مهندسی پرامپت هوش مصنوعی: مدیران، مدیران پروژه و اسکرام
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- پرامپتهای شفاف و ساختاریافته با استفاده از نقش، هدف، زمینه، محدودیتها و خروجی بنویسید تا نتایج قابلاعتماد از هوش مصنوعی بگیرید.
- سیستمهای پرامپت قابلاستفادهمجدد طراحی کنید که در تسک ها، پروژهها و سناریوهای مختلف خروجیهای یکسان و پایدار ارائه دهند.
- پرامپتهای چندمرحلهای را بهصورت زنجیرهای بهکار بگیرید تا مسائل پیچیده را حل کنید و گردشکارهای عملی مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید.
- با مدیریت مؤثر ابهام، داده ناقص و ورودیهای متناقض، کیفیت خروجی هوش مصنوعی را بهبود دهید.
- از هوش مصنوعی بهعنوان یک همراه برای تفکر انتقادی استفاده کنید و بدانید چه زمانی به خروجیها اعتماد کنید و چه زمانی آنها را به چالش بکشید.
- مفاهیم اصلی هوش مصنوعی (مهندسی پرامپت و پنجره های زمینه) را برای ارتباط مؤثر با ذینفعان فنی و تیمهای توسعه بیاموزید.
- با پذیرش ذهنیت مبتنی بر هوش مصنوعی و مدل دستیار هوش مصنوعی، از سبک رهبری «اداری» به سبک «استراتژیک» گذر کنید.
- با استفاده از چارچوب «عناصر اصلی» (نقش، هدف، زمینه، محدودیتها، خروجی) پرامپتهای حرفهای طراحی کنید تا نتایج یکسان و قابلاعتماد تولید شوند.
- زنجیرههای پیشرفته و چندمرحلهای پرامپت بسازید تا گردشکارهای پیچیدهای مانند ارزیابی ریسک و تحلیل زمانبندی را خودکار کنید.
- با طراحی پرامپتهایی که محدودیتها، ریسکها و حالتهای مرزی را از قبل در نظر میگیرند، دوبارهکاری را کاهش دهید.
- با هدایت هوش مصنوعی در شرایطی که ورودیها ناقص، مبهم یا متناقض هستند، عدمقطعیت را مدیریت کنید.
- الگوهای پرامپت بسازید که در پروژهها، تیمها و کارهای تکرارشونده مقیاسپذیر باشند.
پیشنیازهای دوره
- بدون پیشنیاز
توضیحات دوره
دیگر فقط مدیریت اداری نکنید. رهبری آینده را آغاز کنید. راهنمای ضروری برای مدیران پروژه تا هوش مصنوعی را بهخوبی بهکار بگیرند، آشفتگی را خودکار کنند و ارزش استراتژیک ایجاد کنند.
آیا انقلاب هوش مصنوعی شما را جا میگذارد؟
هرجا را نگاه میکنید، تیترها فریاد میزنند: «هوش مصنوعی شغلها را جایگزین میکند.» بهعنوان یک متخصص پروژه، این فشار را احساس میکنید. در کارهای اداری غرق شدهاید - گزارشهای وضعیت، صورتجلسهها، ثبت ریسکها - و همزمان تلاش میکنید برای رهبری واقعی وقت پیدا کنید. میدانید باید خودتان را تطبیق دهید، اما نمیدانید از کجا شروع کنید. نمیخواهید برنامهنویس شوید؛ فقط میخواهید مدیر بهتری باشید. ترس از منسوخ شدن واقعی است، اما فرصت رشد و تحول هم واقعی است.
راهحل: به یک رهبر مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل شوید.
هوش مصنوعی برای مدیران و متخصصان پروژه، پل شما به آینده است. ما به شما برنامهنویسی Python یاد نمیدهیم؛ ما به شما یاد میدهیم بهرهوری را برنامهریزی کنید. ما مدل «دستیار هوش مصنوعی» را معرفی میکنیم - یک چارچوب استراتژیک که هوش مصنوعی را به توانمندترین دستیار شما تبدیل میکند. یاد میگیرید کارهای کمارزش و تکراری را واگذار کنید تا بتوانید روی چیزهایی تمرکز کنید مانند: همدلی، مذاکره و چشمانداز استراتژیک که انسانها در آن بهترین هستند..
مزایای کلیدی
- زمان خود را پس بگیرید: کارهای «خستهکننده» مثل ایمیلها، خلاصهها و زمانبندی را خودکار کنید تا هر هفته ساعتها زمان ذخیره کنید.
- تصمیمهای بهتر بگیرید: از هوش مصنوعی برای تحلیل داده آشفته و شناسایی الگوها، ریسکها و بینشهایی استفاده کنید که انسانها ممکن است از آنها غافل شوند.
- با اطمینان رهبری کنید: تعهد اخلاقی «وظیفه مراقبت» را درک کنید تا از تیم خود در برابر نشت داده و سوگیری محافظت کنید.
- مشکل «صفحه سفید» را حل کنید: از هوش مصنوعی بهعنوان یک شریک خلاق استفاده کنید تا منشورها، نقشهراهها و User Storyها را در چند ثانیه پیشنویس کند.
- مسیر شغلی خود را آیندهنگر کنید: از یک «مدیر اداری» به یک «رهبر استراتژیک» باارزش تبدیل شوید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- به ذهنیت مبتنی بر هوش مصنوعی مسلط شوید: با استفاده از مدل Co-Pilot از ردیابی واکنشی تسک ها به ارائه پیشدستانه ارزش حرکت کنید.
- زبان هوش مصنوعی را یاد بگیرید: اصطلاحاتی مانند LLMs، پنجره زمینه و Temperature را سادهسازی کنید تا بتوانید با تیمهای فنی بهطور مؤثر ارتباط برقرار کنید.
- پرامپتهای بینقص طراحی کنید: 5 عنصر اصلی پرامپت (نقش، هدف، زمینه، محدودیتها، خروجی) را بیاموزید تا هر بار نتایج باکیفیت بگیرید.
- گردشکارهای هوش مصنوعی بسازید: توالیهای چندمرحلهای و زنجیرهای پرامپت ایجاد کنید تا کارهای پیچیدهای مثل «شبیهسازی یک سناریوی ریسک» یا «ممیزی یک زمانبندی» را انجام دهید.
- اخلاق و حریم خصوصی را مدیریت کنید: سازوکارهای حفاظتی «انسان در حلقه» را پیادهسازی کنید تا استفاده مسئولانه و امن از هوش مصنوعی تضمین شود.
چرا این دوره متفاوت است؟
برخلاف دورههای عمومی «ChatGPT برای کسبوکار»، این برنامه بهطور خاص برای مدیران، مدیران پروژه، اسکراممسترها و رهبران محصول طراحی شده است. ما فقط ترفندهای جالب نشان نمیدهیم؛ بلکه هر درس را به چالشهای واقعی مدیریت و مدیریت پروژه پیوند میدهیم. تمرکز ما بر سیستمها و راهحلهای عملیای است که برای رهبری تیمهای حرفهای لازماند، تا مطمئن شویم مجموعهای از مهارتهای پایدار، ایمن و قدرتمند میسازید.
آمادهاید رهبری خود را ارتقا دهید؟ همین حالا در این دوره شرکت کنید و مسیر شغلی خود را آیندهنگر کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مدیران پروژه، مدیران پروژه چابک و اسکراممسترهایی که میخواهند کارهای اداری را کاهش دهند و روی رهبری، تسهیلگری و تصمیمگیری تمرکز کنند.
- مدیران و رهبران تحویل که میخواهند از هوش مصنوعی بهعنوان یک دستیار عملی، نه جایگزین، برای پشتیبانی از کارهای روزمره استفاده کنند.
- متخصصانی که قبلاً با ابزارهای هوش مصنوعی آزمایش کردهاند اما میخواهند رویکردی ساختاریافته و تکرارپذیر برای رسیدن به نتایج یکسان داشته باشند.
- متخصصان پروژه، برنامه و تحویل که میخواهند بدون نیاز به مهارت فنی یا برنامهنویسی، از هوش مصنوعی بهصورت مسئولانه استفاده کنند.
- دانشکارانی که میخواهند گردشکارهای قابلاستفادهمجدد مبتنی بر هوش مصنوعی برای برنامهریزی، تحلیل، ارتباطات و گزارشدهی بسازند.
- رهبرانی که برای استفاده ایمن از هوش مصنوعی در محیطهای حرفهای باید اخلاق، حریم خصوصی و حاکمیت هوش مصنوعی را درک کنند.
مهندسی پرامپت هوش مصنوعی: مدیران، مدیران پروژه و اسکرام
-
نمای کلی دوره 03:58
-
چگونه بیشترین بهره را از این دوره ببرید؟ 02:17
-
تحول رهبر پروژه 02:40
-
درک مدل «AI Co-Pilot» 02:23
-
3 ستون تأثیر هوش مصنوعی: بهرهوری، بینش و خلاقیت 02:48
-
اصطلاحات هوش مصنوعی برای مدیران غیرفنی 02:50
-
اصول دادهمحور (ورودی زباله، خروجی زباله) 02:24
-
اخلاق، حریم خصوصی و «وظیفه مراقبت» 02:23
-
مفاهیم و اصطلاحات اصلی هوش مصنوعی برای متخصصان پروژه 03:01
-
Generative AI، یادگیری ماشین و NLP در مدیریت کار 02:57
-
استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، اخلاق و سوگیری در محیطهای حرفهای 02:53
-
حریم خصوصی داده، امنیت و حاکمیت برای تیمهای مجهز به هوش مصنوعی 02:56
-
هوش مصنوعی چگونه پرامپتها را تفسیر میکند و چرا پرامپتنویسی مهم است؟ 03:22
-
عناصر اصلی پرامپت: نقش، هدف، زمینه، محدودیتها، خروجی 03:07
-
اشتباهات رایج در پرامپتنویسی و راههای جلوگیری از آنها 03:08
-
الگوهای جهانی پرامپت برای کارهای دانشی و تسک 03:09
-
طراحی پرامپت برای ثبات و استفاده مجدد 03:48
-
ارائه زمینه، نمونهها و مواد مرجع باکیفیت 03:28
-
مدیریت ابهام، ورودیهای متناقض و داده ناقص 04:27
-
بهبود کیفیت خروجی از طریق تکرار و نقد 04:46
-
استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود پرامپت شما 04:22
-
تکنیکهای پرامپت چندمرحلهای و زنجیرهای 03:57
-
پرامپتنویسی Few-Shot و استدلال هدایتشده 03:49
-
شبیهسازی سناریو و نقشآفرینی با هوش مصنوعی 03:47
-
ساخت گردشکارهای شخصی هوش مصنوعی با استفاده از پروژهها و عامل ها 03:53
-
الگوهای پربازده بهرهوری با هوش مصنوعی برای دانشکاران 03:14
-
استفاده از هوش مصنوعی بهعنوان همراهی برای تفکر انتقادی 03:25
-
ایجاد قالبهای تکرارپذیر هوش مصنوعی برای کارهای روزانه 04:40
-
چه زمانی به خروجی هوش مصنوعی اعتماد کنیم و چه زمانی آن را به چالش بکشیم؟ 03:21
-
نمونهای از مهندسی پرامپت 04:20
-
رهبری پروژه با کمک هوش مصنوعی: پرامپتنویسی استراتژیک None
-
سخن پایانی 01:33
مشخصات آموزش
مهندسی پرامپت هوش مصنوعی: مدیران، مدیران پروژه و اسکرام
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:32
- مدت زمان :01:43:06
- حجم :1.68GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy