یادگیری مصورسازی داده و تحلیل با ChatGPT و Colab
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت
- مبتدیان تحلیل داده که میخواهند بدون نیاز به تجربه کدنویسی، از طریق تمرین عملی یاد بگیرند.
- متخصصان بازاریابی، محصول یا کسبوکار که میخواهند دادههای خام را با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی به اطلاعات بصری تبدیل کنند.
- دانشجویان یا افراد به دنبال تغییر شغل که میخواهند به سرعت مهارتهای پایتون، ChatGPT و داستانسرایی داده را بیاموزند.
- هر کسی که درباره خودکارسازی تسک های داده و ایجاد مصورسازی های واضح و جذاب با استفاده از Google Colab و ChatGPT کنجکاو است.
پیش نیازهای دوره
- برای شروع این دوره، لازم است دروس «راهنمای مقدماتی برای مصورسازی داده» را به منظور یادگیری روش ADME تکمیل کنید.
- نیازی به تجربه قبلی کدنویسی نیست – همه چیز را به صورت گام به گام یاد میگیرید.
- درک پایه از داده (مثلاً سطرها، ستونها، فایلهای CSV) مفید است، اما ضروری نیست.
- حساب کاربری رایگان Google برای دسترسی به Google Colab
- اختیاری: حساب رایگان یا پلاس در ChatGPT برای استفاده از امکانات AI در طول دوره
توضیحات دوره
این دوره مبتدی پسند، به شما آموزش میدهد که چگونه دادههای واقعی را با استفاده از ChatGPT و Google Colab تحلیل و مصورسازی کنید. چه در حوزه بازاریابی، محصول و تحلیل کسبوکار کار میکنید و چه فقط به کار در این حوزه کنجکاو و علاقه مند هستید، یاد میگیرید چگونه اطلاعات را تولید کرده و یافتهها را از طریق تصاویر واضح و جذاب منتقل کنید.
با استفاده از فریمورک ADME (مخاطب، طراحی، پیامرسانی، توضیح)، بهصورت گام به گام از طریق پروژههای تعاملی و عملی هدایت خواهید شد. ابتدا فایلهای CSV را در Colab بارگذاری میکنید، دادهها را با پایتون بررسی میکنید و سپس از ChatGPT برای نوشتن و حتی تفسیر کد کمک میگیرید؛ البته اگر قبلاً برنامهنویسی نکرده باشید. با کمک هوش مصنوعی، نمودارهای اطلاعاتی را ایجاد کرده و مشتریان را بر اساس رفتار و الگوهای هزینه تقسیمبندی میکنید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- کار با مجموعههای داده واقعی مستقیماً در Google Colab
- استفاده از ChatGPT برای نوشتن، توضیح و رفع اشکال کد پایتون —بدون نیاز به تجربه
- ایجاد نمودارهای جذاب مانند هیستوگرام، نمودار میلهای، نمودار پراکندگی و کلاستر مپ
- استفاده از روش داستانسرایی ADME برای تبدیل داده به اطلاعات آماده کسبوکار
- خودکارسازی گردش کار خود برای انجام سریعتر و قابل تکرار تحلیلها
شما همچنین تجربه عملی کار با ابزارهای مورد استفاده روزمره تحلیلگران و دانشمندان داده را کسب میکنید که انتقال مهارتهای داده به شغل شما را آسانتر میکند. در پایان دوره، به کمک مرورگر و پرامپتهای هوشمند خود می توانید با اعتماد به نفس از دادههای خام به تصمیمهای عملی برسید.
آیا پیشزمینه فنی ندارید؟ مشکلی نیست. این دوره طراحی شده تا به سرعت شروع کنید، انتقادی فکر کنید و با دادهها بهصورت هوشمندانهتر کار کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای مبتدیان و افرادی که قبلا کدنویسی نکرده اند و میخواهند داده را تحلیل و نمودار ایجاد کنند و همچنین داستانهای بهتری با استفاده از ChatGPT و Google Colab تعریف کنند، مناسب است. این دوره همچنین برای بازاریابان، مدیران محصول، تحلیلگران کسبوکار، دانشجویان و کسانی که میخواهند به دنبال کسب مهارتهای عملی داده بدون نوشتن کد پیچیده شغل خود را تغییر دهند، ایدهآل است.
یادگیری مصورسازی داده و تحلیل با ChatGPT و Colab
-
مروری بر دوره و مخاطبان هدف 01:43
-
آنچه یاد خواهید گرفت 01:21
-
آزمون بخش 1 None
-
معرفی Google Colab و ChatGPT 05:24
-
راهنمای گام به گام راهاندازی 01:41
-
آزمون بخش 2 None
-
کانتکست و تعریف مشکل 02:11
-
مرور مجموعه داده و سؤالات کلیدی 01:29
-
بارگذاری و بررسی داده 02:39
-
اصول پاکسازی داده 01:46
-
بررسی دادههای پایه (توصیف و خلاصهسازی) 03:33
-
تحلیل توزیع سن 01:51
-
تحلیل خرید بر اساس جنسیت 01:59
-
سن در مقابل الگوهای هزینه 02:05
-
شناسایی بخشهای مشتری (KMeans) 02:30
-
ایجاد جداول خلاصه مؤثر 01:42
-
آزمونهای جلسه 5 None
-
چگونه یافتههای خود را سازماندهی کنید؟ (با استفاده از ADME) 00:59
-
نکات مؤثر ارتباط برای تیمهای بازاریابی 01:03
-
اصول خودکارسازی 00:59
-
ساخت یک گردش کار خودکار (فلوچارت و مثالها) 04:40
-
آزمونهای جلسه 7 None
-
خلاصه و مرور دوره 01:25
-
ادامه سفر داده (منابع و گامهای بعدی) 01:36
مشخصات آموزش
یادگیری مصورسازی داده و تحلیل با ChatGPT و Colab
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:24
- مدت زمان :42:36
- حجم :320.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy