موتور تحلیل‌گر هوش مصنوعی با Spring AI: از پرسش تا نمودار

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت یک موتور کامل تحلیل‌گر هوش مصنوعی با استفاده از Spring AI که پرسش‌های زبان طبیعی را به‌صورت خودکار به SQL، بینش و نمودار تبدیل می‌کند.
• تولید امن SQL با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ و اعتبارسنجی کوئری‌ها با یک تجزیه‌گر SQL پیش از اجرای آن‌ها روی یک پایگاه داده PostgreSQL زنده
• تبدیل نتایج خام پایگاه داده به خلاصه‌های ساختاریافته، یافته‌ها، پیشنهادها و داده آماده برای نمودار با استفاده از Spring AI
• خواندن پویا و زمان اجرای اسکیما پایگاه داده تا سیستم هوش مصنوعی شما هنگام تغییر جدول‌ها یا ستون‌ها به‌طور خودکار سازگار شود.
• تشخیص پرسش‌های مبهم یا غیرقابل‌اعتماد و جلوگیری از رسیدن بینش‌های بی‌معنا به کاربران
• طراحی سیستم‌های پشتیبان هوش مصنوعی قابل‌اعتماد و قطعی با استفاده از معماری درست، طراحی پرامپت و یکپارچه‌سازی با Spring Boot
• تولید خودکار نمودارها بر اساس الگوهای تحلیلی مانند روند، توزیع و همبستگی
• ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی آماده‌ی تولید با Java ،Spring Boot ،PostgreSQL و Spring AI

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه برنامه‌نویسی Java
• آشنایی با اصول Spring Boot
• درک اولیه از SQL
• نیازی به تجربه‌ی قبلی در هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ یا Spring AI نیست - همه‌چیز گام‌به‌گام توضیح داده شده است.
• نیازی به تجربه‌ی قبلی در بخش جلویی نیست - یک رابط کاربری ساده ارائه و یکپارچه شده است.

توضیحات دوره

اپلیکیشن‌های مدرن دیگر به داشبوردهایی که به‌صورت دستی توسط توسعه‌دهندگان ساخته می‌شوند محدود نیستند. امروز کاربران انتظار دارند بتوانند پرسش‌های خود را با زبان ساده مطرح کنند و فوراً بینش‌ها، خلاصه‌ها و مصورسازی‌های معنادار دریافت کنند.

در این دوره، شما یک موتور کامل تحلیل‌گر مجهز به هوش مصنوعی را با استفاده از Spring Boot و Spring AI می‌سازید که پرسش‌های کسب‌وکار را به‌صورت خودکار به کوئری‌های SQL، بینش‌های ساختاریافته و نمودارها تبدیل می‌کند.

این یک آموزش ربات گفت‌وگو نیست. این یک سیستم پشتیبان واقعی است که با معماری در سطح تولید، اصول قابلیت اطمینان و شیوه‌های اثبات‌شده‌ی مهندسی طراحی شده است.

تا پایان این دوره، سیستمی ساخته‌اید که پرسش‌های زبان طبیعی را می‌پذیرد، با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ SQL امن و اعتبارسنجی‌شده تولید می‌کند، نتایج پایگاه داده را به بینش‌های معنادار تفسیر می‌کند و نمودارها را به‌صورت خودکار در یک رابط وب نمایش می‌دهد.

همه‌چیز گام‌به‌گام با Java ،Spring Boot ،PostgreSQL و Spring AI ساخته می‌شود.

آنچه خواهید ساخت:

شما یک پایپ لاین کامل تحلیل‌گر هوش مصنوعی با جریان زیر می‌سازید:

پرسش → هوش مصنوعی SQL تولید می‌کند → اعتبارسنجی SQL → اجرای پایگاه داده → هوش مصنوعی نتایج را تفسیر می‌کند → JSON بینش → نمایش خودکار نمودارها

این سیستم شامل موارد زیر خواهد بود:

• ورودی پرسش به زبان طبیعی
• تولید خودکار SQL با استفاده از Spring AI
• اعتبارسنجی SQL با استفاده از تجزیه‌گر برای اطمینان از امنیت
• خواندن پویا‌ی اسکیما از پایگاه داده‌ی زنده
• خلاصه‌ها، یافته‌ها و پیشنهادهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی
• تولید خودکار نمودار بر اساس الگوهای تحلیلی
• رابط وب ساده برای نمایش بینش‌ها و نمودارها
• پیکربندی قطعی برای خروجی یکنواخت و قابل‌اعتماد
• محافظت در برابر پرسش‌های مبهم یا ناامن

این دقیقاً شبیه چگونگی ساخت سیستم‌های واقعی تحلیل‌گر هوش مصنوعی در تولید است.

چرا این دوره متفاوت است؟

بیشتر دوره‌های هوش مصنوعی روی مثال‌های ساده‌ی پرامپت یا ربات‌های گفت‌وگوی ابتدایی تمرکز دارند.

این دوره به شما یاد می‌دهد چگونه یک پشتیبان کامل تحلیل‌گر هوش مصنوعی را با معماری درست و انضباط مهندسی طراحی و پیاده‌سازی کنید.

شما اصول مهم مهندسی را یاد می‌گیرید، از جمله:

• تولید امن SQL با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
• اعتبارسنجی خروجی مدل‌های زبانی بزرگ پیش از اجرا
• خواندن پویا‌ی اسکیما پایگاه داده در زمان اجرا
• تبدیل ردیف‌های خام پایگاه داده به بینش‌های ساختاریافته‌ی کسب‌وکار
• تولید خودکار داده آماده برای نمودار
• قابل‌اعتماد و قطعی کردن سیستم‌های هوش مصنوعی
• تکامل هوشمندی با استفاده از پرامپت‌ها بدون تغییر زیرساخت

این‌ها مهارت‌های ضروری برای ساخت سیستم‌های واقعی هوش مصنوعی هستند.

نتیجه نهایی

تا پایان این دوره، یک موتور کامل تحلیل‌گر هوش مصنوعی ساخته‌اید که:

• پرسش‌های کسب‌وکار را می‌پذیرد.
• SQL را به‌صورت امن تولید و اعتبارسنجی می‌کند.
• به‌طور خودکار بینش‌های معنادار تولید می‌کند.
• به‌طور خودکار نمودار تولید می‌کند.
• به تغییرات اسکیما پایگاه داده به‌صورت پویا سازگار می‌شود.
• رفتار قابل‌اعتماد و قطعی را تضمین می‌کند.

این پروژه می‌تواند به‌عنوان اصولی برای محصولات واقعی تحلیل داده، ابزارهای داخلی یا سیستم‌های سازمانی هوش مصنوعی استفاده شود.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان Java که می‌خواهند سیستم‌های پشتیبان مجهز به هوش مصنوعی بسازند.
• توسعه‌دهندگان Spring Boot که مدل‌های زبانی بزرگ را در اپلیکیشن ها یکپارچه می‌کنند.
• توسعه‌دهندگانی که به تحلیل‌گری هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده‌ واقعی علاقه‌مند هستند.
• مهندسان پشتیبان که سیستم‌های تحلیلی یا داده‌محور می‌سازند.
• هر کسی که می‌خواهد Spring AI را از طریق یک پروژه‌ی واقعی و شبیه تولید یاد بگیرد.