دوره جامع فناوری‌های پایدار و داده‌سازی 2.0

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک اصول فناوری پایدار و تأثیر آن بر پایداری زیست‌محیطی و اجتماعی
• نمایش توانایی تحلیل و طراحی راهکارهای فناورانه سازگار با محیط‌زیست
• تسلط به روش‌های پیشرفته گردآوری، تحلیل و مصورسازی داده برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری
• به‌کارگیری تکنیک‌های داده‌سازی در سناریوهای پیچیده و واقعی برای حل چالش‌های پایداری
• ارزیابی مشکلات اخلاقی در فناوری پایدار و اتخاذ تصمیم‌های اخلاقی آگاهانه
• توسعه راهبردهایی برای ترویج و یکپارچه‌سازی پایداری در جنبه‌های مختلف کسب‌وکار و فناوری
• شناسایی و پیاده‌سازی راهکارهای فناوری پایدار در بخش‌های گوناگون
• ارزیابی تأثیر اقتصادی و زیست‌محیطی کاربردهای فناوری پایدار
• استفاده از بینش‌های داده محور برای تدوین راهبردهای توسعه پایدار
• ارزیابی اثربخشی تصمیم‌های داده‌محور در دستیابی به اهداف پایداری
• تقویت نوآوری در فناوری پایدار و کارآفرینی
• ایجاد مدل‌های کسب‌وکاری که مسئولیت‌پذیری زیست‌محیطی و اجتماعی را در اولویت قرار می‌دهند.
• طراحی و اجرای یک پروژه جامع برای رسیدگی به چالش‌های پایداری
• به‌کارگیری دانش و مهارت‌های میان‌رشته‌ای برای ارائه راهکارهای نوآورانه با اثر قابل‌اندازه‌گیری

پیش‌نیازهای دوره

• مهارت‌ها و مفاهیم پایه در پایداری، اقتصاد چرخشی و مهارت‌های IT

توضیحات دوره

دوره جامع فناوری پایدار و داده‌سازی - شکل‌دهی به آینده‌ای سبزتر

در دنیای امروز که به‌ سرعت در حال تغییر است، یکپارچه‌سازی فناوری و راهکارهای داده محور، نقشی کلیدی در مواجهه با مهم‌ترین چالش‌های جهانی، از جمله تغییرات اقلیمی و پایداری زیست‌محیطی ایفا می‌کند. دوره جامع فناوری پایدار و داده‌سازی، یک برنامه آموزشی پیشرفته است که برای تجهیز دانشجویان به دانش و مهارت‌های لازم جهت بهره‌گیری از قدرت فناوری و داده برای ساخت آینده‌ای پایدارتر و سازگارتر با محیط‌زیست طراحی شده است. در این دوره جامع، جنبه‌های کلیدی این دوره و دلیل اهمیت بالای آن در دنیای مدرن را بررسی خواهیم کرد.

داده‌سازی، فرایند تبدیل جنبه‌های مختلف زندگی انسان، رفتار، عملیات‌های کسب‌وکار و تعاملات اجتماعی به داده‌ دیجیتال است که می‌توان آن‌ را جمع‌آوری، تحلیل و استفاده کرد. این فرایند شامل کمی‌سازی فعالیت‌ها، تصمیم‌ها و تعاملات است و آن‌ را به نقاط داده‌ قابل‌اندازه‌گیری تبدیل می‌کند که برای بینش‌ها، تصمیم‌گیری و اهداف پیش‌بینی به کار می‌روند.

جنبه‌های کلیدی داده‌سازی:

دامنه: این مفهوم همه‌ موارد را از فعالیت در شبکه‌های اجتماعی، تعاملات وبسایت و خریدهای آنلاین تا رفتارهای دنیای فیزیکی مانند ورزش‌ کردن (ردیابی‌ شده توسط دستگاه‌های پوشیدنی) یا الگوهای ترافیکی (پایش‌ شده توسط حسگرها) در بر می‌گیرد.

