رهبری تحول دیجیتال در کسبوکار مدرن
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ادغام هوش مصنوعی در راهبردهای رهبری اجرایی
- مدلسازی و بهبود فرایندها با استفاده از AI-BPM
- رهبری نوآوری پایدار و اخلاقی با GenAI
- هدایت تغییر سازمانی با ابزارهای فراگیر
پیشنیازهای دوره
- متخصصان سطح میانی تا ارشد در نقشهای کسبوکار، عملیات یا فناوری. آشنایی پایه با سواد دیجیتال لازم است؛ نیازی به برنامهنویسی نیست.
توضیحات دوره
تخصص «رهبر تحول دیجیتال» برای حرفهایهایی طراحی شده است که میخواهند رهبری تغییرات راهبردی، پایدار و مبتنی بر نوآوری را در سراسر سازمان خود بر عهده بگیرند. در دنیایی که بهسرعت تحت تأثیر هوش مصنوعی، اتوماسیون و تصمیمگیری دادهمحور شکل میگیرد، این برنامه به فراگیران کمک میکند تا از قدرت هوش مصنوعی مولد برای دگرگونکردن فرایندهای کسبوکار، ارتقای بهرهوری عملیاتی و هدایت سازمانها بهسوی آیندهای هوشمندتر و چابکتر استفاده کنند.
شرکتکنندگان در این برنامه، با ترکیبی منحصربهفرد از نظریه و تمرین عملی، بررسی خواهند کرد که چگونه میتوان راهبردهای مبتنی بر هوش مصنوعی را بهگونهای طراحی و اجرا کرد که با اهداف سازمانی همسو باشند. آنها یاد میگیرند فرایندها و گردشکارها را مدلسازی و خودکارسازی کنند، از ابزارهای no-code و low-code برای شتابدادن به نوآوری فرایندی بهره ببرند و قابلیتهای هوش مصنوعی را در کارکردهای کلیدی کسبوکار، از جمله ابتکارات ESG و برنامههای پایداری، ادغام کنند. این تخصص همچنین بر توسعه مهارتهای رهبری و ارتباطی لازم برای پیشبرد مدیریت تغییر فراگیر تمرکز دارد تا اطمینان حاصل شود که نوآوری به نفع تیمها و ذینفعان در همه سطوح خواهد بود.
در طول این برنامه، فراگیران با مطالعات موردی واقعی، پروژههای تعاملی و الگوهای مرتبط با صنعت کار خواهند کرد که مفاهیم را به اقدام عملی تبدیل میکنند. هر ماژول به مجموعهای از دستاوردهای تحولآفرین منتهی میشود؛ از جمله مدلهای فرایندی، گردشکارهای خودکارسازی و چارچوبهای راهبردی که میتوانند مستقیماً در محیط کار پیادهسازی شوند.
در پایان این تخصص، فراگیران بهطور کامل برای نوسازی عملیات کسبوکار، راهاندازی ابتکارات دیجیتال مقیاسپذیر و رهبری تحول سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی با شفافیت، اعتمادبهنفس و خلاقیت آماده خواهند بود. چه در حال هدایت یک تیم کوچک باشند و چه یک سازمان جهانی، فارغالتحصیلان این برنامه بهعنوان رهبران دیجیتال آیندهنگر ظاهر خواهند شد که توانایی شکلدادن به آیندهی تحول هوشمند، اخلاقی و پایدار کسبوکار را دارند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای حرفهایهایی طراحی شده است که بهدنبال رهبری نوآوری راهبردی و ایجاد تغییر در سازمانهای خود هستند. این دوره به فراگیران مهارتهایی میدهد تا هوش مصنوعی مولد را در راهبردهای کسبوکار ادغام کنند، فرایندها را بهینه سازند و ابتکارات را با اهداف پایداری همسو کنند. شرکتکنندگان از طریق پروژههای عملی و مطالعات موردی واقعی، ابزارهای کاربردی برای رهبری پذیرش و تحول هوش مصنوعی به دست میآورند و برای نوآوری و رهبری با شفافیت در چشمانداز کسبوکارِ بهسرعت در حال تغییر امروز آماده میشوند.
رهبری تحول دیجیتال در کسبوکار مدرن
-
خوشآمدگویی و اهداف دوره 02:25
-
نکاتی برای تکمیل بهتر 01:18
-
مقدمهای بر BPM و اهمیت آن 05:53
-
مروری بر چرخه عمر BPM 03:54
-
شاخصها و دستاوردهای فرایند 04:44
-
چالشهای BPM سنتی و نقش هوش مصنوعی 05:58
-
دانش خود را بیازمایید: مبانی BPM None
-
مروری بر ابزارهای BPM مبتنی بر هوش مصنوعی 13:19
-
هوش مصنوعی در ترسیم فلوچارت و ایدهپردازی 18:40
-
خودکارسازی فرایند و طراحی گردشکار 18:46
-
مطالعه موردی: ابزار هوش مصنوعی در عمل 07:50
-
بهکارگیری ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی در BPM – ارزیابی آموختههای شما None
-
مقدمهای بر اصول TQM ،Six Sigma و Lean 12:48
-
بهکارگیری هوش مصنوعی در چارچوبهای بهبود فرایند 09:29
-
اندازهگیری و پایش شاخصهای عملکرد با هوش مصنوعی 07:47
-
مورد کاربرد: بهینهسازی فرایند مبتنی بر هوش مصنوعی در تولید 14:44
-
بهکارگیری روششناسیهای کیفیت و بهرهوری در BPM با استفاده از هوش مصنوعی None
-
شناسایی فرصتهای خودکارسازی 05:25
-
مطالعه موردی 1: بازمهندسی یک گردشکار تولیدی 09:15
-
مطالعه موردی 2: بهینهسازی زنجیره تأمین خردهفروشی 11:28
-
روندهای آینده در BPM مبتنی بر هوش مصنوعی 08:33
-
دانش خود را بیازمایید – بهکارگیری هوش مصنوعی در مطالعات موردی واقعی BPM None
-
مقدمهای بر ترسیم نمودار Mermaid برای BPM 07:26
-
نمودارهای توالی برای فرایندهای کسبوکار با Mermaid 10:06
-
گردشکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای BPM در n8n 06:55
-
ساخت گردشکار «مدیریت انطباق تأمینکنندگان» در n8n 13:58
-
بهبود فرایندهای BPM با استفاده از گردشکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی 14:19
-
مقدمهای بر Zapier 10:48
-
پیادهسازی و تست Zap غربالگری رزومه 10:45
-
گردشکار کامل BPM برای غربالگری رزومه با هوش مصنوعی در Zapier 10:48
-
ویدیوی جمعبندی دوره 02:31
-
خوشآمدگویی و نمای کلی دوره 05:49
-
مقدمهای بر GenAI 02:57
-
چالشهای پایداری و نقش هوش مصنوعی 04:24
-
هوش مصنوعی مولد چیست؟ 09:12
-
مزایای GenAI برای کسبوکارها و پایداری 05:00
-
پایداری چیست؟ 05:48
-
اهداف توسعه پایدار سازمان ملل و چارچوبهای پایداری 11:44
-
مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد و پایداری None
-
هوش مصنوعی برای ردیابی دادههای ESG و GenAI برای مدلسازی و برنامهریزی سناریو 09:30
-
گفتوگوی مصاحبهای با مکس میزی: مقدمهای بر تلاقی هوش مصنوعی و پایداری 16:42
-
گفتوگوی مصاحبهای با مکس میزی: نقش GitHub در فناوری اقلیمی و نرمافزار سبز 13:40
-
گفتوگوی مصاحبهای با مکس میزی: GitHub چگونه از نوآوری سبز جهانی پشتیبانی میکند 17:04
-
هوش مصنوعی برای راهبردسازی گذار به پایداری 07:41
-
هوش مصنوعی در اقتصاد چرخشی و طراحی زیستمحیطی 07:40
-
GenAI برای اقدام اقلیمی و اقتصاد چرخشی None
-
هوش مصنوعی در آموزش و دسترسپذیری 07:30
-
هوش مصنوعی برای اثرگذاری اجتماعی و سازمانهای غیرانتفاعی 06:59
-
گفتوگوی مصاحبهای با لوئیس: مقدمهای بر Decisions Lab 07:05
-
گفتوگوی مصاحبهای با لوئیس: شخصیسازی بازاریابی با هوش مصنوعی مولد 13:58
-
گفتوگوی مصاحبهای با لوئیس: از شخصیتهای هوش مصنوعی تا اثرگذاری در دنیای واقعی 18:46
-
هوش مصنوعی برای تنوع و شمول در محیط کار 12:08
-
اطلاعات و پشتیبانی قابلدسترس در حوزه سلامت 08:38
-
GenAI برای عدالت، شمول و منفعت اجتماعی None
