آموزش Power BI - هوش تجاری برای مبتدیان تا پیشرفته

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یاد بگیرید چگونه از ساده‌ترین ابزار هوش تجاری برای ساخت گزارش‌ها و داشبوردهای چشمگیر استفاده کنید.
• یاد بگیرید چگونه داده‌ را به شکلی معنادار مصورسازی کنید تا بینش‌هایی بی‌سابقه درباره کسب‌وکار خود به دست آورید.
• یاد بگیرید چگونه با Power BI به چندین منبع داده مانند SQL Server و Excel و CSV و JSON و XML و Web و SQL Analysis Services و موارد دیگر متصل شوید.
• یاد بگیرید چگونه با قدرت DAX پایه، محاسبات و مقایسه‌های قدرتمند را میان چندین جدول داده ایجاد کنید.
• یاد بگیرید چگونه اندازه‌های پیشرفته DAX و ستون‌های محاسباتی را برای محاسبات پیچیده بسازید.
• Dataflows را یاد بگیرید (مبتنی بر CDM جدید، Azure Lake gen2)، اینکه چیست و چگونه باید پایگاه‌های داده را در آن استفاده و پیکربندی کنید.
• یاد بگیرید چگونه از نمودارهایی مانند ستونی، خطی، دایره‌ای، ترکیبی، پراکندگی، نقشه درختی، قیف، گیج و KPIs و موارد دیگر استفاده کنید.
• به‌سادگی داده‌ نامرتب را پاکسازی کنید، داده‌ خود را مطابق نیازتان مدل‌سازی کنید و گزارش خود را طوری فرمت‌بندی کنید که زیبا و حرفه‌ای به نظر برسد.
• یاد بگیرید چگونه جداول و ماتریس‌های قدرتمند برای گزارش‌دهی بسازید.
• یاد بگیرید چگونه از Text Boxs، شکل‌ها، تصاویر، نقشه‌ها و سایر ویژوال‌ها استفاده کنید.
• یاد بگیرید چگونه داده را به بینش‌ها و مصورسازی‌های تعاملی تبدیل کنید تا یک داستان روایت شود.
• یاد بگیرید چگونه از قابلیت‌های پیشرفته‌ مانند Report page tooltip و بوک‌مارک‌ها استفاده کنید.
• یاد بگیرید چگونه از مصورسازی‌های سفارشی و تم‌ها در Power BI استفاده کنید.
• مهارت‌های مدل‌سازی داده را یاد بگیرید و توسعه دهید.
• یاد بگیرید چگونه پاکسازی داده‌ را خودکار کنید.
• یاد بگیرید چگونه در پلتفرم قدرتمند مایکروسافت، همکاری و اشتراک‌گذاری محتوا را انجام دهید.
• این دوره عملی شما را برای شروع مسیر شغلی تحلیل داده آماده می‌کند.
• داشبورد روزانه را با سرعت خودتان در خانه یا محل کار یاد بگیرید.
• بهترین شیوه‌ها، نکات و ترفندهای Power BI را یاد بگیرید.

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه‌ای لازم نیست. ما از مبانی شروع می‌کنیم و به‌تدریج با دستورالعمل‌های گام‌به‌گام، روشن و خلاصه، دانش شما را افزایش می‌دهیم.
• هیچ دانش قبلی لازم نیست. این دوره Power BI را از ابتدا تا انتها پوشش می‌دهد و در عین حال برای کسانی که از قبل Power BI را می‌شناسند، مجموعه‌ای از نکات عملی ارائه می‌کند.
• Power BI برای ثبت‌نام از شما می‌خواهد از یک آدرس ایمیل کاری یا آموزشی استفاده کنید. نمی‌توانید با آدرس‌های ایمیلی ارائه‌ شده توسط سرویس‌های ایمیل مصرف‌کننده یا ارائه‌دهندگان مخابراتی ثبت‌نام کنید. این شامل outlook و hotmail و gmail و yahoo و موارد دیگر می‌شود.