هدف:

• تصمیم‌گیری: به کسب‌وکارها و دولت‌ها امکان می‌دهد بر اساس الگوها و روندها تصمیم‌های آگاهانه بگیرند.
• شخصی‌سازی: تجربه‌های شخصی‌سازی‌ شده، مانند تبلیغات هدفمند یا پیشنهادهای محتوایی را ممکن می‌کند.
• نوآوری: از توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پشتیبانی می‌کند.

نمونه‌ها:

• شبکه‌های اجتماعی: لایک‌ها، اشتراک‌گذاری‌ها، کامنت‌ها و شاخص‌های تعامل در پلتفرم‌هایی مانند Instagram و Facebook
• دستگاه‌های پوشیدنی: داده‌ سلامت از ردیاب‌های تناسب‌اندام و ساعت‌های هوشمند
• شهرهای هوشمند: بهینه‌سازی جریان ترافیک با استفاده از داده‌ لحظه‌ای حسگرها.
• تجارت الکترونیک: ترجیحات مشتریان که از تاریخچه خرید استخراج می‌شوند.

پیامدها:

• مثبت: افزایش کارایی، بهبود تجربه مشتری و نوآوری‌های جدید
• منفی: نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، مشکلات اخلاقی و احتمال سوءاستفاده از داده‌

داده‌سازی یکی از مفاهیم بنیادی در اقتصاد دیجیتال است و به بخش‌هایی مانند بازاریابی، مراقبت‌های بهداشتی و برنامه‌ریزی شهری امکان می‌دهد از داده برای دستیابی به نتایج بهتر بهره ببرند. برای مطالعات شما در حوزه ارتباطات بازاریابی یکپارچه، درک داده‌سازی برای توسعه راهبردهایی که از داده برای تدوین پیام‌های منسجم و بهینه‌سازی کانال‌های رسانه‌ای استفاده می‌کنند، بسیار مهم است.

نیاز به فناوری پایدار و داده‌سازی

تغییرات اقلیمی، کاهش منابع و از دست رفتن تنوع زیستی از مسائل حیاتی هستند که به توجه و اقدام فوری نیاز دارند. دوره جامع فناوری پایدار و داده‌سازی، این واقعیت را می‌پذیرد که فناوری و رویکردهای داده محور در کاهش و حتی معکوس‌ کردن آسیب‌های زیست‌محیطی ناشی از فعالیت‌های انسانی نقش اساسی دارند.

دوره جامع فناوری پایدار و داده‌سازی، یک برنامه جامع است که طیف گسترده‌ای از موضوعات را پوشش می‌دهد و اطمینان می‌دهد که دانشجویان برای چالش‌های دنیای امروز که به‌ سرعت در حال تغییر است، آمادگی کامل دارند. در ادامه برخی از مؤلفه‌های کلیدی آن آمده است:

• تحلیل داده: درک و کار با مجموعه‌ داده‌های بزرگ یک مهارت بنیادی است. دانشجویان می‌آموزند چگونه داده‌ را گردآوری، پاکسازی و تحلیل کنند تا درباره ابتکارهای پایداری تصمیم‌های آگاهانه بگیرند.
• علوم محیط‌زیست: داشتن یک پایه قوی در علوم محیط‌زیست برای درک زمینه و فوریت پایداری ضروری است. دانشجویان درباره اکوسیستم‌ها، تغییرات اقلیمی و حفاظت بینش‌هایی را به دست می‌آورند.
• انرژی‌های تجدیدپذیر: این دوره به دنیای منابع انرژی پایدار می‌پردازد و انرژی خورشیدی، بادی و برق‌آبی را، همراه با ذخیره‌سازی انرژی و یکپارچه‌سازی با شبکه، پوشش می‌دهد.
• سیاست‌گذاری محیط‌زیست: درک قوی از سیاست و مقررات در چشم‌انداز محیط‌زیستی امروز حیاتی است. دانشجویان بررسی می‌کنند که چگونه می‌توان برای آینده‌ای سبزتر، سیاست‌ها را هدایت و تحت تأثیر قرار داد.
• امنیت و حریم خصوصی داده: با افزایش اهمیت داده در پایداری، یادگیری روش‌های حفاظت از آن ضروری است. این دوره بر امنیت و حریم خصوصی داده در بستر فناوری پایدار تمرکز دارد.
• پروژه‌های عملی: تجربه عملی بسیار مهم است. دانشجویان روی پروژه‌های واقعی کار می‌کنند که به چالش‌های پایداری از طراحی ساختمان‌های کم‌مصرف تا توسعه سیستم‌های کشاورزی پایدار می‌پردازند.

فرصت‌های شغلی

پس از گذراندن دوره جامع فناوری پایدار و داده‌سازی، فارغ‌التحصیلان برای دنبال‌ کردن مسیرهای شغلی متنوع و جذاب آمادگی کامل خواهند داشت:

• مشاور پایداری: به سازمان‌ها و دولت‌ها کمک کنید تا شیوه‌های پایدار را پیاده‌سازی کنند و اثرات زیست‌محیطی خود را کاهش دهند.
•  تحلیل‌گر داده و دانشمند داده: داده‌ را تحلیل و تفسیر کنید تا تصمیم‌گیری پایدار در صنایع مختلف را پیش ببرید.
•  مهندس انرژی‌های تجدیدپذیر: سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر را برای خانه‌ها، کسب‌وکارها و شهرها طراحی و بهینه‌سازی کنید.
• تحلیل‌گر سیاست‌گذاری محیط‌زیست: سیاست‌ها و مقرراتی را شکل دهید که پایداری را در سطح محلی، ملی و بین‌المللی ترویج می‌کنند.
• کارآفرین استارتاپ فناوری سبز: راهکارهای نوآورانه‌ای برای حل چالش‌های پایداری و ایجاد تغییر مثبت بسازید.

دوره جامع فناوری پایدار و داده‌سازی، یک برنامه آینده‌نگر است که دانشجویان را برای مقابله با مهم‌ترین چالش‌های زیست‌محیطی زمان ما آماده می‌کند. در جهانی که داده و فناوری همه‌ جا حضور دارند، این دوره ابزارها و دانشی را فراهم می‌کند که برای ساخت آینده‌ای سبزتر و پایدارتر لازم است. چه تازه‌فارغ‌التحصیلی باشید که می‌خواهد تغییری ایجاد کند، و چه حرفه‌ای‌ که به‌ دنبال ورود به مسیری شغلی پایدارتر است، این دوره می‌تواند سکوی پرتاب شما به‌ سوی موفقیت در حوزه‌ای باشد که به‌ سرعت در حال تحول است. آینده پایداری را بپذیرید و بخشی از راه‌حل باشید.

در این دوره جامع، مایل هستیم موضوعات اصلی زیر را آموزش دهیم: (موضوعات بیشتری اکنون در حال بروزرسانی هستند)

• اصول فناوری پایدار
• تکنیک‌های پیشرفته داده‌سازی
• اخلاق و پایداری
• کاربردهای فناوری پایدار
• تصمیم‌گیری داده‌محور برای پایداری
• نوآوری و کارآفرینی
• DataOps - عملیات‌های داده و مدیریت داده
• اهمیت و مزایای مصورسازی داده
• مصورسازی داده و پیاده‌سازی تعامل‌پذیری برای تعامل کاربر
• درک حاکمیت هوش مصنوعی: ناوبری آینده فناوری
• همکاری بین‌المللی و ارزیابی اخلاقی در حاکمیت هوش مصنوعی
• طراحی یک راهبرد عملیاتی مؤثر: گام‌های کلیدی و ملاحظات
• پلتفرم‌های توانمندسازی فروش و بهره‌گیری از سیستم‌های CRM
• درک کلان‌ داده و پیامدهای آن
• آزادسازی قدرت کلان‌ داده: تحول در منابع انسانی
• تحول در امور مالی: تأثیر کلان‌ داده بر بخش‌بندی و هدف‌گذاری مشتری
• پذیرش تغییر: تدوین یک راهبرد مؤثر تحول دیجیتال
• پیشبرد نوآوری در کسب‌وکار: راهبردها، چارچوب‌ها، و پرورش فرهنگ
• هوش تجاری (BI) و اصول تحلیل پیش‌بینانه
• بررسی تحلیل‌های بلادرنگ: مفهوم، ابزارها و کاربردهای کلان‌ داده
• گام‌های برنامه‌ریزی پروژه BI و تحلیل پیش‌بینانه
• متریک‌های مدیریت فرایند کسب‌وکار برای مراحل مختلف فرایند
• ناوبری در دریای داده: مدیریت جامع چرخه عمر داده (DLM)
• حفاظت از قلمرو دیجیتال: بررسی اصول امنیت داده
• بررسی ابزارها و فناوری‌های گزارش‌دهی در تحلیل داده
• پیش‌پردازش داده و مهندسی ویژگی در علم داده و یادگیری ماشین
• درآمدزایی از داده: شناسایی دارایی‌های داده‌ای قابل‌ تجاری‌سازی
• حاشیه‌نویسی و برچسب‌گذاری داده: مدیریت داده برای هوش مصنوعی و اتوماسیون
• پروژه نهایی

دوره جامع فناوری‌های پایدار و داده‌محور‌سازی - بخش 2 - درس‌ها

• فراتر از کربن‌ خنثی‌ بودن
• راهکارهای پایداری بسیار بومی‌سازی‌ شده
• هوش مصنوعی برای حفاظت اکولوژیک
• حلقه‌های داده در اقتصاد چرخشی
• کشاورزی دقیق: دگرگونی کشاورزی مدرن
• سامانه‌های بلاکچین برای انرژی‌های تجدیدپذیر
• فناوری‌های پیشرفته دوقلوی دیجیتال
• داده‌سازی انسان‌محور
• فناوری‌های نانو برای پایداری
• یادگیری ماشین برای پیش‌بینی اقلیم
• راهکارهای پایدار FinTech
• داده‌سازی مدیریت آب
• طراحی پیشرفته شبکه هوشمند
• رایانش کوانتومی برای پایداری
• تحرک و حمل‌ونقل پیشرفته
• رایانش لبه‌ای آگاه از منابع
• تحلیل‌های جغرافیایی-مکانی برای توسعه سبز
• پلتفرم‌های دیجیتال تجارت کربن
• سامانه‌های شخصی‌سازی‌ شده مدیریت انرژی (PEMS)
• اطلاعات مواد پیشرفته
• توسعه سیاست پایدار با کمک هوش مصنوعی
• اکوسیستم‌های اینترنت اشیای پایدار
• نظارت پیش‌بینانه بر سلامت محیط‌زیست
• ارزش‌گذاری خدمات اکوسیستمی داده محور
• اخلاق دیجیتال در داده‌سازی
• فناوری‌های برداشت انرژی
• اکوسیستم‌های داده چند ذینفعی
• اقتصاد رفتاری در کنار داده‌سازی
• ارزیابی پیشرفته چرخه عمر (LCA)
• هوش مصنوعی برای مدیریت جنگل
• تحلیل زنجیره تأمین پایدار
• سامانه‌های سایبر-فیزیکی در پایداری
• طراحی شهر چرخشی
• مدل‌سازی اقلیمی با وضوح بالا
• سامانه‌های تولید تطبیقی
• دیتاسنترهای پایدار
• اخلاق درآمدزایی از داده در پایداری
• شبیه‌سازی‌های انرژی در مقیاس‌های مختلف
• تحلیل‌های پیشرفته اقلیم شهری
• داده‌سازی اقتصاد هیدروژن
• همکاری داده‌ای میان‌بخشی
• مدل‌سازی پویا اکوسیستم
• فناوری‌های ساختمان هوشمند
• رباتیک پیشرفته در پایداری
• مدل‌های پیش‌بینانه برای افزایش چرخه عمر
• واقعیت مجازی و واقعیت افزوده برای پایداری
• هوش مصنوعی برای حفاظت از اقیانوس‌ها
• سامانه‌های ذخیره‌سازی انرژی هوشمند
• دستگاه‌های پوشیدنی نسل بعد برای پایداری
• آینده‌پژوهی فناوری سبز
• درک و اهمیت اصول پایداری
• مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها: راهبردها، چارچوب‌ها و یکپارچه‌سازی
• رفتار مصرف‌کننده در بازاریابی سبز

دوره جامع فناوری‌های پایدار و داده‌محور‌سازی 2.0 - بخش3

• هوش مصنوعی در طراحی فضای سبز شهری پایدار
• راهکارهای پیشرفته داده برای گردشگری پایدار
• فرایندهای هوشمند تولید سبز
• پلتفرم‌های دیجیتال برای مشوق‌های انرژی تجدیدپذیر
• هوش مصنوعی برای راهکارهای امنیت غذایی شهری
• سامانه‌های پیشرفته ردیابی تنوع زیستی دریایی
• تحلیل زنجیره تأمین پایدار منسوجات
• سامانه‌های هوشمند آکواپونیک
• داده‌سازی در برنامه‌ریزی تاب‌آوری شهری
• درک داده‌سازی و سیر تاریخی آن
• پایگاه داده، مدل داده و توسعه داده
• اسکیمای مدل داده منطقی
• مقدمه‌ای بر تجارت الکترونیک، داده‌ مصرف‌کننده و رشد کسب‌وکار
• اقتصاد چرخشی و اهمیت آن
• مدل داده کسب‌وکار اقتصاد چرخشی (CE)
• Web 3.0 داده‌ و سئو
• تحول دیجیتال و مزایا
• تحول دیجیتال و پذیرش فناوری‌های دیجیتال جدید
• بازاریابی شبکه‌های اجتماعی و گردآوری سرنخ‌های داده‌ کسب‌وکار
• اهمیت مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها و پایداری
• اصول داده‌سازی
• داده‌سازی در شبکه‌های اجتماعی
• داده‌سازی در عملیات‌های کسب‌وکار
• نقش داده‌سازی در بازاریابی
• داده‌سازی در آموزش
• امنیت و حریم خصوصی در داده‌سازی
• داده‌سازی در سرگرمی
• داده‌سازی در خدمات مالی
• داده‌سازی در کشاورزی

دوره جامع فناوری‌های پایدار و داده‌محور‌سازی 2.0 - بخش 4

• نقش داده در IT و کسب‌وکار مدرن
• تصمیم‌گیری داده‌محور
• کلان‌ داده و تحول کسب‌وکار
• داده‌سازی در بینش مشتری
• داده‌سازی در مدیریت عملیات‌ها
• امنیت سایبری و آموزش آگاهی‌بخشی
• چگونه یک معماری داده ساده و کارآمد ایجاد کنیم؟
• کارکردها و الگوهای معماری داده
• فناوری بلاکچین - مقدمه
• معماری بلاکچین
• معماری ابری
• معماری‌های ابری AWS و IBM و Oracle
• ZTA - معماری Zero Trust
• مدیریت داده و حریم خصوصی در منابع انسانی
• درک رایانش لبه‌ای
• رایانش لبه‌ای در صنایع مختلف
• تحلیل کسب‌وکار و اهمیت علم داده
• تحلیل داده‌ کسب‌وکار و تصمیم‌گیری در صنایع مختلف
• هوش مصنوعی و یادگیری عمیق - مقدمه
• اینترنت اشیا در بخش‌ها و صنایع مختلف
• مدل‌سازی و ایجاد AR و VR (واقعیت افزوده و واقعیت مجازی)
• یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی و قدرت داده
• رایانش کوانتومی با هوش مصنوعی
• همسویی برنامه‌ریزی نیروی کار با اهداف کسب‌وکار
• راهبردهای حل تعارض در سازمان‌های IT
• تعامل و انگیزش کارکنان در سازمان‌های IT
• مدل‌های تصمیم‌گیری و غلبه بر سوگیری‌های تصمیم‌گیری
• ایجاد فرهنگ نوآوری و تکنیک‌های تحریک خلاقیت
• ارتباط مؤثر و غلبه بر موانع ارتباطی برای کارکنان IT
• هوش مصنوعی و داده‌سازی
• رایانش ابری و داده‌سازی
• داده‌سازی و مدل‌های کسب‌وکار
• داده‌سازی در مدیریت مالی
• مصورسازی داده و ارتباطات
• حاکمیت داده و انطباق
• داده‌سازی در منابع انسانی
• داده‌سازی و نوآوری
• آینده داده‌سازی در IT
• پروژه نهایی: ساخت یک راهبرد داده‌محور

دوره جامع فناوری‌های پایدار و داده‌محور‌سازی 2.0 - بخش 5 - درس‌ها

• پایداری زیست‌محیطی در کسب‌وکار
• پایداری اجتماعی در کسب‌وکار
• پایداری اقتصادی در کسب‌وکار
• پایداری و حاکمیت شرکتی
• مدیریت زنجیره تأمین پایدار
• مدل‌های کسب‌وکار چرخشی و راهبردهای کسب‌وکار چرخشی
• بررسی بهره‌وری انرژی و انرژی‌های تجدیدپذیر
• نوآوری و پایداری
• تحلیل ردپای کربن و اثرات زیست‌محیطی
• حمل‌ونقل پایدار
• امنیت داده دیجیتال و اخلاق داده دیجیتال
• پویایی و توالی اکوسیستم
• ارزش‌گذاری اکوسیستم
• ارزیابی اثرات تغییرات اقلیمی
• راهبردهای حفاظت از نقاط داغ تنوع زیستی
• جنبه‌های اجتماعی-اقتصادی و چارچوب‌های سیاستی
• اقتصاد سبز و پایداری شرکتی
• مقدمه‌ای بر حاکمیت IT
• امنیت اطلاعات و مدیریت ریسک
• حاکمیت IT سازمانی بخش II
• حاکمیت ریسک
• مدل‌های Generative AI 
• باج‌افزار در امنیت سایبری
• آسیب‌پذیری‌های امنیت سایبری
• توسعه توجیه کسب‌وکار برای پایداری
• اکوسیستم‌های نوآوری و شناسایی ذینفعان کلیدی
• مفاهیم امنیتی مرتبط با رایانش ابری
• طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های ذخیره‌سازی داده ابری
• امنیت ابر، بهره‌برداری و نگهداری زیرساخت ابری
• طراحی معماری بلاکچین، ساخت اپلیکیشن‌های بلاکچین
• پایداری در توسعه محصول
• انرژی‌های تجدیدپذیر در کسب‌وکار
• مدیریت پسماند و بازیافت
• مدیریت آب در کسب‌وکار
• بازاریابی و برندینگ پایدار
• فناوری برای پایداری
• تغییرات اقلیمی و ریسک‌های کسب‌وکار
• گزارش‌دهی و متریک‌های پایداری

دوره جامع فناوری‌های پایدار و داده‌محور‌سازی 2.0 - بخش 6 - درس‌ها

• اهمیت راهبردی داده‌سازی
• حاکمیت داده و اخلاق
• معماری و چارچوب‌های کلان‌ داده

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تمام دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته‌های سیستم‌های کسب‌وکار، فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر
• دانشجویان علاقه‌مند به یادگیری مفاهیم فناوری پایدار و داده‌سازی