-
هزینه زیستمحیطی آموزش و استفاده از هوش مصنوعی 08:47
-
راهبردهایی برای مدلهای سبزتر هوش مصنوعی 09:23
-
شناسایی سوگیریهای نهفته در کد 08:25
-
درک محدودیتهای هوش مصنوعی 11:01
-
چالشهای اخلاقی و زیستمحیطی هوش مصنوعی None
-
طراحی ابتکارات پایداری با GenAI 06:23
-
ویدیوی جمعبندی دوره 05:34
-
نمای کلی 03:45
-
آشنایی با مدرس شما 02:15
-
نقشه راه دوره 05:05
-
مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد 08:06
-
موارد کاربرد هوش مصنوعی مولد 09:35
-
چالشهای پذیرش و پیادهسازی هوش مصنوعی 07:58
-
هوش مصنوعی و راهبرد کسبوکار 14:56
-
مبانی هوش مصنوعی مولد None
-
مبانی مدیریت تغییر 08:32
-
مدلهای مدیریت تغییر برای هوش مصنوعی 13:33
-
ارزیابی اثر و آمادگی برای تغییر در هوش مصنوعی 10:33
-
تدوین راهبرد مدیریت تغییر برای پذیرش و پیادهسازی هوش مصنوعی 12:19
-
مدلهای مدیریت تغییر برای پذیرش و پیادهسازی هوش مصنوعی None
-
شناسایی ذینفعان کلیدی در پذیرش هوش مصنوعی 11:32
-
بیان ارزش هوش مصنوعی و مدیریت انتظارات 12:45
-
از مقاومت تا حمایت: راهبردهایی برای غلبه بر مقاومت سازمانی 00:14
-
ساختن فرهنگ مشارکتی هوش مصنوعی 10:01
-
درگیرسازی ذینفعان و غلبه بر مقاومت برای پیادهسازی GenAI None
-
ردیابی پیادهسازی هوش مصنوعی و شاخصهای عملکرد 11:33
-
جمعآوری بازخورد و رسیدگی به چالشها 13:23
-
جاسازی هوش مصنوعی در فرایندهای کسبوکار 12:56
-
ایجاد فرهنگ بهبود مستمر هوش مصنوعی 07:29
-
پایش پیادهسازی هوش مصنوعی و تداوم تغییرات مبتنی بر هوش مصنوعی None
-
چالشهای اخلاقی در پیادهسازی و پذیرش GenAI 07:22
-
مقررات و انطباق در GenAI 12:49
-
ایجاد اعتماد و شفافیت در GenAI 07:11
-
ملاحظات اخلاقی و مدیریت ریسک در پذیرش هوش مصنوعی None
-
ویدیوی جمعبندی دوره 03:37
-
خوشآمدگویی و اهداف دوره 02:47
-
آشنایی با مدرس شما 02:35
-
راهنمای پیمایش دوره و منابع 02:25
-
ChatGPT برای تفکر راهبردی 09:06
-
Claude برای تحلیل تصمیم 06:48
-
Gemini برای نوآوری و خلاقیت 06:46
-
Grok برای تفکر خلافجریان 05:54
-
هوش مصنوعی بهعنوان شریک فکری مدیران اجرایی None
-
ChatGPT برای شفافیت پیام 06:38
-
Claude برای سازگاری با ذینفعان 07:23
-
Gemini برای ارتباطات بصری 05:59
-
Grok برای ارتباطات بحران 09:29
-
ارتباطات اجرایی مبتنی بر هوش مصنوعی None
-
ChatGPT برای تحلیل راهبردی 08:04
-
Claude برای هوش رقابتی 05:09
-
Gemini برای برنامهریزی سناریو 07:21
-
Grok برای نوآوری مخرب 08:29
-
تحول در برنامهریزی راهبردی None
-
ChatGPT برای رهبری تغییر 08:19
-
Claude برای آمادگی سازمانی 06:25
-
Gemini برای راهبرد استعداد 05:39
-
Grok برای فرهنگ نوآوری 05:40
-
رهبری تحول سازمانی None
-
ChatGPT برای دستورالعملهای اخلاقی 05:40
-
Claude برای تعادل و قضاوت 05:13
-
Gemini برای شفافیت 04:34
-
اندازهگیری اثرگذاری میانپلتفرمی 06:01
-
گذار از ابزار به شریک فکری در تصمیمگیری راهبردی None
-
رهبری اخلاقی هوش مصنوعی None
مشخصات آموزش
رهبری تحول دیجیتال در کسبوکار مدرن
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:118
- مدت زمان :14:26:01
- حجم :11.02GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:23:15
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:41:15
- تعداد درس: 87
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی