هوش مصنوعی برای موفقیت مشتری - از واکنشی به پیشگویانه
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- با گردشکارها و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، وظایف روزانه موفقیت مشتری را خودکار و بهینه کنید.
- با بینشهای هوش مصنوعی، رفتار و احساسات مشتری، سفرهای شخصیسازیشده مشتری را در مقیاس طراحی کنید.
- از سیگنالهای پیشگویانه هوش مصنوعی برای مدیریت فعالانه ریزش مشتری، تمدید قراردادها و فرصتهای گسترش استفاده کنید.
- یک استراتژی عملی و اخلاقی برای موفقیت مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید که کنترل را در دست انسانها نگه میدارد.
- داشبوردهای هوش مصنوعی و امتیازهای سلامت مشتری را تفسیر کنید تا تصمیمهای مطمئن و دادهمحور بگیرید.
- هوش مصنوعی را با CRM، پلتفرمهای CS و ابزارهای همکاری یکپارچه کنید تا کارایی تیم را افزایش دهید.
- برای نقش آینده CSM با ترکیب همدلی، استراتژی و بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی آماده شوید.
پیشنیازهای دوره
مبانی خدمات مشتری
توضیحات دوره
هوش مصنوعی برای موفقیت مشتری در حال تغییر دادن شیوه تعامل، حفظ و رشد مشتریان توسط تیمهای مدرن موفقیت مشتری است.
این دوره به شما نشان میدهد چگونه از هوش مصنوعی و گردشکارهای هوشمند برای خودکارسازی وظایف موفقیت مشتری، شخصیسازی سفرهای مشتری و گرفتن تصمیمهای دادهمحور که به بهبود حفظ مشتری و گسترش حسابها کمک میکنند، استفاده کنید.
شما یاد میگیرید هوش مصنوعی در موفقیت مشتری چگونه با تحلیل رفتار مشتری، احساسات و داده مصرف، از مدیریت فعالانه حسابها پشتیبانی میکند. این دوره توضیح میدهد هوش مصنوعی چگونه به پیشبینی ریزش مشتری، شناسایی فرصتهای گسترش و پیشنهاد بهترین اقدامات بعدی کمک میکند تا بتوانید پیش از بروز مشکل، اقدام کنید.
این دوره برای مدیران موفقیت مشتری، عملیاتهای CS و متخصصان CX طراحی شده و غیرفنی و کاربردی است. شما موارد استفاده واقعی هوش مصنوعی در پلتفرمهای موفقیت مشتری، CRMها و ابزارهای همکاری را بررسی میکنید. همچنین یاد میگیرید چگونه داشبوردهای هوش مصنوعی، امتیازهای سلامت مشتری و بینشهای پیشگویانه را با اطمینان تفسیر کنید.
تمرکز ویژهای بر هوش مصنوعی انسانمحور وجود دارد. شما خواهید آموخت چگونه هوش هیجانی را با بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی ترکیب کنید، استفاده اخلاقی و شفاف از هوش مصنوعی را تضمین کنید و پذیرش آن را در تیمهای موفقیت مشتری هدایت کنید، بدون اینکه ارتباط شخصی که مشتریان ارزشمند میدانند را از دست بدهید.
برای تکمیل تجربه یادگیری، در یک پروژه نهایی، یک استراتژی موفقیت مشتری کاربردی و مبتنی بر هوش مصنوعی میسازید که بتوانید بلافاصله در سازمان خود به کار بگیرید.
اگر میخواهید مسیر شغلی خود در حوزه موفقیت مشتری را برای آینده آماده کنید و روابطی هوشمندتر، شخصیتر و فعالانهتر با مشتریان بسازید، این دوره مهارتها و شفافیت لازم را برای شروع در اختیار شما قرار میدهد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مدیران موفقیت مشتری (CSM) که میخواهند از هوش مصنوعی برای کار فعالانهتر و استراتژیکتر استفاده کنند.
- متخصصان عملیاتها و توانمندسازی موفقیت مشتری که به دنبال خودکارسازی گردشکارها و گسترش اثرگذاری هستند.
- متخصصان تجربه مشتری (CX) و مدیریت حساب که به شخصیسازی مبتنی بر هوش مصنوعی علاقهمندند.
- سرپرستان یا مدیران تیمهای CS و CX که تیمهای خود را برای پذیرش و تغییر ناشی از هوش مصنوعی آماده میکنند.
- متخصصان کسبوکارهای مبتنی بر اشتراک و SaaS که بر حفظ مشتری، تمدید قرارداد و گسترش حساب تمرکز دارند.
- افرادی که درباره هوش مصنوعی در نقشهای رویارو با مشتری کنجکاوند و به موارد استفاده کاربردی و غیرفنی نیاز دارند.
هوش مصنوعی برای موفقیت مشتری - از واکنشی به پیشگویانه
-
تکامل موفقیت مشتری: از واکنشی به پیشگویانه 01:54
-
درک گردشکارهای هوشمند و هوش مصنوعی 02:06
-
چرا هوش مصنوعی در حال متحول کردن نقشهای موفقیت مشتری است؟ 02:05
-
نقشه راه دوره و ابزارهای عملی 02:27
-
همدلی و ارتباط در عصر هوش مصنوعی 02:52
-
تصمیمگیری تقویتشده 02:54
-
مطالعات موردی: تعاملات مشتری بهبود یافته با هوش مصنوعی 02:49
-
تلاقی هوش هیجانی و هوش داده 02:58
-
نقشهبرداری سفر مشتری 02:53
-
خودکارسازی وظایف روزانه 03:02
-
اولویتبندی وظایف با هوش مصنوعی 03:19
-
مدیریت دانش و خلاصهسازی 03:18
-
روانشناسی شخصیسازی 02:34
-
بخشبندی و نقشهبرداری سفر مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی 02:59
-
پیامرسانی پویا با Generative AI 03:09
-
بینشهای صدای مشتری 03:06
-
از مدیریت واکنشی حساب به مدیریت پیشگویانه 02:38
-
امتیازدهی سلامت 2.0 03:42
-
سیگنالهای هوش مصنوعی برای ریزش و گسترش 03:17
-
پیشبینی تمدید و پلیبوکها 03:16
-
از حس درونی تا بینشهای پیشگویانه 02:43
-
داشبوردها و بینشهای هوش مصنوعی 03:40
-
پیشنهادهای فروش مکمل و بیشفروشی 03:24
-
تعبیه هوش مصنوعی در QBRها 03:12
-
پلتفرمهای CRM و CS مبتنی بر هوش مصنوعی 04:26
-
یکپارچهسازیهای بدون کدنویسی هوش مصنوعی 03:46
-
هوش مصنوعی در ابزارهای همکاری 04:13
-
حاکمیت و استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی 04:35
-
CSM در سال 2030 20:12
-
ساختن فرهنگی آماده برای هوش مصنوعی 03:37
-
ابزارها و روندهای نوظهور 05:40
-
خلاصه دوره و پروژه Capstone 04:31
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی برای موفقیت مشتری - از واکنشی به پیشگویانه
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/12
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:32
- مدت زمان :02:01:17
- حجم :4.32GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy