هوش مصنوعی عاملی با LangChain و LangGraph

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی با استفاده از LangChain و LangGraph برای پشتیبانی از حافظه، تکرار و منطق شرطی
• طراحی و پیاده‌سازی عامل های خود-بهبودیافته  با استفاده از معماری‌های Reflection ،Reflexion و ReAct
• به‌کارگیری تکنیک‌های عاملی  ارکستراسیون برای ساخت سیستم‌های چندعاملی همکار
• پیاده‌سازی سیستم‌های RAG نوع عامل که کوئری ها را مسیریابی کرده و از استدلال مبتنی بر بازیابی پشتیبانی می‌کنند.

توضیحات دوره

آیا برای ساخت عامل های عوض مصنوعی که توانایی استدلال، بهبود و همکاری دارند آماده‌اید؟ این دوره عملی مهارت‌های لازم برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی با استفاده از LangChain و LangGraph را تنها در 3 هفته به شما می‌دهد.

شما گردش کارهای stateful طراحی خواهید کرد که از حافظه، تکرار و منطق شرطی پشتیبانی می‌کنند. شما چگونگی ساخت عامل های خود-بهبودیافته را با استفاده از معماری‌های Reflection ،Reflexion و ReAct بررسی خواهید کرد و به عامل های خود قدرت می‌دهید تا درباره خروجی‌هایشان استدلال کرده و آن‌ها را در طول زمان اصلاح کنند. علاوه بر این، روی آزمایشگاه‌های هدایت‌شده‌ای کار خواهید کرد که در آن‌ها بازخورد عامل را ساختاردهی می‌کنید، داده‌های خارجی را یکپارچه می‌سازید و پاسخ‌های آگاه از زمینه را از طریق استدلال مرحله‌به‌مرحله تولید می‌کنید.

سپس سیستم‌های چندعاملی همکار توسعه خواهید داد که تسک ها را هماهنگ می‌کنند، داده‌های مرتبط را بازیابی کرده و مشکلات پیچیده را با استفاده از عامل RAG حل می‌کنند. به‌علاوه، در زمینه عامل ارکستراسیون، مسیریابی کوئری و استراتژی‌های حاکمیتی برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی قدرتمند و مقیاس‌پذیر تجربه کسب خواهید کرد.

در پایان دوره، شما نمونه‌های اولیه کاربردی از سیستم‌های عامل ساخته‌اید و مهارت‌های عملی لازم برای طراحی عامل های قابل‌اعتماد و انعطاف‌پذیر را به دست آورده‌اید. همین امروز در این دوره شرکت کنید و آماده ارتقای پورتفولیوی خود شوید!