ساخت اپلیکیشن های RAG: شروع کار

آنچه یاد خواهید گرفت:

• کسب درک عملی از Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• طراحی رابط‌های کاربری تعاملی و کاربرپسند برای اپلیکیشن های RAG با استفاده از Gradio
• یادگیری LlamaIndex، کاربردهای آن در ساخت اپلیکیشن های RAG و تفاوت‌های آن با LangChain
• ساخت اپلیکیشن های RAG با استفاده از LangChain و LlamaIndex در Python

توضیحات دوره

دانشمندان داده، پژوهشگران هوش مصنوعی، مهندسان رباتیک و سایر متخصصانی که توانایی استفاده از Retrieval-Augmented Generation (RAG) را دارند، می‌توانند انتظار حقوق پایه بین 93,386 تا 110,720 دلار در سال را داشته باشند. همچنین مهندسان هوش مصنوعی با تجربه بالا می‌توانند تا 172,468 دلار در سال درآمد کسب کنند (منبع: ZipRecruiter).

در این دوره کوتاه و مناسب برای افراد مبتدی، ابتدا با اصول RAG آشنا می‌شوید. شما یاد می‌گیرید که چگونه RAG بازیابی اطلاعات و تعاملات کاربر را بهبود می‌بخشد و سپس اولین پایپ‌لاین RAG خود را خواهید ساخت.

سپس چگونگی ایجاد اپلیکیشن های مناسب کاربر Generative AI را با استفاده از Python و Gradio کشف خواهید کرد. شما از مرحله برنامه‌ریزی پروژه تا ساخت یک ربات پرسش و پاسخ تجربه کسب می‌کنید. این ربات می‌تواند با استفاده از اطلاعات موجود در اسناد منبع، به سوالات پاسخ دهد.

در نهایت، با LlamaIndex که یک فریم‌ورک محبوب برای ساخت اپلیکیشن های RAG است، آشنا می‌شوید. علاوه بر این، LlamaIndex را با LangChain مقایسه کرده و یک اپلیکیشن RAG با استفاده از LlamaIndex توسعه می‌دهید.

در طول این دوره، در آزمایشگاه‌های عملی و تعاملی شرکت می‌کنید و از چندین LLM بهره می‌برید. شما مهارت‌های لازم برای طراحی، پیاده‌سازی و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی محور را به دست می‌آورید. این راهکارها تجربیات کاربری معنادار و آگاه از زمینه ارائه می‌دهند.

همین حالا در این دوره شرکت کنید تا مهارت‌های ارزشمند RAG را بیاموزید!