مهندس استقرار AI و LLM (محلی و آفلاین)

آنچه یاد خواهید گرفت:

• فاین تیونینگ یک مدل به‌صورت محلی
• RAG
• ایجنت‌ها
• ایجنت کدنویسی محلی در VS Code
• تولید ویدئو با استفاده از ComfyUI
• تولید تصویر با استفاده از ComfyUI
• استقرار AI و LLM با استفاده از ابزارهای مدرن متعدد
• STT با استفاده از Whiper و Faster Whisper و Distil-Whisper
• llama.cpp و Ollama
• مفاهیم پیشرفته‌ استنتاج
• استفاده از یک GPU و همچنین راه‌اندازی چند GPU برای ابزارهای محلی AI
• مدل‌های Vision Language و TTS و OCR و موارد بیشتر

پیش‌نیازهای دوره

• نیازی به تجربه‌ برنامه‌نویسی نیست. همه‌ موارد را در دوره یاد خواهید گرفت.
• نیازی به دانش قبلی درباره‌ LLMs و AI نیست. همه‌ موارد را در دوره یاد خواهید گرفت.

توضیحات دوره

AI بدون زنجیره: AI و LLMs خود را به‌صورت محلی اجرا کنید، مالک آن باشید و کنترلش کنید.

تسلط به استنتاج محلی و AI خصوصی

اجاره کردن هوش را متوقف کنید. شروع به معماری آن کنید.

راهنمای کامل برای میزبانی، بهینه‌سازی و ساخت سیستم‌های AI مستقل

دوران «API Wrapper» رو به پایان است.

ما در یکی از لحظه‌های تعیین‌کننده‌ فناوری زندگی می‌کنیم. در چند سال گذشته، رویکرد استاندارد به هوش مصنوعی بر پایه‌ وابستگی بوده است. توسعه‌دهندگان داده‌ خود را به یک ابر عمومی می‌فرستند، برای هر توکن هزینه می‌پردازند و امیدوارند اطلاعات اختصاصی‌شان امن بماند.

اما این صنعت در حال تغییر است. شرکت‌ها و مهندسان آینده‌نگرتر به این نتیجه رسیده‌اند که قدرت واقعی نه در اجاره کردن هوش از یک غول فناوری، بلکه در میزبانی آن توسط خودشان است.

به «اتاق موتور» انقلاب AI خوش آمدید.

این دوره درباره‌ نوشتن پرامپت در یک چت‌باکس نیست. این یک بررسی عمیق، فنی و مهندسی‌محور از معماری AI محلی است. هدف آن این است که شما را از مصرف‌کننده‌ APIs شخص ثالث به معمار سیستم‌های AI مستقل، خصوصی و پربازده تبدیل کند.

آنچه مسلط خواهید شد:

در این برنامه‌ جامع، لایه‌های انتزاعی را کنار می‌زنیم تا به هسته‌ واقعی برسیم. شما موارد زیر را یاد خواهید گرفت:

• واقعیت سخت‌افزار: چگونه محدودیت‌های VRAM، پهنای باند حافظه و هسته‌های رایانش را مدیریت کنید. ما بحث «CPU در برابر GPU» را شفاف می‌کنیم و به شما می‌آموزیم چگونه با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته‌ کوانتیزاسیون، هوش عظیم را روی سخت‌افزار مصرفی اجرا کنید.
• لایه‌ی بهینه‌سازی: شما فرمت‌هایی را که استنتاج محلی مدرن را تعریف می‌کنند، یعنی GGUF و Safetensors و ONNX، به‌خوبی یاد می‌گیرید و می‌آموزید چگونه بدون از دست دادن «روح» مدل، دقت را با سرعت معامله کنید.

چرا این دوره؟

این فقط مجموعه‌ای از آموزش‌ها نیست؛ بلکه سرمایه‌گذاری روی حاکمیت دیجیتال شماست.

در پایان این مسیر، مجموعه‌ای نادر و ارزشمند از مهارت‌ها را در اختیار خواهید داشت: توانایی استقرار راهکارهای AI امن، خصوصی و مقرون‌به‌صرفه که نه به اتصال اینترنت و نه به کارت اعتباری نیاز ندارند. شما ظرافت‌های حقوقی مجوزهای متن‌باز، اخلاق حریم خصوصی داده و مهندسی فنی لازم برای سریع و قابل‌ اعتماد کردن AI را درک خواهید کرد.

ابزارهای آینده باز، محلی و غیرمتمرکز هستند. پرسش این است: آیا آماده‌اید کنترل را به دست بگیرید؟

همین امروز به دوره بپیوندید. بیایید AI شما را تنظیم کنیم.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان و مبتدیانی که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه AI و LLM را به‌صورت محلی روی PC خودشان مستقر کنند.
• دانشجویان و مبتدیانی که می‌خواهند مفاهیم عمیق AI و LLM را یاد بگیرند.
• متخصصان و پژوهشگران حساس به حریم خصوصی
• علاقه‌مندان به فناوری و افراد غیر‌برنامه‌نویس
• دانشجویان و یادگیرندگان مادام‌العمر با بودجه محدود