توضیحات دوره

یاد بگیرید چگونه با استفاده از ابزار رایگان هوش تجاری و تحلیل مایکروسافت، یعنی Power BI، داشبوردها و گزارش‌های چشمگیر بسازید.

آیا می‌خواهید از پایه، گزارش‌های تجاری حرفه‌ای بسازید؟ آیا می‌خواهید داده‌ خام را ترکیب و تبدیل کنید و به داشبوردهای تعاملی زیبا تبدیل کنید؟ آیا می‌خواهید طراحی و پیاده‌سازی همان ابزارهای BI را که تحلیل‌گران حرفه‌ای و دانشمندان داده استفاده می‌کنند یاد بگیرید؟ آیا می‌خواهید گردش‌کار هوش تجاری را از ابتدا تا انتها درک کنید؟

در این صورت Microsoft Power BI ابزار مناسبی برای شماست و این دوره جامع همه مواردی را که برای استفاده از Power BI نیاز دارید به شما آموزش می‌دهد.

این دوره عملی (از مبتدی تا متوسط) شما را برای شروع مسیر شغلی تحلیل داده آماده می‌کند و همچنین شما را برای پیاده‌سازی موفق Power BI در سازمانتان آماده خواهد کرد. هیچ تجربه‌ای لازم نیست. دوره شامل بیش از 25 ساعت ویدئوی HD از ساخت 18 گزارش و داشبورد تعاملی هوش تجاری (نمونه‌های واقعی) از ابتدا تا انتها است. فایل‌های پروژه‌های شروع و نهایی نیز برای به چالش کشیدن شما ارائه شده‌اند تا بتوانید با به‌کارگیری فوری آنچه یاد می‌گیرید، بهتر آموزش ببینید. شما دانش و اعتمادبه‌نفس لازم را به دست خواهید آورد تا همین مفاهیم را در دنیای واقعی برای حل مسائل یا الزامات کسب‌وکار به کار ببرید.

زمانی که دوره را به پایان برسانید، به یک کاربر بسیار ماهر Power BI تبدیل خواهید شد. شما کاملاً آماده خواهید بود تا داده‌ را برای هر هدفی جمع‌آوری، پاکسازی، مدل‌سازی و ارائه کنید. شما از مهارت‌های خود به‌ عنوان متخصص هوش تجاری استفاده خواهید کرد تا از داده‌ دانش استخراج کنید و بتوانید مسائل یا الزامات پیچیده کسب‌وکار را به‌راحتی تحلیل و مصورسازی کنید.

 چرا باید به شغل تحلیل‌گر داده‌ کسب‌وکار فکر کنید؟ 

• حقوق - تحلیل‌گر داده‌ کسب‌وکار یک مسیر شغلی پردرآمد است.
• شغل پایدار - با توجه به اینکه بیشتر شرکت‌ها هر روز داده‌ بیشتری جمع‌آوری می‌کنند، هیچ‌ وقت کمبودی برای فرصت‌های شغلی تحلیل‌گر داده‌ کسب‌وکار وجود نخواهد داشت.
• رشد شغلی - چون برای بخش‌های مختلف گزارش‌های متفاوتی می‌سازید، هیچ‌وقت خسته نمی‌شوید و همیشه ارزشمند خواهید بود. این موضوع فرصت‌های بیشتری در مسیر شغلی شما ایجاد می‌کند. تحلیل‌گر داده‌ کسب‌وکار در شرکت‌ها بسیار دیده می‌شود و کل مدیریت به آنها وابسته است.

برنامه درسی دوره:

بخش 1: هوش تجاری

• مقدمه‌ای بر Power BI
• تحلیل کسب‌وکار - معرفی دوره
• از ثبت‌نام شما سپاسگزاریم - حتماً ببینید.
• معرفی داشبورد روزانه و بهترین شیوه‌های Power BI
• معرفی Power BI - بخش 0
• معرفی Power BI - بخش 1
• معرفی Power BI - بخش 2
• چرا Microsoft Power BI؟
• خانواده Power BI
• Power BI Desktop
• Power BI Service - بخش 1
• Power BI Service - بخش 2
• تحلیل توصیفی، پیش‌بینانه و تجویزی
• چالش‌های IT - بخش 0
• چالش‌های IT - بخش 1
• نحوه شرکت در آزمون‌ها

بخش 2: تحلیل داده و هوش تجاری - جمع‌آوری، جذب و ایمپورت داده

• ابتدا فایل‌های داده را دانلود کنید.
• ایمپورت داده از فایل‌های CSV
• ایمپورت داده از فایل‌های Excel
• ایمپورت داده از وب - بخش 1
• ایمپورت داده از وب - بخش 2
• ایمپورت داده‌ Streaming بلادرنگ
• دانلود و نصب SQL Server Express
• دانلود و نصب پایگاه‌ داده‌های نمونه
• ایمپورت داده از SQL Server
• ایمپورت داده از OData feed REST-API
• ایمپورت داده از پوشه
• Dataflows - معرفی
• Dataflows - ساخت Gateway از ابتدا
• Dataflows - ساخت Entityها از فایل CSV
• Dataflows - ساخت Entityها با استفاده از SQL Server

بخش 3: آماده‌سازی، پاکسازی و شکل‌دهی داده

• دانلود منابع این بخش
• حذف سطرها
• حذف ستون‌ها
• تبدیل سطر اول به عنوان هدرها
• نحوه ساخت ستون‌های محاسباتی
• نحوه حذف داپلیکیت‌ها، Unpivot کردن ستون‌ها و تقسیم ستون‌ها
• تغییر تایپ داده، جایگزینی مقادیر و مرتب‌سازی مجدد ستون‌ها
• کوئری‌هایAppend
• کوئری‌های Merge

بخش 4: ویژوال‌های Power BI

• دانلود منابع این بخش
• معرفی ویژوال‌ها
• ویژوال‌ها - نمودار میله‌ای
• ویژوال‌ها - نمودار خطی
• ویژوال‌ها - نمودار دایره‌ای
• نمودار میله‌ای انباشته
• نمودار ستونی خوشه‌ای
• ویژوال‌ها - نمودار مساحت و توضیح تب Analytics - بخش 0
• ویژوال‌ها - نمودار مساحت و توضیح تب Analytics - بخش 1
• ویژوال‌ها - نمودار ترکیبی
• ویژوال‌ها - نمودار پراکندگی
• ویژوال‌ها - نمودار نقشه درختی
• ویژوال‌ها - نمودار قیف
• ویژوال‌ها - کارت و کارت چندسطری
• ویژوال‌ها - کارت گیج
• ویژوال‌ها - KPIs
• ویژوال‌ها - ماتریس
• ویژوال‌ها - جدول
• ویژوال‌ها - Text Boxs، شکل‌ها، تصاویر
• ویژوال‌ها - Slicers
• ویژوال‌ها- نقشه‌ها
• ویژوال‌ها سفارشی - Word Cloud
• تعاملات مصورسازی

ادامه بخش: ویژوال‌های هوش مصنوعی - ChatGPT و Microsoft CoPilot

• ویژوال‌های هوش مصنوعی - ChatGPT و Microsoft CoPilot (2 دقیقه)
• ویژوال درخت تجزیه (15 دقیقه)
• ویژوال اینفلوئنسرهای کلیدی (16 دقیقه)
• Smart Narrative (12 دقیقه)
• ویژوال پرسش‌وپاسخ (17 دقیقه)
• اندازه‌های سریع با CoPilot (16 دقیقه)
• ستون از مثال‌ها (15 دقیقه)
• محاسبه جدید - تب مدل (25 دقیقه)
• پارامترهای فیلد (7 دقیقه)
• ابزار Bravo (24 دقیقه)
• ChatGPT - نمونه DAX در Power BI CoPilot (17 دقیقه)
• ChatGPT - نمونه کد M در Power BI CoPilot (13 دقیقه)

بخش 5: مدل‌سازی داده

• اولین گزارش ما - بخش 0
• اولین گزارش ما - بخش 1
• اولین گزارش ما - بخش 2
• اولین گزارش ما - بخش 3
• انتشار و اشتراک‌گذاری اولین گزارش شما
• فایل دانلود تم
• مبانی مدل‌سازی - بخش 0
• مبانی مدل‌سازی - بخش 1
• مبانی مدل‌سازی - بخش 2
• مدل‌سازی و روابط - بخش 0
• مدل‌سازی و روابط - بخش 1
• روش‌های دیگر برای ایجاد رابطه
• نرمال‌سازی و لغو نرمال‌سازی - بخش 0
• نرمال‌سازی و لغو نرمال‌سازی - بخش 1
• OLTP در برابر OLAP
• اسکیمای ستاره‌ای در برابر اسکیمای گلوله‌برفی - بخش 0
• اسکیمای ستاره‌ای در برابر اسکیمای گلوله‌برفی - بخش 1

بخش 6: مقدمه‌ای بر DAX

• DAX - ایمپورت داده برای یادگیری DAX
• DAX - منابع یادگیری DAX
• DAX چیست؟
• DAX - تایپ‌های داده در DAX
• DAX - عملگرها و سینتکس DAX
• DAX - بررسی M در برابر DAX
• DAX - ایجاد یک ستون
• DAX - قوانین ایجاد اندازه‌ها
• DAX - ستون‌های محاسباتی در برابر اندازه‌های محاسباتی - بخش 0
• DAX - ستون‌های محاسباتی در برابر اندازه‌های محاسباتی - بخش 1
• DAX - بررسی ()Sum
• DAX - بررسی ()AVERAGE و ()MIN و ()MAX
• DAX - بررسی ()SUMX
• DAX - بررسی ()DIVIDE
• DAX - بررسی ()COUNT و ()COUNTROWS
• DAX - بررسی - ()CALCULATE - بخش 0
• DAX - بررسی - ()CALCULATE -بخش 1
• DAX - بررسی ()FILTER
• DAX - بررسی - ()ALL
• DAX - هوش زمانی - ساخت جدول تاریخ در M (مهم)
• DAX - هوش زمانی - ساخت جدول تاریخ در DAX - بخش 0
• DAX - هوش زمانی - ساخت جدول تاریخ در DAX - بخش 1
• DAX - هوش زمانی - ()PREVIOUSMONTH
• DAX - هوش زمانی - ()SAMEPERIODLASTYEAR
• DAX - هوش زمانی - ()TOTALYTD
• DAX - نمایش آخرین تاریخ بروزرسانی
• DAX - هوش زمانی - ()DATEADD
• DAX - اندازه‌های سریع

بخش 7: پروژه‌های عملی و واقعی

• پیتزای خوشمزه
• بانک آمریکا
• گزارش مالی
• بهره‌وری در 2017
• شخصیت
• سخت‌ترین ورزش بر اساس مهارت
• بلایای طبیعی
• تروریسم در جهان
• تحلیل تدارکات و هزینه‌ها
• تحلیل محصولات
• تحلیل منطقه‌ای
• تحلیل تیکت‌های IT
• منابع انسانی - بخش 1
• منابع انسانی - بخش 2
• منابع انسانی - بخش 3
• گزارش داده‌ مالی
• تحلیل فروش
• گزارش بانک

بخش 8: Gateway شخصی و سازمانی

• On-Premises Gateway
• Gateway شخصی در برابر سازمانی
• نصب و پیکربندی Gateway شخصی
• نصب و پیکربندی Gateway سازمانی
• مدیریت منبع داده SQL Server از طریق Gateway سازمانی

بخش 9: Power BI Service و داشبوردها

• گزارش‌های PowerBI
• فضاهای کاری PowerBI
• مجموعه داده‌های PowerBI
• داشبوردها چه هستند؟
• نحوه ساخت فضای کاری و انتشار گزارش
• ساخت داشبوردها به 6 روش مختلف - بخش 0
• ساخت داشبوردها به 6 روش مختلف - بخش 1
• داشبوردها، گزارش‌ها و اپلیکیشن‌های موردعلاقه در Power BI
• اشتراک در یک گزارش یا داشبورد
• تغییر نام فضای کاری یا گزارش یا داشبورد
• نمایش گزارش‌ها یا داشبوردها در حالت تمام‌ صفحه
• حذف گزارش‌ها یا داشبوردها
• منوهای داشبورد
• بینش‌های سریع
• راه‌اندازی هشدارها روی کارت‌ها
• پرسش و پاسخ در Power BI
• تحلیل در Excel
• گزینه‌های File و View
• چاپ داشبورد و گزارش‌ها
• امنیت در سطح سطر
• دسترسی به گزارش‌ها و داشبوردها با دستگاه‌های موبایل
• tooltip صفحه گزارش - بخش 0
• tooltip صفحه گزارش - بخش 1
• فیلتر و مصورسازی صفحه گزارش - سطح 0
• فیلتر و مصورسازی صفحه گزارش - سطح 1

بخش 10: اشتراک‌گذاری و همکاری

• اشتراک‌گذاری و همکاری
• اشتراک‌گذاری داشبورد
• اشتراک‌گذاری فضاهای کاری
• اشتراک‌گذاری اپلیکیشن
• انتشار در وب

بخش 11: درس‌های جایزه

• دانلود مباحث آموزشی
• Power BI : بهترین شیوه‌ها، نکات و ترفندها - بخش 0
• Power BI : بهترین شیوه‌ها، نکات و ترفندها - بخش 1
• Power BI : بهترین شیوه‌ها، نکات و ترفندها - بخش 2
• Power BI : بهترین شیوه‌ها، نکات و ترفندها - بخش 3
• Power BI : بهترین شیوه‌ها، نکات و ترفندها - بخش 4
• Power BI : بهترین شیوه‌ها، نکات و ترفندها - بخش 5
• داشبورد روزانه: لینک دانلود مباحث
• داشبورد روزانه: معرفی
• داشبورد روزانه: دسترسی به داده‌
• داشبورد روزانه: آماده‌سازی داده - بخش 0
• داشبورد روزانه: آماده‌سازی داده - بخش 1
• داشبورد روزانه: مدل‌سازی و اکتشاف داده - بخش 0
• داشبورد روزانه: مدل‌سازی و اکتشاف داده - بخش 1
• داشبورد روزانه: مدل‌سازی و اکتشاف داده - بخش 2
• داشبورد روزانه: مدل‌سازی و اکتشاف داده - بخش 3
• داشبورد روزانه: مدل‌سازی و اکتشاف داده - بخش 4
• داشبورد روزانه: مصورسازی داده - بخش 0
• داشبورد روزانه: مصورسازی داده - بخش 1
• داشبورد روزانه: انتشار گزارش
• داشبورد روزانه: ساخت داشبورد - بخش 0
• داشبورد روزانه: ساخت داشبورد - بخش 1
• داشبورد روزانه: 6 روش برای ساخت داشبورد - بخش 0
• داشبورد روزانه: 6 روش برای ساخت داشبورد - بخش 1

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که به دنبال یافتن شغل و آماده شدن برای شروع مسیر شغلی تحلیل داده است.
• کارآفرینان، مدیرعامل‌ها و بنیان‌گذاران که می‌خواهند فرایند تحلیل داده را به‌خوبی یاد بگیرند.
• دانشجویانی که در حوزه داده تحصیل می‌کنند.
• دانشمندان داده
• افراد تازه‌کار که می‌خواهند مهارت‌های خود را در حوزه تحلیل کسب‌وکار تقویت کنند.
• تحلیل‌گران کسب‌وکار و افرادی که قصد دارند تحلیل‌گر کسب‌وکار شوند.
• تحلیل‌گران کسب‌وکار که مسئول تلاش‌های اتوماسیون هستند.
• متخصصان باانگیزه حوزه کیفیت که تازه وارد تحلیل کسب‌وکار شده‌اند و می‌خواهند مهارت‌های خود را به سطح بالاتری برسانند.
• تحلیل‌گران کسب‌وکار که می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا دهند.
• کسی که می‌خواهد به حوزه تحلیل کسب‌وکار وارد شود.