عامل کدنویسی GitHub Copilot: ساخت، تست و عرضه سریع کد
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- فعالسازی و پیکربندی حالت Agent در GitHub Copilot در Visual Studio Code و Visual Studio
- نوشتن پرامپتهای مؤثر برای هدایت حالت Agent در تسک های کدنویسی، تست و استقرار
- خودکارسازی گردش های کاری چندمرحلهای، شامل ویرایشهای چندفایلی، رفع باگها و اجرای تستها
- تشخیص زمان استفاده از حالت Agent در مقابل حالت Edit برای دستیابی به حداکثر بهرهوری
پیشنیازهای دوره
- آشنایی اولیه با نوشتن و ویرایش کد در هر زبان برنامهنویسی (مانند JavaScript ،Python Java و غیره)
- تجربه استفاده از Visual Studio Code یا Visual Studio مفید است اما الزامی نیست
- یک حساب کاربری GitHub (رایگان یا پولی) برای دسترسی به قابلیتهای GitHub Copilot
- علاقهمندی به استفاده از ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی برای بهبود بهرهوری و سادهسازی گردش های کاری
توضیحات دوره
چه میشد اگر میتوانستید یک Issue در GitHub باز کنید، نتیجه دلخواه خود را شرح دهید و سپس با یک پیشنویس PR مواجه شوید که تستهای آن اجرا شده و تغییرات آماده بررسی هستند؟ این دقیقاً وعده عامل کدنویسی GitHub Copilot است. این دوره یک راهنمای عملی برای واگذاری کارهای واقعی به عاملی است که در فضای ابری فعالیت میکند؛ از برنامهریزی تسک ها و بروزرسانی چندین فایل گرفته تا اجرای بررسیها با GitHub Actions و تکرار بر اساس بازخورد شما، تا بتوانید کدهای خود را سریعتر و با تغییر زمینه کمتری عرضه کنید.
آنچه در این دوره میآموزید:
- بهترین شیوه های برای استفاده از عامل کدنویسی GitHub Copilot به نفع خودتان
- زمان استفاده از عامل کدنویسی GitHub Copilot در مقایسه با حالت Agent و چگونگی ترکیب این دو برای رسیدن به بالاترین کارایی
- شناخت تسک های ایدهآل و طلایی که برای عامل کدنویسی GitHub Copilot مناسب هستند.
- چگونگی فعالسازی و پیکربندی Coding Agent برای یک مخزن در سازمان یا Enterprise حساب GitHub شما.
- نوشتن Issueهای دقیق و با سیگنال بالا (شامل اهداف شفاف، محدودیتها و معیارهای پذیرش) که عامل بتواند آنها را به PRهای قابلاعتماد تبدیل کند.
- ارائه زمینه بیشتر به Coding Agent برای اطمینان از پیروی آن از استانداردهای سازمان شما
- هدایت اجراها: بررسی برنامهها و تفاوت کدها، ارائه بازخورد در قالب کامنتها و اجرای مجدد و ایمن تسک ها
- خودکارسازی تغییرات چندفایلی، اجرای تستها و گردش های کاری CI - بدون نیاز به ماندن مداوم در محیط توسعه (IDE)
- پیکربندی Coding Agent برای کار با MCP جهت اتصال به دادههای خارجی و افزایش قابلیتها فراتر از محیط GitHub
در پایان دوره، مدرس به شما کمک میکند تا با اطمینان کامل Coding Agent را از مرحله ایده → Issue → پیشنویس PR هدایت کنید و در عین حال که کارهای زمانبر را واگذار میکنید، کنترل کیفیت را نیز در دست داشته باشید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگانی که در مورد ابزارهای کدنویسی مجهز به هوش مصنوعی کنجکاو هستند.
- تیمهایی که در حال پیادهسازی GitHub Copilot هستند و به دنبال نمونههای واقعی از حالت Agent میگردند.
- هرکسی که میخواهد کدها را سریعتر و با کارایی بیشتری بنویسد، تست کند و عرضه نماید.
عامل کدنویسی GitHub Copilot: ساخت، تست و عرضه سریع کد
-
خوشآمدگویی به دوره 04:50
-
تغییر پارادایم مبتنی بر عامل 08:28
-
عامل کدنویسی GitHub Copilot چیست؟ 05:28
-
پیشنیازها، الزامات دسترسی و محدودیتها 07:04
-
مقایسه Coding Agent و حالت Agent 07:43
-
ثبتنام در نسخه پرو GitHub Copilot برای حسابهای شخصی 03:57
-
اولین اجرای دوره - یک دموی کوتاه 10:36
-
آزمون - آشنایی با عامل کدنویسی GitHub Copilot None
-
واگذاری یک Issue استاندارد 03:17
-
ثبت درخواستها با استفاده از تسک های عامل 02:21
-
ایجاد داده اولیه در یک مخزن جدید با استفاده از عامل کدنویسی Copilot 04:43
-
واگذاری تسک ها به عامل Copilot با استفاده از VS Code 07:01
-
روشی دیگر برای واگذاری تسک ها به Coding Agent در VS Code 02:40
-
نظارت بر پیشرفت و تکرار 06:23
-
بهبود خروجیها با استفاده از دستورالعملهای سفارشی در Copilot 07:21
-
سفارشیسازی محیط توسعه عامل 04:57
-
چگونگی تنظیم متغیرهای محیطی برای GitHub Copilot 04:30
-
یکپارچهسازی با پروتکل زمینه مدل (MCP) 07:58
-
از همراهی شما متشکریم 01:20
مشخصات آموزش
عامل کدنویسی GitHub Copilot: ساخت، تست و عرضه سریع کد
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:19
- مدت زمان :01:40:48
- حجم :861.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy