شخصی‌سازی، بهینه‌سازی و خودکارسازی Amazon Bedrock

آنچه یاد خواهید گرفت:

• فاین تیونینگ مدل 
• بهینه‌سازی عملکرد 
• ارزیابی خودکار 

توضیحات دوره

تخصص در زمینه Generative AI را با این دوره که بر شخصی‌سازی، بهینه‌سازی و خودکارسازی راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از Amazon Bedrock تمرکز دارد، افزایش دهید. این دوره برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که می‌خواهند اپلیکیشن های هوش مصنوعی خود را برای دستیابی به بهترین عملکرد و کارایی فاین تیونینگ کنند.

مدرس با بررسی تکنیک‌های شخصی‌سازی مدل، از جمله فاین تیونینگ و پیش‌آموزش مداوم، شروع خواهد کرد. بیاموزید که چگونه مدل‌های پایه را با موارد استفاده خاص خود تطبیق دهید و عملکرد آن‌ها را در تسک های خاص دامنه بهبود بخشید.

سپس دوره به استراتژی‌های پیشرفته بهینه‌سازی می‌پردازد. با کارهای ارزیابی Bedrock برای ارزیابی و مقایسه عملکرد مدل کار خواهید کرد، از ذخیره‌سازی موقت پرامپت برای بهبود زمان پاسخ‌ها استفاده می‌کنید و مسیریابی پرامپت را برای انتخاب کارآمد مدل به کار می‌گیرید.

در بخش خودکارسازی، خواهید آموخت که چگونه گردش های کاری هوش مصنوعی را با استفاده از ابزار خودکارسازی داده‌ Bedrock ساده‌سازی کنید. این ابزار به او اجازه پردازش و تبدیل مجموعه‌داده‌ بزرگ را می‌دهد.

در طول دوره، در آزمایشگاه‌های عملی و سناریوهای دنیای واقعی کار خواهید کرد و این تکنیک‌های پیشرفته را برای حل چالش‌های پیچیده هوش مصنوعی به کار خواهید بست. در پایان دوره، مدرس قادر خواهد بود راهکارهای هوش مصنوعی را طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری کند و مرزهای آنچه با generative AI در AWS ممکن است را گسترش دهد.

لطفاً توجه داشته باشید: تمرین‌های عملی اختیاری هستند و نیاز به دسترسی به حساب AWS شخصی دارند. تکمیل این فعالیت‌ها ممکن است منجر به حداقل هزینه‌های استفاده شود.