مهندسی RTOS با کمک هوش مصنوعی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• طراحی معماری‌های قطعی برای تسک RTOS با کمک هوش مصنوعی و قراردادهای تسک
• اجرای ددلاین های زمانی بلادرنگ، اولویت‌ها و قوانین روال سرویس‌دهی وقفه با کمک هوش مصنوعی
• اندازه‌گیری تأخیر، لرزش زمانی و سلامت صف با استفاده از قالب‌های اثبات و کمک هوش مصنوعی
• کنترل و اعتبارسنجی تغییرات کد RTOS با استفاده از گردش های کاری مبتنی بر patch و کمک هوش مصنوعی
• عیب‌یابی و رفع خطاهای واقعی RTOS تحت بار، با کمک هوش مصنوعی و شواهد

پیش‌نیازهای دوره

• NUCLEO-F411

توضیحات دوره

تصور کنید به شما مأموریت داده شده سفت‌افزار یک دستگاه واقعی را تحویل دهید، نه یک دمو

یک واحد صنعتی لبه کوچک به‌زودی وارد استقرار آزمایشی می‌شود. این سیستم باید:

• داده‌ را طبق یک زمان بندی ثابت نمونه‌برداری کند.
• آن‌ها را تحت بار، به‌صورت قابل‌اعتماد پردازش کند.
• دورسنجی را به‌موقع منتشر کند.
• به رویدادهای ناهمگام فوراً پاسخ دهد.
• در برابر خطاها دوام بیاورد و به‌صورت ایمن بازیابی شود.

حالا محدودیت این است:

تیم شما از کمک هوش مصنوعی برای سریع‌تر پیش رفتن استفاده می‌کند، اما اجازه ندارید «کد درهم‌ریخته RTOS» تحویل دهید.

سرپرست شما می‌گوید:

• «هر تسک به یک قرارداد، نرخ، دلیل انتخاب اولویت و سیاست وقفه نیاز دارد.»
• «وقفه‌ها باید درست سیم‌کشی شوند و قوانین صحیح اولویت RTOS را رعایت کنند.»
• «اثبات باید قابل‌اندازه‌گیری، تکرارپذیر و به‌عنوان شواهد ثبت شود.»
• «کد توده‌ای ممنوع. بازنویسی ممنوع. فقط تغییرات مبتنی بر patch.»

این دقیقاً همان چیزی است که این برنامه به شما آموزش می‌دهد.

این دوره یک بررسی قابلیت‌های FreeRTOS نیست.

آنچه می‌سازید:

شما یک پروژه سفت‌افزار منسجم برای یک دستگاه بلادرنگ می‌سازید که مجموعه کامل مهارت‌های RTOS را به‌صورت طبیعی به کار می‌گیرد.

این پروژه یک سیستم صنعتی لبه با سبک FieldMonitor-RT است که شامل موارد زیر می‌شود:

• یک پایپ لاین نمونه‌برداری دوره‌ای با ددلاین‌‌های زمانی مشخص
• پردازش رویدادمحور که با یک رویداد واقعی فعال می‌شود.
• دورسنجی که باعث اختلال در اجرای کار حساس به زمان نشود.
• ورودی‌های ناهمگام از طریق روال سرویس‌دهی وقفه به نوتیفیکیشن‌های تسک
• کنترل حالت، عیب‌یابی و رفتار ایمن در شرایط خطا

چرا این موضوع اکنون مهم است؟

سفت‌افزار بلادرنگ در حال پیچیده‌تر شدن است و هوش مصنوعی به بخش دائمی چگونگی ساخت تیم‌ها تبدیل می‌شود.

مهندسانی که برجسته می‌شوند، کسانی نخواهند بود که فقط بتوانند کد تولید کنند.

آن‌ها کسانی خواهند بود که بتوانند:

• خروجی هوش مصنوعی را کنترل کنند.
• قراردادها و رفتار محدودشده را اجرا کنند.
• زمان‌بندی و درستی را اثبات کنند.
• با شواهد محصول را منتشر کنند.

این همان چیزی است که مهندسی RTOS با کمک هوش مصنوعی در اختیار شما می‌گذارد.

آنچه با افزودن این دوره همین حالا به دست می‌آورید:

• یک ساخت کامل RTOS که اصول درایورهای شما را به یک سیستم محصول واقعی تبدیل می‌کند.
• بسته‌های ساختاریافته دستورالعمل برای هوش مصنوعی که انضباط patch و تفکر قرارداد-محور را اعمال می‌کنند.
• یک قالب اثبات هدف که تأخیر، ددلاین‌‌های زمانی و سلامت صف را اندازه‌گیری می‌کند.
• یک کتابخانه خطا از مسائل واقعی RTOS و راه‌حل‌ها (وارونگی اولویت، گرسنگی، سوءاستفاده از روال سرویس‌دهی وقفه، سرریز صف)
• عادت‌های بسته‌بندی آماده انتشار: مستندات، عیب‌یابی و مصنوعات شواهد

همین حالا در این دوره شرکت کنید و گردش کار حرفه‌ای ساخت سیستم‌های قطعی FreeRTOS را با کمک هوش مصنوعی، اثبات و انضباط انتشار یاد بگیرید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان سیستم‌های تعبیه که از قبل FreeRTOS استفاده می‌کنند و می‌خواهند سیستم‌های قطعی را با کمک هوش مصنوعی، نه دمو یا کد درهم‌ریخته، منتشر کنند.
• متخصصان سفت‌افزار که مسئول دستگاه‌های واقعی هستند و باید طراحی تسک، اولویت‌ها، رفتار روال سرویس‌دهی وقفه و زمان‌بندی را با شواهد توجیه کنند.
• مهندسان ارشد یا میان‌رده‌ای که در حال پذیرش کمک هوش مصنوعی هستند و به گردش های کاری منضبط و مبتنی بر قرارداد برای محیط تولید نیاز دارند.