دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
ارکستراسیون هوش مصنوعی: مبانی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره توضیح میدهد چگونه میتوانید اپلیکیشنهای پیچیدهتر مبتنی بر LLM را طراحی کرده و بسازید؛ همچنین اهمیت ارکستراسیون را بهعنوان بخشی از این فرایند نشان میدهد.
مباحث تحت پوشش شامل اجزای ارکستراتور یا هماهنگکننده هوش مصنوعی، از جمله رابطهای ورودی و خروجی، زنجیرهسازی پرامپت، APIها، گردشهای کاری و ایجنتهای هوش مصنوعی و LLMهای تخصصی است.
در طول دوره، مدرس Denys Linkov نشان میدهد که چگونه میتوان هوش مصنوعی را برای ایجاد و مدیریت یک اپلیکیشن سادهی کوچینگ مبتنی بر هوش مصنوعی ارکستراسیون کرد.
ارکستراسیون هوش مصنوعی: مبانی
-
مبانی ارکستراسیون هوش مصنوعی را بیاموزید 0:00:33
-
راهاندازی محیط 0:01:36
-
وقتی استفاده از ChatGPT کافی نیست 0:00:53
-
ارکستراسیون هوش مصنوعی چیست و چرا مفید است؟ 0:01:19
-
معماری ارکستراتورهای هوش مصنوعی 0:03:03
-
رابط ورودی برای ارکستراتورهای هوش مصنوعی 0:01:40
-
رابطهای خروجی برای ارکستراتورهای هوش مصنوعی 0:01:31
-
ارکستراسیون LLMها با زنجیرهسازی پرامپت 0:03:23
-
فراخوانی APIها و اتصال به پایگاههای داده 0:03:45
-
گردشکارها و ایجنتهای هوش مصنوعی 0:02:43
-
مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) تخصصی 0:02:47
-
ساخت با low-code در برابر کدنویسی 0:01:58
-
مصورسازی فریمورک ارکستراسیون هوش مصنوعی 0:02:44
-
ساخت اپلیکیشن سادهی هوش مصنوعی 0:03:09
-
پیادهسازی چندین گردشکار هوش مصنوعی 0:06:43
-
افزودن فراخوانیهای API به اپلیکیشن هوش مصنوعی 0:04:37
-
چالش: ساخت کوچ هوش مصنوعی 0:00:32
-
راهحل: ساخت کوچ هوش مصنوعی 0:02:10
-
جمعبندی 0:00:29
مشخصات آموزش
ارکستراسیون هوش مصنوعی: مبانی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:19
- مدت زمان :0:45:35
- حجم :88.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy