یادگیری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با پایتون و LangChain

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اصول مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• معماری‌های ترنسفرمر فقط رمزگذار (BERT و RoBERTa و غیره)
• معماری‌های ترنسفرمر فقط رمزگشا (جی‌پی‌تی، LLaMA و غیره)
• یادگیری انتقالی و تیونینگ دقیق
• بازیابی نسل افزوده (RAG)

پیش‌نیازهای دوره

• اصول یادگیری ماشین
• اصول برنامه‌نویسی پایتون

توضیحات دوره

شما قدرت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را کشف کرده و هوش مصنوعی پیشرفته را به پروژه‌های خود اضافه می‌کنید. این دوره که برای مبتدیان طراحی شده، شما را به دنیای مدل‌های مبتنی بر ترنسفرمر که از معماری‌های بنیادی مانند BERT و RoBERTa تا غول‌های مولد مانند جی‌پی‌تی و LLaMA متا می‌برد.

اما ما در اینجا متوقف نمی‌شویم.

شما همچنین بازیابی نسل افزوده (RAG) یکی از قدرتمندترین متدها برای تقویت LLMs با بازیابی اطلاعات بلادرنگ و آگاه از زمینه را بررسی خواهید کرد. شما یاد می‌گیرید که چگونه RAG فاصله بین مدل‌های استاتیک و تولید پویا و مبتنی بر دانش را پر می‌کند که برای کاربردهایی مانند چت‌بات‌ها، جستجوی سازمانی و دستیاران هوش مصنوعی مناسب است.

چه شما توسعه‌دهنده مبتدی پایتون باشید یا کسی که کنجکاو است بداند LLMs واقعاً چگونه کار می‌کند، این دوره به شما تئوری، مهارت‌های عملی و بینش‌های واقعی را برای کار با ابزارهای مدرن هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

آنچه یاد خواهید گرفت:

بخش 1 - ترنسفرمرها

• تعبیه کلمات
• تعبیه‌های موقعیتی و انکودینگ
• مکانیسم self-attention
• ماسک‌ کردن
• معماری multi-head
• چگونه یک معماری ترنسفرمر را آموزش دهیم؟
• معماری‌های ترنسفرمر - جی‌پی‌تی، BERT و LLaMA

بخش 2 - معماری‌های فقط رمزگذار

• اصول BERT
• پیش‌ آموزش و تیونینگ دقیق مدل
• توکن [CLS]
• BERT و RoBERTa
• تحلیل احساسات، طبقه‌بندی متن و پاسخ به سوالات با BERT

بخش 3 - معماری‌های فقط رمزگشا

• اصول جی‌پی‌تی و LLaMA
• یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
• تیونینگ دقیق معماری‌های فقط رمزگشا
• LoRA و QLoRA
• تیونینگ دقیق مدل‌ها روی مجموعه داده‌ سفارشی

بخش 4 - بازیابی نسل افزوده (RAG)

• RAG چیست؟
• جستجوی سمانتیک و پایگاه داده‌های برداری
• الگوریتم‌های LSH و HNSW
• استفاده از RAG با فایل‌های PDF

بخش 5 - مهندسی پرامپت

• اصول مهندسی پرامپت
• پرامپت‌نویسی تک شات
• پرامپت‌نویسی چندشات
• پرامپت‌نویسی زنجیره افکار (CoT)
• متدهای زنجیره‌سازی پرامپت

هم‌ اکنون به دوره بپیوندید و سفر خود را به دنیای مدل‌های زبانی بزرگ و بازیابی نسل افزوده شروع کنید. چه شما در حال ساخت اپلیکیشن‌های هوشمندتر باشید، دانش هوش مصنوعی خود را افزایش دهید، یا به سادگی به آینده فناوری زبان نگاهی بیندازید، این دوره به شما ابزارها و اعتمادبه‌نفس لازم را می‌دهد تا سطح خود را ارتقا دهید.

اکنون در دوره شرکت کنید و با مدل‌های هوش مصنوعی که آینده را شکل می‌دهند، شروع به ساخت کنید. بیایید شروع به یادگیری کنیم.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان مبتدی پایتون که درباره generative AI و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) کنجکاو هستند.