یادگیری تست یا ارزیابی هوش مصنوعی مولد: RAG ،Agentic AI. [دوره عملی]

آنچه یاد خواهید گرفت:

• فرآیند کامل ارزیابی اپلیکیشن ‌های LLM را بیاموزید. معیارهای کیفیت برای انتخاب متد مناسب ارزیابی، معیارهای RAG و Agentic AI.
• ارزیابی RAG با چارچوب RAGAs را بیاموزید. درک RAG و اجزای قابل ارزیابی آن.
• یاد بگیرید چگونه RAG را با معیارهای دقت و یادآوری زمینه ارزیابی کنید. چگونگی تست اپلیکیشن RAG با Python و RAGAs.
• یاد بگیرید چگونه اپلیکیشن RAG را با Pytest تست و ارزیابی کنید. یادگیری خودکارسازی API اپلیکیشن RAG.
• یاد بگیرید چگونه اپلیکیشن Agentic AI را با استفاده از DeepEval تست و ارزیابی کنید. تست خودکار Agentic AI با Pytest.
• یاد بگیرید چگونه اپلیکیشن RAG را با LangSmith ردیابی کنید. ایجاد مجموعه داده ارزیابی با Python. ارزیابی با مجموعه داده با LangSmith.

پیش نیازهای دوره

• فهم اولیه ‌از Python و Generative AI.

توضیحات دوره

ارزیابی اپلیکیشن های مدل زبان بزرگ (LLM) برای اطمینان از قابلیت اطمینان، دقت و اعتماد کاربران بسیار حیاتی است—به‌ویژه هنگامی که این سیستم‌ها در راه‌حل‌های دنیای واقعی ادغام می‌شوند. این دوره عملی شما را از طریق چرخه عمر کامل ارزیابی اپلیکیشن های مبتنی بر LLM هدایت می‌کند، با تمرکز ویژه بر تولید تقویت‌شده توسط بازیابی (RAG) و گردش‌های کاری Agentic AI است.

شما با درک فرآیند اصلی ارزیابی آغاز خواهید کرد، در حال بررسی چگونگی اندازه‌گیری کیفیت در مراحل مختلف پایپ لاین RAG. به بررسی عمیق در RAGAs چارچوب ارزیابی پشتیبانی‌شده توسط جامعه بپردازید و یاد بگیرید چگونه معیارهای کلیدی مانند ارتباط زمینه، وفاداری و نرخ هذیان را با استفاده از ابزارهای متن‌باز محاسبه کنید.

از طریق آزمایشگاه‌های عملی، شما تست ها را با Pytest ایجاد و خودکار می‌کنید، سیستم‌های چند عامل را ارزیابی می‌کنید و تست ‌ها را با DeepEval پیاده‌سازی می‌کنید. همچنین گردش‌های کاری LLM خود را با LangSmith ردیابی و اشکال‌زدایی می‌کنید، در حالی که درک کاملی از هر کامپوننت سیستم RAG یا Agentic AI به دست می‌آورید.

در پایان دوره، شما می‌دانید چگونه مجموعه داده‌های ارزیابی سفارشی ایجاد کنید و خروجی‌های LLM را در مقابل پاسخ‌های واقعی تأیید کنید. چه توسعه‌دهنده، مهندس کیفیت، یا علاقه‌مند به هوش مصنوعی باشید، این دوره ابزارها و تکنیک‌های عملی لازم برای ساخت اپلیکیشن ‌های LLM قابل اعتماد و آماده تولید را به شما می‌آموزد.

تجربه پیشینه در چارچوب‌های ارزیابی ضروری نیست—فقط دانش اولیه در Python و کنجکاوی برای بررسی کافی است.

در این دوره شرکت کنید و یاد بگیرید چگونه اپلیکیشن Gen AI را ارزیابی یا تست کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• آموزش‌گیران تازه‌کار، آزمایش‌کنندگان، مهندسان کیفیت، SDET، مهندسان داده، دانشمندان داده، ارزیاب، توسعه‌دهنده Gen AI، دانشجویان، پژوهشگران، مدیران پروژه