آمادگی برای آزمون گواهینامه Databricks Certified Data Analyst Associate

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یادگیری تمام مباحث مورد نیاز برای آزمون Databricks Data Analyst Associate
• ایجاد داشبوردهای تعاملی با استفاده از Databricks SQL با چندین مصورسازی و پارامترهای مبتنی بر کوئری
• مدیریت و کوئری از جداول دریاچه دلتا با اطمینان از یکپارچگی داده‌ و نگهداری داده‌ تاریخی برای time travel
• یکپارچه‌سازی Databricks SQL با ابزارهای BI مانند پاور بی آی و Tableau برای تحلیل بی‌نقص داده و گزارش‌دهی
• اعمال تکنیک‌های ترکیب و ارتقای داده‌ برای ترکیب و بهبود اطلاعات از منابع مختلف به منظور درک بهتر
• نوشتن و اجرای کوئری‌های پیچیده SQL در Databricks SQL برای پردازش و مدیریت داده‌ در معماری Lakehouse

پیش‌نیازهای دوره

• نیازی به تجربه قبلی نیست. این دوره برای مبتدیان طراحی شده است. درک اولیه از SQL و مفاهیم تحلیل داده‌ مفید است اما الزامی نیست.

توضیحات دوره

این دوره با هدف آماده‌سازی دانشجویان برای موفقیت در آزمون گواهینامه Databricks SQL و فراتر از آن طراحی شده است. این دوره شامل آموزشی عملی در زمینه کوئری، مدیریت و مصورسازی داده‌ در پلتفرم Databricks Lakehouse است. چه شما تحلیل‌گر داده، حرفه‌ای در هوش کسب‌وکار، مهندس داده یا تحلیل‌گر یا کارشناس تازه‌کار در پلتفرم‌های داده ابری باشید، این دوره به شما کمک می‌کند تا با Databricks SQL تمرین کنید و برای آزمون گواهینامه Databricks Certified Data Analyst Associate آماده شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

بخش 1 - ملزومات Databricks SQL

• آشنایی با تنوع کاربران و نقش‌های ذینفعان در Databricks SQL
• یادگیری نوشتن کوئری‌های اولیه و ساخت داشبوردهایی که بینش‌های مفیدی ارائه می‌دهند.
• یاد می‌گیرید که چگونه Databricks SQL را به ابزارهایی مانند Tableau، پاور بی آی و پلتفرم‌های مدیریت داده مانند Fivetran متصل کنید.
• بررسی اندپوینت‌های SQL و انبارها، شامل توازن هزینه و عملکرد و گزینه‌های بدون سرور
• درک معماری مدالیون و نقش آن در گردش‌کارهای داده‌ دسته‌ای و استریمینگ

بخش 2 - مدیریت داده‌ با دریاچه دلتا

• مدیریت جداول، views و متادیتا با دریاچه دلتا
• درک جداول مدیریت‌ شده در مقابل مدیریت‌ نشده و نتایج ناشی از پایداری داده
• کار با Data Explorer برای پیش‌نمایش، ایمن‌سازی و اصلاح دسترسی به داده‌
• یادگیری بهترین شیوه‌ها برای مدیریت داده‌ PII در محیط‌های سازمانی

بخش 3 - SQL در Lakehouse

• تمرین عملیات‌های پیشرفته SQL - جوین‌ها، ادغام‌ها، توابع window، مکعب‌ها، roll-ups و کوئری‌های فرعی
• بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ با کش‌ کردن، تاریخچه کوئری‌ و توابع تعریف‌ شده توسط کاربر (UDF)
• استفاده از تاریخچه کوئری‌ و کش‌ کردن برای کاهش زمان توسعه و تأخیر در کوئری‌

بخش 4 - تحلیل داده‌ و داشبوردسازی

• ایجاد مصورسازی‌ها به طور مستقیم در Databricks SQL
• ساخت داشبوردهای تعاملی با استفاده از پارامترهای کوئری و زمانبندی
• یادگیری تکنیک‌هایی برای بهبود داستان‌سرایی از طریق مصورسازی‌ها و بهترین شیوه‌های اشتراک‌گذاری داشبورد
• پیکربندی هشدارها و نوتیفیکیشن‌ها بر اساس شرایط داده

بخش 5 - اپلیکیشن‌های تحلیل کاربردی

• اعمال تحلیل آماری با استفاده از آمار توصیفی و استنباطی
• انجام ترکیب و ارتقای داده برای بینش‌های عملی کسب‌وکار
• درک تکنیک‌های last-mile ETL متناسب با نیازهای پروژه

مخاطبان دوره:

مناسب برای مبتدیان یا حرفه‌ای‌های داده، تحلیل‌گران کسب‌وکار و ذینفعان فنی که به دنبال تقویت مهارت‌های خود در Databricks SQL و آمادگی برای آزمون گواهینامه هستند. نیازی به تجربه قبلی در Databricks یا SQL نیست.

در پایان دوره، قادر به موارد زیر خواهید بود:

• ناوبری با اطمینان در محیط SQL Databricks
• کوئری، مدیریت و مصورسازی داده‌ Lakehouse
• اعمال مفاهیم آماری در سناریوهای واقعی تحلیلی 
• آمادگی برای آزمون گواهینامه Databricks SQL

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که در حال آمادگی برای آزمون Databricks Data Analyst Associate است.
• تحلیل‌گران داده‌ که به یادگیری نحوه استفاده از Databricks SQL برای مدیریت، تحلیل و مصورسازی داده‌ علاقه‌مند هستند.