دوره Generative AI و عاملهای هوش مصنوعی - آموزش آسان برای مبتدیان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول کامل هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و Generative AI را با استفاده از تشبیههای ساده و واقعی درک کنید.
- چگونگی عملکرد واقعی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) مانند ChatGPT را، از جمله توکن سازی، تعبیهها و یادگیری خودنظارتی، توضیح دهید.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) را درک کرده و پیادهسازی کنید تا سیستمهای هوش مصنوعی بتوانند از اسناد خودتان پاسخ بدهند.
- چرخه عمر کامل و معماری عاملهای هوش مصنوعی را، از جمله مراحل حافظه، برنامهریزی، استدلال، اقدام و بازتاب، درک کنید.
- اولین عامل هوش مصنوعی خود را با استفاده از CrewAI و در قالب یک آزمایشگاه عملی و کاربردی بسازید.
- تفاوت میان عاملهای کمکی، انسان در حلقه، انسان بر حلقه و عاملهای کاملاً خودمختار را درک کنید و تأثیر واقعی آنها را در محیطهای سازمانی بشناسید.
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه کامپیوتر و توانایی استفاده از اینترنت
توضیحات دوره
هوش مصنوعی در حال متحول کردن همه صنایع است.
با این حال، بیشتر دورههای هوش مصنوعی یا برای مبتدیان بیش از حد فنی هستند یا آنقدر سطحیاند که درک واقعی ایجاد نمیکنند.
این دوره طوری طراحی شده است که به شما کمک کند Generative AI و عاملهای هوش مصنوعی را از سطح اساسی، با زبانی ساده و بهصورت گامبهگام درک کنید.
با مبانی شروع میکنیم:
- هوش مصنوعی چیست؟
- یادگیری ماشین چیست؟
- یادگیری عمیق چیست؟
- Generative AI چگونه واقعاً کار میکند؟
سپس به مفاهیم اصلی میپردازیم:
- مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) چیستند؟
- توکن سازی و اینکه چرا توکنها مهماند؟
- تعبیهها و اینکه هوش مصنوعی چگونه معنا را درک میکند؟
- مهندسی پرامپت با مثالهای عملی
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- فاین تیونینگ مدلهای هوش مصنوعی
- درک و پیشگیری از توهمهای هوش مصنوعی
پس از ساختن یک اصول قوی، عاملهای هوش مصنوعی را بهصورت عمیق بررسی میکنیم:
- عامل هوش مصنوعی چیست و چگونه کار میکند؟
- چرخه عمر عامل هوش مصنوعی (هدف → استدلال → اقدام → بازتاب)
- معماری عامل هوش مصنوعی (حافظه، برنامهریزی، اقدام)
- انواع عاملهای هوش مصنوعی (از کمکی تا کاملاً خودمختار)
- کاربردهای واقعی در محیطهای سازمانی
در نهایت، اولین عامل هوش مصنوعی خود را با استفاده از CrewAI در یک آزمایش عملی و کاربردی خواهید ساخت.
این دوره برای افراد زیر مناسب است؟
- مبتدیان مطلق
- دانشجویان و فارغالتحصیلان تازهکار
- متخصصان و مهندسان IT
- تحلیلگران SOC و تیمهای سازمانی
- رهبران کسبوکار که به شفافیت مفهومی نیاز دارند.
هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی یا برنامهنویسی لازم نیست.
تا پایان این دوره، فقط از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده نخواهید کرد - بلکه خواهید فهمید که آنها درون خود چگونه کار میکنند و سیستمهای مدرن هوش مصنوعی چگونه طراحی میشوند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان مطلقی که میخواهند Generative AI و عاملهای هوش مصنوعی را از ابتدا و با زبانی ساده درک کنند.
- دانشجویان و فارغالتحصیلان تازهکار که میخواهند پیش از ورود به مباحث پیشرفته، اصول قوی در هوش مصنوعی بسازند.
- متخصصان IT، تحلیلگران SOC، توسعهدهندگان و مهندسانی که میخواهند بفهمند عاملهای هوش مصنوعی چگونه درون خود کار میکنند و چگونه در محیطهای سازمانی استفاده میشوند.
- رهبران کسبوکار، مدیران و تصمیمگیرندگانی که میخواهند بدون ورود عمیق به کدنویسی، درک مفهومی روشنی از سیستمهای هوش مصنوعی داشته باشند.
دوره Generative AI و عاملهای هوش مصنوعی - آموزش آسان برای مبتدیان
-
هوش مصنوعی چیست؟ - توضیح با تشبیههای واقعی 08:11
-
مقدمهای بر یادگیری ماشین - توضیحی ساده 07:00
-
یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق واقعاً چگونه کار میکند؟ 07:11
-
چرا به آن یادگیری عمیق میگویند؟ - درک واژه «عمیق» 04:50
-
Generative AI چیست؟ Generative AI چگونه کار میکند؟ 07:26
-
چگونه Generative AI یاد میگیرد؟ - مثال: داستان یادگیری موسیقی 02:32
-
چرا Generative AI به اینهمه داده نیاز دارد؟ 07:25
-
یادگیری خودنظارتی چیست؟ - هوش مصنوعی چگونه خودش را آموزش میدهد؟ 05:12
-
LLM چیست؟ - مغز پشت ChatGPT 05:01
-
چه چیزی LLMها را بزرگ میکند؟ - اندازهای که هوشمندی میسازد 05:54
-
درون یک LLM چه چیزی وجود دارد؟ - بررسی در مغز هوش مصنوعی 04:43
-
مقدمهای بر مهندسی پرامپت 04:12
-
مهندسی پرامپت در عمل - نمونههای واقعی 03:58
-
چگونه پرامپتهای قدرتمند بنویسیم؟ - بهترین شیوه ها 01:53
-
درک تعبیه ها - هوش مصنوعی چگونه معنا را درک می کنند؟ 06:08
-
[تعبیه] وقتی از ChatGPT سؤال میپرسید چه اتفاقی میافتد؟ - پشت صحنه 05:05
-
تعبیه ها واقعاً چه چیزی را ثبت میکنند؟ - معنا درون هوش مصنوعی 04:24
-
تعبیه ها چگونه ساخته میشوند؟ - گامبهگام 02:26
-
توکنیسازی چیست؟ 05:19
-
چرا توکنها مهماند؟ 03:31
-
درک RAG چیست؟ - هوش مصنوعی چگونه پاسخها را از اسناد شما پیدا میکند؟ 04:27
-
مطالعه موردی - RAG چگونه دقت را در سیستمهای هوش مصنوعی بیمارستانی افزایش میدهد؟ 04:47
-
توضیح فاین تیونینگ - واداشتن هوش مصنوعی به کار کردن به شیوه دلخواه شما 07:06
-
فاین تیونینگ چگونه کار میکند؟ - فرآیند 3 مرحلهای 06:17
-
فاین تیونینگ در عمل - مطالعه موردی واقعی 05:32
-
درک توهم در هوش مصنوعی 06:23
-
درک توهم های هوش مصنوعی - همراه با مطالعه موردی 04:54
-
عامل هوش مصنوعی چیست و چگونه کار میکند؟ 07:36
-
چرخه عمر یک عامل هوش مصنوعی: از ورودی تا اقدام 07:07
-
مرحله 1 عامل هوش مصنوعی: تعیین هدف و ادراک 07:21
-
مرحله 2 عامل هوش مصنوعی: استدلال و برنامهریزی 05:49
-
مرحله 3 عامل هوش مصنوعی: اجرای اقدام 05:50
-
مرحله 4 عامل هوش مصنوعی: بازتاب و یادگیری 06:27
-
معماری عامل هوش مصنوعی: اجزا و طراحی 06:00
-
معماری عامل هوش مصنوعی — توضیح پروفایلها 05:29
-
معماری عامل هوش مصنوعی — توضیح بخش حافظه 07:28
-
معماری عامل هوش مصنوعی — توضیح بخش اقدام 04:05
-
مقدمهای بر اولین عامل هوش مصنوعی شما با استفاده از CrewAI 02:17
-
آزمایشگاه عملی: ساخت اولین عامل هوش مصنوعی با CrewAI 23:30
-
عامل هوش مصنوعی کمکی 03:46
-
عامل هوش مصنوعی انسان در حلقه 05:07
-
عامل هوش مصنوعی انسان بر حلقه 04:39
مشخصات آموزش
دوره Generative AI و عاملهای هوش مصنوعی - آموزش آسان برای مبتدیان
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:42
- مدت زمان :04:15:44
- حجم :3.58GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy