تحلیل، شبیه‌سازی، مصورسازی و اکتشاف داده‌

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به تایپ‌های داده‌ پایتون و Numpy
• بررسی عمیق‌ کتابخانه Pandas برای یادگیری تکنیک‌های تحلیل داده
• تسلط به Matplotlib، قدرتمندترین کتابخانه پایتون برای مصورسازی و ترسیم نمودار داده‌
• یادگیری سفارشی‌سازی پیشرفته مانند نمودارهای فرعی، استایل‌دهی و برنامه‌نویسی شی‌گرا با Matplotlib
• بررسی عمیق‌ Seaborn، کتابخانه‌ای برای مصورسازی و استنتاج داده‌
• یادگیری نمودارهای پراکندگی، نمودارهای دسته‌ای، نمودارهای توزیع، نمودارهای مقایسه‌ای، گریدهای Seaborn، نمودارهای دایره‌ای و ماتریس
• یادگیری تحلیل داده و مصورسازی داده‌ با تکمیل یک پروژه
• شبیه‌سازی‌های مونته کارلو و مصورسازی با تست‌ها و تمرینات متعدد
• یادگیری ایجاد و مصورسازی داده‌ سری زمانی مختلف مانند سری‌های ایمپالس، مربعی، مثلثی، سینوسی و مصنوعی برای تقلید از داده‌ واقعی
• یادگیری نحوه ایجاد تصاویر و ترسیم شکل‌های مختلف روی تصاویر مانند خطوط، لبه‌ها، گوشه‌ها، حلقه‌ها و دایره‌ها
• یادگیری نحوه ایجاد مجموعه داده تصاویر سفارشی خودتان

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی با ریاضیات سطح دبیرستان توصیه می‌شود، اما ضروری نیست.

توضیحات دوره

این یک دوره کامل و جامع در مورد تحلیل، شبیه‌سازی، مصورسازی و اکتشاف داده است. این دوره عملی طراحی شده تا با حل پروژه‌ها و تمرین‌ها، با استفاده از مهم‌ترین پکیج‌ها و کتابخانه‌های پایتون مانند NumPy ،Pandas ،Matplotlib و Seaborn، شما را به یک کارشناس تبدیل کند.

مباحث دوره

• رفرشر NumPy و پایتون

در این بخش از دوره، ما اصول و مبانی پایه‌ پایتون را یاد می‌گیریم. اگر شما چیزی در مورد پایتون نمی‌دانید، نگران نباشید، این بخش تمام اصول مورد نیاز را به شما ارائه خواهد کرد.

• Pandas (تحلیل داده)

در این بخش به عمق Pandas می‌پردازیم تا یاد بگیریم چگونه از سری‌ها و دیتافریم‌های Pandas، متد groupby، جدول محوری، فیلترینگ شرطی با Pandas، ترکیب دیتافریم‌ها و دیگر تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده استفاده کنیم.

• Matplotlib (ترسیم نمودار و مصورسازی داده‌)

ما هر آنچه که باید در مورد Matplotlib بدانیم، از اصول تا پیشرفته را یاد می‌گیریم. ما می‌آموزیم چگونه شکل‌ها و نمودارها را از تک بعدی به سه‌بعدی سفارشی‌ کنیم.

• Seaborn (مصورسازی و استنتاج داده‌)

در این بخش، ما به عمق Seaborn می‌پردازیم. این پکیج مصورسازی، مهم‌ترین ابزار برای مصورسازی و استنتاج داده‌ است. این کتابخانه نمودارها و مصورسازی‌ها را به گونه‌ای ارائه می‌دهد که نه تنها می‌توانیم آنها را مشاهده کنیم، بلکه می‌توانیم اطلاعات آماری از داده‌، مانند توزیع داده، میانگین، میانه، محدوده بین چارکی و غیره را استنتاج کنیم.

• پروژه (تحلیل و مصورسازی داده)

بعد از یادگیری Pandas ،Matplotlib و Seaborn، اکنون وقت آن است که پروژه‌ای را انجام دهیم که نیاز به دانش سه بخش فوق دارد. در این بخش شما باید پروژه را حل کنید تا در تحلیل داده و مصورسازی تخصص پیدا کنید.

• شبیه‌سازی‌های مونته کارلو و مصورسازی

ما شبیه‌سازی مونته کارلو را زمانی انجام می‌دهیم که از نتیجه‌ فرآیند خاصی مطمئن نیستیم. در این بخش ما چندین تست از شبیه‌سازی‌های مونته کارلو انجام می‌دهیم و در انتهای این بخش شما یک تمرین حل خواهید کرد تا مفاهیم خود را تقویت کنید.

• تولید و مصورسازی سری‌های زمانی

سری‌های زمانی یکی از تایپ‌های داده‌ بسیار مهم هستند که کاربردهای عملی فراوانی دارند. در این بخش شما یاد می‌گیرید چگونه انواع مختلف داده‌ سری زمانی را ایجاد کنید. در انتهای این بخش، شما یک تمرین حل خواهید کرد تا به تولید و مصورسازی سری‌های زمانی تسلط پیدا کنید.

• ایجاد تصویر و مصورسازی

تصویر، تایپ داده‌ بسیار مهم دیگری است. این بخش به شما کمک می‌کند تا یاد بگیرید چگونه تصاویر رنگی و خاکستری خود را ایجاد کنید. همچنین یاد می‌گیریم چگونه خطوط، لبه‌ها، گوشه‌ها، حلقه‌ها و دایره‌ها را روی تصاویر ترسیم کنیم. همچنین خواهیم آموخت چگونه مجموعه داده‌ تصاویر سفارشی خود را ایجاد کنیم. در انتهای این بخش شما یک تمرین حل خواهید کرد تا درک کاملی از ایجاد و مصورسازی تصویر پیدا کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشمندان داده که می‌خواهند ابزارهای تحلیل و مصورسازی داده‌ را یاد بگیرند.
• کسی که می‌خواهد یاد بگیرد چگونه داده‌ را شبیه‌سازی و مصورسازی کند.
• کسی که می‌خواهد مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون را بهبود بخشد.
• مهندسان
• آماردانان
• دانشمندان کامپیوتر
• تحلیلگران کسب‌وکار