راهنمای اساسی هوش مصنوعی برای حرفهایها
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- توضیح مفاهیم اصلی و تکامل هوش مصنوعی
- تحلیل اینکه چگونه سیستمهای هوش مصنوعی ادراک میکنند، یاد میگیرند و تصمیم میگیرند.
- اعمال تکنیکهای اساسی یادگیری ماشین برای حل مسائل واقعی
- نمایش درک خود از معماریهای مدرن هوش مصنوعی و کاربردهای آنها
- استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کاربردهای خلاقانه و حرفهای
- ارزیابی پیامدهای اخلاقی، اجتماعی و حرفهای هوش مصنوعی
پیشنیازهای دوره
- بدون نیاز به پیش نیاز یا الزامات
توضیحات دوره
هوش مصنوعی در حال تغییر جهان است و درک آن دیگر اختیاری نیست. اصول هوش مصنوعی برای حرفهایها یک دوره مبتدی پسند و عملی است که شکاف بین تئوری و کاربرد عملی را پر میکند.
چه دانشجو باشید، چه یک حرفهای شاغل یا فقط کنجکاو باشید که هوش مصنوعی چگونه کار میکند، این دوره به شما کمک میکند اصول اصلی پشت سیستمهای هوشمند را از ادراک و یادگیری ماشین تا تصمیمگیری و اتوماسیون درک کنید.
شما با اصول هوش مصنوعی - تاریخچه، تکامل و تأثیر آن در دنیای واقعی شروع خواهید کرد قبل از اینکه به مفاهیم اصلی مانند الگوریتمهای جستجو، تکنیکهای بهینهسازی و شبکههای عصبی بپردازید. سپس خواهید دید که چگونه مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از داده واقعی در پایتون آموزش داده شده و ارزیابی میشوند.
با پیشرفت دوره، شما با معماریهای مدرن هوش مصنوعی مانند Generative AI، ترنسفرمرها، RAG و هوش مصنوعی عاملی آشنا شده و یاد خواهید گرفت که چگونه این سیستمهای پیشرفته، قدرتمندترین ابزارها و کاربردهای امروزی را تأمین میکنند.
فراتر از لایه فنی، شما همچنین با ابزارهای هوش مصنوعی برای خلاقیت و بهرهوری آشنا شده، با مهندسی پرامپت تست کرده و مسئولیتهای اخلاقی ساخت و استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی را درک خواهید کرد.
در پایان دوره، شما یک پایه مفهومی و عملی قوی در هوش مصنوعی خواهید داشت و برای اعمال، نوآوری و رهبری در آینده مجهز به هوش مصنوعی آماده خواهید بود.
چه هدف شما ارتقای مهارتهای حرفهای باشد، چه تغییر مسیر به حوزه هوش مصنوعی یا فقط درک فناوری که عصر ما را شکل میدهد، این دوره به شما شفافیت، اعتمادبهنفس و شایستگی لازم را ارائه میدهد.
آماده باشید تا هوشمندی پشت نوآوری را کشف کنید و هوش مصنوعی را برای خود به کار بگیرید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان، حرفهایها و کسی که میخواهد پایهای قوی در هوش مصنوعی به عنوان یک مهارت عملی و تحولآفرین در حرفه خود بسازد.
راهنمای اساسی هوش مصنوعی برای حرفهایها
-
مقدمه 02:27
-
ظهور و تکامل هوش مصنوعی - از تئوری تا واقعیت 08:37
-
انواع و هوش مصنوعی رفتاری 08:07
-
هوش مصنوعی مسئول - قوانین، اخلاق و استفاده ایمن 02:35
-
هوش مصنوعی چگونه کار میکند؟ - پایپلاین هوشمندی 24:20
-
آزمون اصول و تکامل هوش مصنوعی None
-
سلسله مراتب هوش مصنوعی در مقابل یادگیری ماشین در مقابل یادگیری عمیق 08:20
-
تکنیکهای جستجو - BFS و DFS و *A 11:23
-
تکنیکهای بهینهسازی برای حل مسئله 02:12
-
مفاهیم طبقهبندی و خوشهبندی 08:06
-
مبانی شبکههای عصبی 08:07
-
پرسپترون و یادگیری عمیق (ANN و CNN و RNN) 09:04
-
ملزومات و اصول هوش مصنوعی None
-
نصب پایتون و کتابخانههای کلیدی (NumPy و Pandas) 09:24
-
پایتون و کتابخانههای کلیدی None
-
مقدمهای بر پارادایمهای یادگیری ماشین (نظارت شده، نظارت نشده، تقویتی) 08:03
-
آموزش و ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین 09:15
-
بهینهسازی مدل و پرفورمنس تیونینگ 09:36
-
یادگیری ماشین به زبان ساده None
-
اصول Generative AI 09:43
-
LLM 08:05
-
هوش مصنوعی چندوجهی (ادغام متن، تصویر و صدا) 08:39
-
بازیابی نسل افزوده (RAG) 07:32
-
ترنسفرمرها 09:24
-
هوش مصنوعی عاملی و سیستمهای خودمختار 07:42
-
سیستمهای هوش مصنوعی نسل بعدی None
مشخصات آموزش
راهنمای اساسی هوش مصنوعی برای حرفهایها
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:26
- مدت زمان :03:00:41
- حجم :3.63GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy