آمادگی برای گواهینامه GitHub Copilot GH-300 در 2026
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ریسکها، محدودیتها و اصول اخلاقی responsible AI را در زمینه GitHub Copilot توضیح دهید.
- همه قابلیتهای اصلی GitHub Copilot را در IDE، CLI و مرورگر استفاده و پیکربندی کنید.
- توضیح دهید Copilot چگونه داده را پردازش میکند، پرامپتها را میسازد و خروجیها را فیلتر میکند.
- تکنیکهای مهندسی پرامپت و ایجاد زمینه را برای گرفتن نتایج بهتر از Copilot اعمال کنید.
- با استفاده از Copilot برای تولید کد، تستنویسی، ری فکتور کردن و امنیت، بهرهوری توسعهدهنده را افزایش دهید.
- تنظیمات حریم خصوصی، موارد مستثنی محتوا و اقدامات حفاظتی را در سطح فردی و سازمانی پیکربندی کنید.
پیشنیازهای دوره
- تجربه پایه در برنامهنویسی یا توسعه نرمافزار
- مقداری تجربه عملی با GitHub Copilot، حتی اگر فقط در حد آشنایی اولیه باشد.
- آشنایی با مبانی GitHub مانند ریپازیتوری، pull requestها و Actions
توضیحات دوره
گواهینامه GitHub Copilot GH-300 نشان میدهد که تخصص شما در Copilot واقعی، ساختارمند و تأییدشده در آزمون است. تجربه عملی کمک میکند. اما قبولی در آزمون نیازمند آمادگی ساختارمند است؛ آمادگیای که دقیقاً همان چیزهایی را پوشش میدهد که آزمون میسنجد - و نه مواردی را که نمیسنجد.
آزمون GH-300 در سال 2026 بهطور قابلتوجهی بهروزرسانی شد. آزمون فعلی GitHub Copilot را همانطور که امروز وجود دارد پوشش میدهد - از جمله Agent Mode ،MCP ،Plan Mode، Copilot CLI و جدیدترین کنترلهای حریم خصوصی و اقدامات حفاظتی. منابع آمادگی قدیمی این موضوعات را پوشش نمیدهند. این دوره بر اساس دامنههای بروزشده آزمون 2026 و راهنمای مطالعه آن طراحی شده است.
این دوره یک مسیر کامل و متمرکز بر آزمون در اختیار شما میگذارد که بر پایه راهنمای رسمی مطالعه GH-300 ساخته شده است. هر بخش مستقیماً با یکی از 6 دامنه آزمون تطبیق دارد. هر مفهوم بهصورت شفاف توضیح داده میشود، در عمل نمایش داده میشود و با پرسشهای سبک آزمون تقویت میشود. شما وقت خود را صرف مطالبی نخواهید کرد که در آزمون نمیآیند.
آنچه دریافت میکنید:
- پوشش ساختارمند هر 6 دامنه آزمون GH-300 و responsible AI، قابلیتهای Copilot، داده و معماری، مهندسی پرامپت، بهرهوری توسعهدهنده و حریم خصوصی
- مواد مطالعاتی همراه با جدولهای خلاصه، چکلیستها و توضیحات عمیقتر برای هر ماژول
- آزمون فصل هر بخش با پرسشهای سبک آزمون، سناریوهای مسئلهمحور و گزینههای انحرافی واقعگرایانه
- یک تست تمرینی کامل در پایان دوره که آزمون واقعی GH-300 را در هر 6 دامنه شبیهسازی میکند.
- - راهنمای گامبهگام ثبتنام آزمون تا دقیقاً بدانید وقتی آماده رزرو شدید چه کاری باید انجام دهید.
این دوره توسط یک توسعهدهنده ساخته شده است که آزمون GH-300 را گذرانده، مطالب رسمی را مطالعه کرده و دقیقاً مشخص کرده است چه چیزهایی مهماند - و چه چیزهایی را میتوانید نادیده بگیرید. این دوره شما را به هدف میرساند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای توسعهدهندگان باتجربه، مشاوران و معمارانی است که از قبل از GitHub Copilot استفاده میکنند و میخواهند مهارتهای خود را با گواهینامه رسمی GH-300 تأیید کنند. همچنین برای سرپرستان تیم و مدیران فناوری که در حال ارزیابی پذیرش Copilot در سازمان خود هستند، مفید است.
آمادگی برای گواهینامه GitHub Copilot GH-300 در 2026
-
خوشآمدگویی و معرفی دوره 06:10
-
ریسکها و محدودیتهای Generative AI 06:10
-
استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی و مسئولیتپذیری 07:32
-
Responsible AI None
-
Copilot در IDE 10:39
-
GitHub Copilot CLI 09:31
-
قابلیتهای پیشرفته: Agent Mode ،Plan Mode و MCP 10:56
-
سایر قابلیتها: Code Review ،Spaces ،Spark، خلاصههای PR ،Cloud Agent ،Memory 13:45
-
قابلیتهای GitHub Copilot None
-
جریان داده و پردازش 09:25
-
چرخه عمر پیشنهاد کد و محدودیتهای LLM 14:13
-
داده و معماری None
-
ساختار مؤثر پرامپت و زمینه 06:48
-
پرامپت نویسی Zero-shot ،Few-shot و پیشرفته 06:01
-
اصول طراحی پرامپت و جریان فرآیند 07:19
-
مهندسی پرامپت و مدیریت زمینه None
-
تولید کد، ری فکتور کردن و مستندسازی 14:06
-
تستنویسی و امنیت با Copilot 12:35
-
بهرهوری توسعهدهنده None
-
تنظیمات حریم خصوصی و موارد مستثنی محتوا 07:53
-
اقدامات حفاظتی و عیبیابی 08:15
-
مرور نهایی آزمون، تست تمرینی و ثبتنام 13:52
-
حریم خصوصی، موارد مستثنی محتوا و اقدامات حفاظتی None
-
آزمون تمرینی نهایی – گواهینامه GitHub Copilot GH-300 None
مشخصات آموزش
آمادگی برای گواهینامه GitHub Copilot GH-300 در 2026
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:24
- مدت زمان :02:45:10
- حجم :1.79GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy