آموزش Generative AI برای مدیران و رهبران
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک نقش استراتژیک Generative AI در رهبری کسبوکار مدرن
- دستیابی به دانش بنیادی در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و جایگاه Generative AI
- تمرین ارزیابی آمادگی هوش مصنوعی - داده، ابزارها، افراد و حاکمیت
- طراحی استراتژی هوش مصنوعی محور عملی و بر اساس ROI، متناسب با سازمان یا صنعت شما
- بررسی کاربردهای واقعی در بازاریابی، منابع انسانی، عملیاتها، توسعه و سایر حوزهها
- کشف نحوه ساخت ایجنت هوش مصنوعی خودکار با استفاده از پروتکل کانتکس مدل
- کشف نحوه یکپارچهسازی ابزارهایی مانند GPT-4o ،Claude، جمنای و جیپیتیهای سفارشی
- ارزیابی اخلاق هوش مصنوعی، حاکمیت و ریسکها با چارچوبهای واقعی و دموها
- تمرین دموهای عملی با استفاده از یادگیری ماشین، RAG ،MCP و ابزارهای سفارشی
- استفاده از ابزار AI Strategy Builder برای ایجاد یک نقشه راه شخصی برای سازمان شما
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربه برنامهنویسی لازم نیست. انتظار میرود دانش پروژههای IT را داشته باشید.
توضیحات دوره
رهبری آینده - Generative AI برای مدیران و رهبران
Generative AI در حال بازسازی نحوه عملکرد سازمانها است، رهبران که آن را به کار میگیرند آینده را شکل میدهند. این دوره راهنمای استراتژیک شما برای درک، اعمال و رهبری با Generative AI است و به طور ویژه برای مدیران، رهبران و تصمیمگیرندگان طراحی شده و دانش و ابزارهای لازم برای ساخت استراتژی قدرتمند Gen-AI را از پایه ارائه میدهد.
با شروع با یادگیری ماشین، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و تکامل هوش مصنوعی، اصول بنیادی را بدست میآورید و سپس وارد کاربردهای واقعی در بازاریابی، منابع انسانی، عملیاتها، توسعه و سایر حوزهها میشوید. در طول مسیر، دموهای عملی با ابزارهایی مثل چتجیپیتی، Claude، جمنای، دیپسیک و غیره را تجربه خواهید کرد.
اما این فقط تئوری نیست، بلکه یاد میگیرید چگونه LLM را با جیپیتی های سفارشی، دستیارهای هوش مصنوعی، و ایجنتهای هوشمند توسعه دهید. شما ابزارهای پیشرفته مانند پروتکل کانتکس مدل (MCP) و تسکهای چتجیپیتی را برای ساخت گردشکارهای خودکار که ارزش ایجاد میکنند، کشف میکنید.
دوره همچنین به حقایق سخت مانند چرا %30 پروژه هوش مصنوعی شکست میخورند پرداخته و راهنمایی میکند که با برنامهریزی هوشمند، حاکمیت و اجرای ROI محور، از شکستهایی که به صورت شایع رخ میدهد، اجتناب کنید. با همراهی AI Strategy Builder، یاد میگیرید چگونه سؤالات درست را بپرسید، تیمها را همسو کنید و راهنمایی عملی و اخلاقی برای پذیرش هوش مصنوعی در سازمان خود طراحی کنید.
در پایان، نه تنها Generative AI را درک میکنید، بلکه میدانید چگونه آن را رهبری کنید. از ایجاد استراتژی تا ناوبری اخلاق و امنیت داده، برای بهرهبرداری کامل از این فناوری تحولآفرین آماده خواهید شد.
زمان آن است که کارآیی حرفهای و شرکت خود را با آینده هوش مصنوعی توانمند سازید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مدیران و رهبران سازمانی فعلی
- مدیران و رهبران آینده
- CEOs و COOs
- کارآفرینان و بنیانگذاران استارتاپ
- تحلیلگران کسبوکار و دانشمندان داده
آموزش Generative AI برای مدیران و رهبران
-
مقدمه 03:57
-
ساختار دوره 01:18
-
به آینده هوش مصنوعی خوش آمدید 00:38
-
ضرورت استراتژیک هوش مصنوعی 00:55
-
داستانهای موفقیت تحولآفرین هوش مصنوعی 02:54
-
رمزگشایی فناوریهای هوش مصنوعی 01:50
-
اکنون کجا هستیم؟ 05:16
-
چرا 30% پروژههای هوش مصنوعی شکست میخورند؟ 04:31
-
دمو و تمرین - چتجیپیتی 03:58
-
دمو و تمرین - Claude 3.7 Sonnet 03:47
-
دمو و تمرین - دیپسیک 03:01
-
دمو و تمرین - Llama 03:55
-
دمو و تمرین - گوگل جمنای 05:10
-
آنچه که باید به یاد داشت 01:01
-
فعالیتها 00:51
-
آزمون تمرینی 1 None
-
مقدمه 00:10
-
دستور کار 01:19
-
بررسی یادگیری ماشین 01:12
-
مراحل یادگیری ماشین 00:59
-
انواع یادگیری ماشین 01:14
-
الگوریتمهای یادگیری ماشین 02:04
-
دمو و تمرین - خوشهبندی K-Means 03:59
-
فناوریهای اضافی هوش مصنوعی 00:22
-
شبکههای عصبی 00:34
-
شبکههای متخاصم مولد (GANs) 04:30
-
خود رمزگذارهای واریاسیونال 03:03
-
مدلهای ترنسفرمر 00:30
-
معماری ترنسفرمر 01:36
-
ترنسفرمر به LLMs 01:12
-
فاکتورهای بزرگنمایی یک مدل 01:44
-
مدلهای زبانی کوچک 02:15
-
دمو و تمرین - GPT-4o 01:19
-
دمو و تمرین - Claude Haiku 01:46
-
دمو و تمرین - Gemini Flash 01:34
-
دمو و تمرین - Gemini Gemma 01:13
-
دمو و تمرین - GPT-4o-Mini 01:07
-
آنچه که باید به یاد داشت 01:00
-
فعالیتها 01:16
-
تست دانش بنیادی None
-
مقدمه 00:11
-
دستور کار 01:22
-
قابلیت مولد LLMs 01:45
-
استدلال زنجیره تفکر 03:42
-
COT برای رهبران 01:21
-
دمو و تمرین - زنجیره افکار 03:49
-
هوش عمومی مصنوعی 04:35
-
دمو و تمرین - مولد ویدئوی Sora 07:58
-
دمو و تمرین - تحقیق با استفاده از Deep Research 08:53
-
چه زمانی باید LLM خود را بسازید؟ 05:45
-
هزینه آن چیست؟ 03:20
-
چگونه LLM خود را بسازید؟ 04:37
-
In-house در مقابل مبتنی بر ابر 04:19
-
تیونینگ دقیق مدل 02:20
-
RAG چیست؟ با دموی inbuilt 07:27
-
دمو و تمرین - RAG 07:09
-
ایجنتهای هوش مصنوعی خودمختار 04:39
-
یوزکیسهای ایجنت هوش مصنوعی 03:05
-
دمو و تمرین - تسکهای چتجیپی تی 04:56
-
یادگیری تقویتی 02:20
-
RLHF، یادگیری بر اساس پاداش 03:02
-
تشخیص مدل 02:49
-
دمو و تمرین - دیپسیک 02:19
-
کلان داده و Gen AI - مقدمهای بر MCP 02:15
-
MCP (پروتکل کانتکس مدل) 01:25
-
دمو و تمرین - راهاندازی MCP CLI 04:46
-
دمو و تمرین - ایجاد سرور MCP 03:25
-
دمو و تمرین - تست سرور MCP 04:47
-
آنچه که باید به یاد داشت 01:25
-
فعالیتها 00:54
-
تست تکنیکهای پیشرفته None
-
مقدمه 00:13
-
دستور کار 00:25
-
چرا استراتژی هوش مصنوعی؟ 03:30
-
اینها چه تفاوتی دارند؟ کلان داده، ابر، یادگیری ماشین و Gen AI 02:45
-
توسعه استراتژی هوش مصنوعی 00:41
-
پروندههای تجاری 02:08
-
همسویی استراتژیک 03:04
-
State کنونی 02:17
-
آمادهسازی داده 02:25
-
فناوری و ابزارها 02:29
-
مهارتها و استعداد 02:02
-
حاکمیت و اخلاق 01:02
-
مدیریت تغییر 01:09
-
ملاحضات بودجه 02:33
-
محاسبه ROI 02:42
-
بهترین شیوهها 01:21
-
چارچوبها 01:07
-
AI Strategy builder - جیپیتی سفارشی 00:48
-
دمو و تمرین - چگونه از بیلدر جیپیتی سفارشی استفاده کنیم؟ 01:21
-
دمو و تمرین - استفاده از بیلدر جیپیتی سفارشی برای سرویسهای مالی 04:58
-
تبدیل عملیاتهای خردهفروشی با هوش مصنوعی 01:40
-
نقشه راه - تایملاین پذیرش هوش مصنوعی 00:30
-
منابع و حاکمیت 01:36
-
شناسایی الگوها و روندها 02:15
-
توسعه استراتژی 02:04
-
ساخت فرهنگ آمادگی هوش مصنوعی 01:54
-
دمو و تمرین - توسعه استراتژی هوش مصنوعی برای سازماندهی مراقبتهای بهداشتی 06:27
-
آنچه که باید به یاد داشت 01:49
-
فعالیتها 01:36
-
مقدمه 00:12
-
دستور کار 02:42
-
Generative AI در بازاریابی 04:13
-
دمو و تمرین - Hubspot AI 03:46
-
Generative AI در توسعه محصول 06:06
-
Generative AI در عملیاتها 04:56
-
دمو و تمرین - اتوماسیون فرآیند UiPath 09:03
-
Generative AI در منابع انسانی و جذب نیرو 03:19
-
Generative AI در مدیریت پروژه 06:16
-
دمو و تمرین - Trello در مدیریت پروژه 02:46
-
Generative AI در مدیریت محصول 04:06
-
Generative AI در مدیریت مشتری 05:32
-
Generative AI در کدنویسی و توسعه 09:08
-
دمو و تمرین - ساخت وبسایت با استفاده از Cursor AI 10:13
-
آنچه که باید به یاد داشت 02:07
-
فعالیتها 00:39
-
مقدمه 00:11
-
دستور کار 01:45
-
چرا حاکمیت؟ 02:51
-
اهمیت اخلاق هوش مصنوعی 03:39
-
مرزهای اخلاقی 03:29
-
مرزهای اخلاقی در عمل 02:53
-
تگگذاری قرمز 01:42
-
مقررات حاکمیت 04:25
-
نظارت 02:56
-
امنیت هوش مصنوعی 03:58
-
مطالعات موردی 05:34
-
دمو و تمرین - تنظیم محتوا 01:40
-
دمو و تمرین - امنیت داده 02:00
-
فعالیتها 00:53
-
آنچه که باید به یاد داشت 02:20
-
مقدمه 00:12
-
چگونه %70 پروژهها موفق میشوند؟ 02:31
-
پروژه Capstone 01:52
-
آزمون تمرینی تکمیل دوره None
-
نتیجهگیری دوره 04:43
مشخصات آموزش
آموزش Generative AI برای مدیران و رهبران
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:136
- مدت زمان :06:13:09
- حجم :2.71GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:37:25
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:42:31
- تعداد درس: 11
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی