داده و هوش مصنوعی (Azure Databricks)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تحلیل داده با آپاچی اسپارک در Azure Databricks
- یادگیری ماشین با Azure Databricks
- یادگیری عمیق با Azure Databricks
- Generative AI با Azure Databricks
- پیادهسازی مفاهیم پیچیده مانند RAG، تیونینگ هایپرپارامترها، و سروینگ مدل با Azure Databricks
پیشنیازهای دوره
- آشنایی با زبان برنامهنویسی پایتون الزامی است
- ذهنی باز به ایدهها و دیدگاههای جدید
توضیحات دوره
شما پتانسیل تحولآفرین Azure Databricks را با این دوره جامع در زمینه تحلیل داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و Generative AI کشف میکنید. این دوره که برای حرفهایها و علاقهمندان طراحی شده، شما را با مهارتهای پیشرفتهای تجهیز میکند تا از قدرت آپاچی اسپارک بهرهبرداری کنید و آن را به طور یکپارچه با Azure Databricks برای راهحلهای داده محور پیوند دهید.
Azure Databricks، یک پلتفرم تحلیل یکپارچه، در حال تحول در نحوه تحلیل داده و پیادهسازی یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ است. این دوره به عمق ویژگیهای قوی آن میپردازد و به شما کمک میکند تا مجموعه دادههای بزرگ را با آپاچی اسپارک پردازش کرده و بینشهای معناداری را به صورت بلادرنگ استخراج کنید.
شما تمام سطوح کاربردهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، از مدلسازی پیشبینانه تا شبکههای عصبی پیشرفته را بررسی خواهید کرد. شما یاد میگیرید که مدلها را به طور موثر آموزش دهید، بهینه و مستقر کنید و در عین حال به MLflow Databricks برای مدیریت و ردیابی بینقص مدلها به درستی بیاموزید.
اما در اینجا متوقف نمیشویم. این دوره همچنین به Generative AI، در خط مقدم نوآوریهای هوش مصنوعی میپردازد. شما میآموزید که چگونه از مدلهای مولد برای ایجاد متن، تصاویر و داده سنتزی برای کاربردهای متنوع استفاده کنید. از مفاهیم بنیادی تا پیادهسازیهای پیشرفته، شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیستمهای هوشمندی بسازید که فکر کنند، یاد بگیرند و تولید کنند.
نکات کلیدی دوره:
- آشنایی جامع با Azure Databricks و معماری آن
- تحلیل داده بلادرنگ با آپاچی اسپارک
- ساخت پایپلاینهای یادگیری ماشین مقیاسپذیر
- اصول و کاربردهای یادگیری عمیق در آژوراستفاده از Generative AI برای راهحلهای نوآورانه
- پروژههای عملی و سناریوهای واقعی برای درک عملی
چه شما مهندس داده، کارشناس یادگیری ماشین، یا علاقهمند به هوش مصنوعی باشید، این دوره دروازه شما برای تسلط به علم داده مدرن و هوش مصنوعی با Azure Databricks است. هم اکنون در دوره شرکت کنید و حرفه خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان نرمافزار
- دانشمندان داده
- تحلیلگران داده
- مهندسان یادگیری ماشین
- علاقهمندان به هوش مصنوعی
- معماران ابری
- علاقهمندان به Generative AI
داده و هوش مصنوعی (Azure Databricks)
-
مقدمه دوره 03:06
-
درک Azure Databricks 18:45
-
Azure Databricks در مقابل Azure Synapse Analytics 04:44
-
مایکروسافت فابریک و Azure Databricks - جفتسازی از آسمان 10:55
-
درک آپاچی اسپارک و تحلیل داده با استفاده از Azure Databricks 17:15
-
دریاچه داده و دریاچه دلتا چیست؟ 13:28
-
Data Lakehouse چیست؟ 08:23
-
آپاچی اسپارک چیست؟ 12:48
-
Unity Catalog (و یکپارچهسازی MS Purview) 17:21
-
مخزن گیتهاب برای لابراتوارهای دوره 02:25
-
پیادهسازی فضای کاری Databricks و یک خوشه محاسباتی (لابراتوار عملی) 19:18
-
ماژول 1 (لابراتوار عملی) 16:21
-
ماژول 2 (لابراتوار عملی) 13:41
-
ماژول 3 (لابراتوار عملی) 16:42
-
مقدمهای بر جداول لایو دلتا و معماری مدالیون 07:36
-
ماژول 4 (لابراتوار عملی) 15:22
-
مقدمهای بر یادگیری ماشین در Azure Databricks 22:10
-
درک مفاهیم اولیه یادگیری ماشین 13:28
-
درک الگوریتمهای خطی 20:10
-
درک الگوریتمهای غیرخطی 15:49
-
ماژول 1 - آموزش مدل (لابراتوار عملی) 32:57
-
ماژول 2 - MLflow (لابراتوار عملی) 19:42
-
ماژول 3 - تیونینگ هایپرپارامترها با استفاده از Hyperopt (لابراتوار عملی) 14:50
-
ماژول 4 - استفاده از AutoML (لابراتوار عملی) 11:04
-
مقدمهای بر مدلهای یادگیری عمیق 15:55
-
ماژول 5 - یادگیری عمیق (لابراتوار عملی) 21:01
-
Generative AI چیست؟ 08:12
-
Azure OpenAI چیست؟ 09:04
-
مهندسی پرامپت چیست؟ 03:40
-
بلوکهای سازنده پرامپت 08:28
-
تکنیک پرامپتنویسی زنجیره افکار 03:37
-
کنترل خروجی از طریق مهندسی پرامپت 03:16
-
شروع کار با منابع Azure OpenAI (لابراتوار عملی) 15:23
-
ChatCompletions API برای فراخوانی موتور GPT از طریق کد (لابراتوار عملی) 13:06
-
تعبیههای برداری چیست؟ 16:23
-
استفاده از موتورهای تعبیه از طریق کد (لابراتوار عملی) 07:48
-
RAG (بازیابی نسل افزوده) چیست؟ 15:45
-
مقدمهای بر Generative AI در Azure Databricks 06:43
-
شروع کار با GenAI در Azure Databricks (لابراتوار عملی) 06:03
-
فراخوانی مدلهای بنیادی از طریق کد (لابراتوار عملی) 12:41
-
ایجاد چتبات اولیه با استفاده از موتور جیپیتی (لابراتوار عملی) 26:52
-
ساخت چتبات RAG (لابراتوار عملی) 37:24
مشخصات آموزش
داده و هوش مصنوعی (Azure Databricks)
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:42
- مدت زمان :09:39:41
- حجم :4.06GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy