکس کردن مشکلات کد و سرعت بخشیدن به توسعه اتوماسیون در محیط‌های واقعی کدنویسی کمک کند. از آنجا، به‌صورت عمیق وارد Model Context Protocol (MCP) می‌شویم و نشان می‌دهیم چگونه عامل‌های قدرتمند اتوماسیون بسازید که بتوانند با مرورگرها، APIها، پایگاه داده‌های اس کیوال، فایل‌های محلی، شیت‌های اکسل و گردش کارهای Git تعامل داشته باشند.

یکی از بخش‌های مهم این دوره، ساخت هوش مصنوعی عاملی برای مهندسی کیفیت با Claude Code است. شما یاد می‌گیرید چگونه با Claude Code skill system کار کنید، domain knowledge skill بسازید، مهارت‌های عامل را طراحی کنید، با ارجاع‌های هوشمند از context bloat جلوگیری کنید و عامل‌هایی بسازید که بتوانند مستندات پروژه را درک کنند، سناریوهای تست تولید کنند، استراتژی‌های تست طراحی کنند، تست بنویسند، تست‌ها را اجرا کنند و حتی با ارجاع به مستندات دامنه به فیکس کردن تست‌های ناموفق کمک کنند.

همچنین یاد می‌گیرید عامل‌های فرعی، همکاری چندعاملی و راه‌حل‌های هوش مصنوعی عاملی چگونه می‌توانند مسئولیت‌های پیچیده تضمین کیفیت را به نقش‌های تخصصی تقسیم کنند. علاوه بر این، دوره نشان می‌دهد چگونه عامل‌های هوش مصنوعی را با گردش کارهای اتوماسیون n8n بسازید، با ابزارهایی مانند Jira و گوگل شیت یکپارچه کنید و جریان‌های اتوماسیون عملی و کسب‌وکارمحور ایجاد کنید.

یادگیری به اینجا ختم نمی‌شود. تست API مبتنی بر هوش مصنوعی، ابزارهای low-code اختصاصی هوش مصنوعی برای تست، مفاهیم اتوماسیون self-healing و راه‌اندازی‌های مدل زبانی بزرگ آفلاین با رویکرد مبتنی بر حریم خصوصی آشنا می‌شوید تا دانش محدوده پروژه را به‌صورت ایمن در محیط‌های سازگار با نیازهای سازمانی مدیریت کنید.

این دوره برای افراد زیر ایده‌آل است:

• مهندسان تضمین کیفیت
• تسترهای اتوماسیون
• SDETها
• تسترهای دستی که می‌خواهند وارد تضمین کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی شوند.
• مهندسانی که درباره Claude Code ،Copilot ،MCP ،n8n و هوش مصنوعی عاملی برای تست کنجکاو هستند.

اگر می‌خواهید بدانید آینده تضمین کیفیت به کدام سمت می‌رود و یاد بگیرید چگونه بهره‌وری تست را با گردش کارهای عملی مبتنی بر هوش مصنوعی افزایش دهید، این دوره یک نقشه راه کامل همراه با دموها، مثال‌ها و ابزارهای مدرنی در اختیار شما قرار می‌دهد که آینده مهندسی کیفیت را شکل می‌دهند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تسترهای نرم‌افزار
• مهندسان تضمین کیفیت
• توسعه‌دهندگان
• تحلیلگران کسب‌وکار
• افراد تازه‌کار
• مالکان محصول
• اسکرام مسترها