بوت کمپ کامل Generative AI در 2026: LangChain ،Agents ،RAG
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- عاملهای هوش مصنوعی واقعی را از ابتدا با استفاده از LangChain و چارچوب Golden Rules Framework توسعه دهید.
- سیستمهای هوش مصنوعی آماده استفاده در محیط عملیاتی را با استفاده از Google Agent Development Kit (ADK) استقرار دهید.
- مدلهای زبانی متنباز (LLM) را بدون پرداخت هزینه API و با استفاده از Ollama روی رایانه شخصی خود اجرا کنید.
- یک سیستم Agentic RAG مبتنی بر Vertex AI Search را طراحی و پیادهسازی کنید.
- Model Context Protocol (MCP) را در پایپلاینهای چندعاملی هوش مصنوعی ادغام کنید.
- از طریق Hugging Face به مدلها، مجموعهداده و APIها برای توسعه پروژههای واقعی هوش مصنوعی دسترسی پیدا کنید.
پیشنیازهای دوره
- آشنایی مقدماتی با Python، مانند متغیرها، توابع و حلقهها، برای شروع کافی است.
- یک لپتاپ یا رایانه رومیزی با اتصال به اینترنت؛ سیستمعاملهای Windows ،Mac و Linux همگی مناسب هستند.
توضیحات دوره
آیا آمادهاید فراتر از نوشتن پرامپت برای ChatGPT بروید و واقعاً سیستمهای Generative AI را برای کاربردهای واقعی توسعه دهید؟
این دوره، بهروزترین و کاملاً عملیترین دوره Generative AI در سال 2026 است که از مبانی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) تا استقرار عاملهای هوش مصنوعی آماده استفاده در محیط عملیاتی با استفاده از Google ADK ،LangChain ،Ollama و Agentic RAG را پوشش میدهد.
چه توسعهدهنده، مهندس یا علاقهمند به فناوری باشید، این دوره یک نقشه راه کامل برای طراحی، توسعه، استقرار و مقیاسپذیر کردن سیستمهای مبتنی بر عاملهای هوش مصنوعی در اختیار شما قرار میدهد؛ همان مهارتهایی که امروزه شرکتهای پیشرو به دنبال آن هستند.
آنچه این دوره را از سایر دورههای موجود متمایز میکند، ساده است؛ این دوره بر پایه پشته فناوری هوش مصنوعی سال 2026 طراحی شده است، نه آموزشهای قدیمی مربوط به چند سال قبل. در این دوره، Model Context Protocol (MCP) را که استاندارد جدید اتصال عاملها به ابزارها و داده است، خواهید آموخت. همچنین روی پروژههای واقعی با استفاده از Google ADK و Vertex AI Search کار خواهید کرد. علاوه بر این، مدلهای زبانی بزرگ را با استفاده از Ollama روی رایانه شخصی خود اجرا خواهید کرد، بنابراین هیچ هزینهای بابت API پرداخت نخواهید کرد.
در پایان این دوره، یک سیستم کامل Agentic RAG و یک پروژه نمونه حرفهای خواهید ساخت که میتوانید آن را به هر کارفرما یا مشتری ارائه دهید. تمام بخشهای دوره عملی هستند و هر مفهوم در قالب یک پروژه واقعی پیادهسازی میشود.
این یک دوره صرفاً تئوری نیست. از همان بخش اول، کدنویسی خواهید کرد، عاملهای هوش مصنوعی خواهید ساخت، ابزارها را به یکدیگر متصل خواهید کرد و سیستمهای هوش مصنوعی را استقرار خواهید داد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تمامی افرادی که میخواهند بهصورت عملی با ابزارهای واقعی هوش مصنوعی سال 2026 که امروزه در شرکتها مورد استفاده قرار میگیرند، کار کنند.
بوت کمپ کامل Generative AI در 2026: LangChain ،Agents ،RAG
-
پیام خوشآمدگویی 02:43
-
نقشهی راه کامل Generative AI در سال 2026: LLMs ،Agents و RAG 14:47
-
Hugging Face: راهنمای مدلها، دیتاستها و دسترسی به API 06:56
-
چارچوب کامل برای ساخت اپلیکیشنهای Generative AI 24:33
-
راهاندازی محیط Python برای Generative AI 06:56
-
نصب و پیکربندی LangChain و وابستگیهای اصلی 10:04
-
6 قانون طلایی ساخت عامل های Generative AI، مراحل 1 و 2 06:56
-
توسعهی Generative AI: انتخاب و پیکربندی LLMها، مراحل 3 و 4 11:34
-
تست مدلهای زبانی بزرگ: مقایسه GPT از OpenAI و DeepSeek توسط Hugging Face 02:55
-
تسلط به مهندسی پرامپت: Golden Rule در LangChain، مرحله 5 09:29
-
آزمون عامل های هوش مصنوعی و چارچوب Golden Rules None
-
ساخت اولین زنجیره LLM شما: الگوهای LangChain و پرسشوپاسخ ساده 13:04
-
Generative AI، مرحله 6: ارتقای LLM شما با هوشمندی و فراخوانی ابزار 13:08
-
فراتر از ابزارهای ساده: پیادهسازی عامل های ReAct برای استدلال چندمرحلهای هوش مصنوعی 10:24
-
آزمون زنجیرههای LLM و فراخوانی ابزار None
-
تسلط بر LangChain: ساخت پایپلاینها با LCEL، مرحله 7 06:01
-
تسلط به Generative AI: افزودن حافظه به Agentهای خودمختار، مرحله 8 07:50
-
ساخت یک Food Agent کامل با LangChain، حافظه، ابزارها و chaining 25:22
-
ساخت عامل های هوش مصنوعی با Hugging Face و LangChain؛ راهنمای کامل گامبهگام 28:08
-
آزمون LangChain پیشرفته و پایپلاینها None
-
چرا LLMs را بهصورت محلی اجرا کنیم و Ollama چگونه کار میکند؟ 07:42
-
نصب Ollama و اجرای اولین مدل محلی شما 17:43
-
اتصال Ollama به LangChain برای ساخت اپلیکیشنهای محلی هوش مصنوعی 10:50
-
آزمون اجرای LLMهای محلی با Ollama None
-
MCP چیست و چرا در حال تبدیل شدن به استاندارد صنعت است؟ 12:05
-
پیادهسازی MCP در معماری Agent هوش مصنوعی شما 25:29
-
آزمون Model Context Protocol (MCP) None
-
مقدمهای بر Google Agent Development Kit (ADK) 06:31
-
تسلط به Google Agent Development Kit (ADK): از راهاندازی محلی تا یکپارچهسازی API 30:26
-
آزمون عامل های هوش مصنوعی production با Google ADK None
-
بررسی پروژه و معماری عامل های چندزبانه 07:29
-
ساخت عامل چندزبانه با ADK 28:30
-
آزمون سیستمهای چندعاملی با Google ADK None
-
Agentic RAG چیست و چه تفاوتی با RAG اولیه دارد؟ 10:18
-
طراحی معماری سیستم RAG شما 32:04
-
ساخت پایپلاین بازیابی و تولید 08:51
-
تست و بهینهسازی سیستم Agentic RAG شما 11:53
-
آزمون طراحی سیستم Agentic RAG None
-
راهاندازی پروژه و یکپارچهسازی Vertex AI Search 18:58
-
ساخت عامل هوشمند با ADK و RAG 11:28
-
مرور پروژهی نهایی و اینکه بعداً چه چیزی بسازید؟ 18:06
مشخصات آموزش
بوت کمپ کامل Generative AI در 2026: LangChain ،Agents ،RAG
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:41
- مدت زمان :07:39:29
- حجم :9.44GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy