گواهینامه GCP - Google Cloud Associate Data Practitioner

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک سرویس‌ها و ابزارهای اصلی Google Cloud برای مدیریت، تحلیل و هماهنگ‌سازی داده‌ها
• طراحی و پیاده‌سازی پایپ لاین های داده با استفاده از BigQuery، Cloud Composer ،Dataflow ،Dataform و Dataproc
• آماده‌سازی، تبدیل و جذب داده‌ با استفاده از Cloud Data Fusion و BigQuery
• تحلیل و مصورسازی داده‌ها با استفاده از BigQuery ،Looker Studio و BigQuery ML
• درک تفاوت‌ها و موارد استفاده گزینه‌های ذخیره‌سازی داده مانند BigQuery ،Cloud Storage ،Firestore ،Cloud SQL ،Bigtable و Spanner
• به‌کارگیری مفاهیم ETL ،ELT و ETLT در گردش های کاری واقعی داده‌های ابری
• ساخت، زمان‌بندی و نظارت بر گردش های کاری داده با استفاده از Cloud Composer (Apache Airflow)
• کسب تجربه عملی از طریق آزمایشگاه‌های همسو با راهنمای رسمی آزمون گواهینامه
• آمادگی مؤثر برای آزمون گواهینامه Google Cloud Associate Data Practitioner

پیش‌نیازهای دوره

• به هیچ تجربه قبلی در کار با Google Cloud نیاز نیست.
• آشنایی اولیه با مفاهیم داده (مانند جداول، سطرها و کوئری‌ها) مفید خواهد بود.
• تمایل به کشف ابزارهای ابری و انجام تمرینات عملی
• یک حساب کاربری رایگان در Google Cloud برای اجرای آزمایشگاه‌ها و تمرین‌ها

توضیحات دوره

این دوره یک مسیر یادگیری جامع و عملی است که برای کمک به آمادگی شما جهت دریافت گواهینامه Google Cloud Associate Data Practitioner طراحی شده است. این دوره از ساختار و اهداف تعیین‌شده در راهنمای رسمی آزمون پیروی می‌کند.

این گواهینامه برای افرادی است که با داده‌ها در فضای ابری کار می‌کنند. دریافت این مدرک نیازمند مهارت‌های پایه‌ای در مدیریت، پردازش، تحلیل و مصورسازی داده‌ها با استفاده از فناوری‌های Google Cloud است.

در این دوره، با اطمینان کار با سرویس‌های مختلف GCP را یاد می‌گیرید و درک روشنی از کاربرد عملی آن‌ها در گردش های کاری داده سرتاسری پیدا می‌کنید.

حوزه‌های تمرکز اصلی:

• آماده‌سازی و جذب داده‌ها: تفاوت بین ETL ،ELT و ETLT را یاد می‌گیرید. همچنین پاک‌سازی و تبدیل مجموعه‌داده‌ها و کار با ابزارهایی مانند Cloud Data Fusion و BigQuery را می‌آموزید.
• تحلیل و مصورسازی داده‌ها: از BigQuery برای بررسی مجموعه‌داده‌ها و تفسیر نتایج تحلیلی استفاده می‌کنید. با Looker Studio داشبوردهای تأثیرگذار می‌سازید و چگونگی استفاده از BigQuery ML و AutoML را برای به دست آوردن بینش‌های پیش‌بینی‌کننده یاد می‌گیرید.
• هماهنگ‌سازی پایپ لاین های داده: پایپ لاین های داده را با استفاده از Cloud Composer (Apache Airflow)، Dataflow (Apache Beam)، Dataform و Dataproc پیاده‌سازی و زمان‌بندی می‌کنید.
• مدیریت داده: درک می‌کنید که چه زمانی باید از Cloud Storage، BigQuery ،Cloud SQL ،Firestore ،Bigtable ،Spanner و AlloyDB استفاده کنید. این شامل ملاحظاتی در مورد هزینه، مقیاس‌پذیری و عملکرد می‌شود.

مدرس در این دوره، مباحث تئوری را با آزمایشگاه‌های عملی، سناریوهای دنیای واقعی و تمرین‌های پروژه‌محور ترکیب کرده است تا به شما در درک عمیق مفاهیم و کسب اعتمادبه‌نفس کمک کند.

چه هدف شما قبولی در آزمون باشد و چه ساختن یک اصول قوی در زمینه داده‌ها در GCP، این دوره تمام آنچه برای موفقیت نیاز دارید را فراهم می‌کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیانی که می‌خواهند کار خود را در زمینه داده‌ها و تحلیل ابری آغاز کنند.
• دانشجویان و متخصصانی که برای دریافت گواهینامه Google Cloud Associate Data Practitioner آماده می‌شوند.
• تحلیل‌گران داده، مهندسان و متخصصان هوش تجاری که به یادگیری GCP علاقه‌مند هستند.
• هر کسی که می‌خواهد مهارت‌های عملی در مدیریت و تحلیل داده‌ها در Google Cloud کسب کند.