پلتفرم Dynatrace - از قهرمان تا ابرقهرمان در عملکرد تولید
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یاد بگیرید چگونه با استفاده از ابزار Dynatrace مشکلات رایج در محیط تولید مانند مصرف بالای CPU، نشت حافظه، تأخیر شبکه و گلوگاههای دیسک را تشخیص دهید و رفع کنید.
- درک کنید چگونه از هوش مصنوعی Davis در Dynatrace برای شناسایی خودکار دلایل اصلی مشکلات، سادهسازی فرآیند عیبیابی و کاهش زمان تشخیص (MTTD) و زمان رفع مشکل (MTTR) استفاده کنید.
- داشبوردهای یکپارچه برای دیدن عملکرد از یک پنل واحد ایجاد کنید و اهداف سطح سرویس (SLO) را برای حفظ پایداری سیستم تنظیم کنید.
- یاد بگیرید چگونه گردشکارهای خودکار را راهاندازی کنید، Dynatrace را با Jira یکپارچه کنید و قابلیت خود-ترمیمی را فعال کنید تا کارایی بالا رفته و تلاشهای دستی کاهش یابد.
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه از Dynatrace
- تجربه در حوزه نظارت یا DevOps (اختیاری): آشنایی با ابزارهایی مانند New Relic، Datadog یا هر سیستم نظارتی دیگر میتواند مفید باشد اما لازم نیست.
توضیحات دوره
آمادهاید مهارتهای نظارت بر عملکرد و عیبیابی خود را به سطح بعدی ببرید؟ در این دوره، گامبهگام شما را در تسلط به Dynatrace برای عیبیابی سناریوهای واقعی راهنمایی میکنم. چه شما یک متخصص IT، توسعهدهنده یا SRE باشید، این دوره طراحی شده تا مهارتهای عملی و کاربردی که بلافاصله قابل استفادهاند را در اختیار شما قرار دهد.
مواردی که یاد خواهید گرفت:
- چگونه بهصورت مؤثر مشکلات عملکردی CPU، حافظه، پایگاه داده و شبکه را شناسایی و رفع کنید؟
- راهاندازی داشبوردها، هشدارها و تشخیص ناهنجاریها برای پیشگیری از بروز مشکلات جدیتر
- شبیهسازی مسیرهای کاربر، دنبال کردن فعالیت کاربران واقعی و انجام تحلیل عمیق پاسخدهی ابتدا به انتها
- استفاده از Davis AI برای پیدا کردن علل اصلی، پیشبینی مشکلات آینده و تحلیل روندهای فصلی
- اتوماسیون مدیریت مشکلات با استفاده از یکپارچهسازی JIRA
- خودکارسازی گردشکارهای تکراری پشتیبانی سطح 1 برای صرفهجویی در زمان و کاهش هزینهها
- درک پیادهسازی SLO، SLI و SLA برای افزایش پایداری سرویس و رضایت کاربران
مدرس مثالهای واقعی و نکات عملی را به اشتراک میگذارد تا به شما کمک کند مانند یک حرفهای اپلیکیشن ها و زیرساختها را عیبیابی و بهینه کنید. چه مدیریت محیط Kubernetes، فاین تیونینگ پایگاه دادهها یا بهبود تجربه کاربران باشد، پس از این دوره با اعتمادبهنفس و مهارت لازم برای مدیریت همه آنها خواهید بود.
به او بپیوندید تا در این مسیر به یک متخصص Dynatrace و SRE تبدیل شوید. همین امروز شروع کنیم!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان DevOps و SRE: افرادی که مسئول حفظ پایداری و عملکرد سیستمها هستند و میخواهند Dynatrace را برای عیبیابی در زمان واقعی بهطور کامل یاد بگیرند.
- مهندسان عملکرد: متخصصانی که به دنبال افزایش مهارت در تشخیص و رفع مشکلات پیچیده عملکرد با استفاده از ویژگیهای پیشرفته Dynatrace هستند.
- حرفهایهای عملیات IT و پشتیبانی: تیمهایی که محیطهای تولید را مدیریت میکنند و میخواهند زمان عیبیابی را کاهش داده و به بهرهوری عملیاتی بهتری برسند.
- کاربران مبتدی تا متوسط Dynatrace: هر کسی که با مفاهیم اولیه APM آشنا است و میخواهد تخصص خود را ارتقا دهد و در سازمان خود به یک متخصص Dynatrace تبدیل شود.
پلتفرم Dynatrace - از قهرمان تا ابرقهرمان در عملکرد تولید
-
مقدمه 01:39
-
CPU بالا؟ بیایید مشکل را پیدا کنیم! 03:40
-
تحلیل علت ریشهای افزایش ناگهانی CPU - روش هوشمندانه 14:47
-
تحلیل علت ریشهای افزایش ناگهانی CPU - روش سریع 03:42
-
آیا عملیات ورودی/خروجی دیسک CPU شما را اشغال کرده است؟ 07:37
-
Threads گیر کردهاند؟ اینجا روش رفع آن را بیاموزید! 07:18
-
درک ساده مدیریت حافظه جاوا! 19:08
-
چگونه میتوان حافظهٔ JVM را با Dynatrace مانیتور کرد؟ 03:37
-
مشکلات حافظه؟ اینجا روشهای رفع آن را ببینید! 09:02
-
خطاهای OutOfMemory؟ نگران نباشید! 25:10
-
ردیابی و رفع آسان مشکلات دیسک با Dynatrace 03:49
-
نظارت و بهبود عملکرد شبکه با Dynatrace 03:11
-
کشف الگوهای پنهان پشت کندی زمان پاسخ 09:55
-
تحلیل مشکلات زمان پاسخ با ServiceFlow در Dynatrace 05:31
-
تحلیل زمان پاسخ انتها به انتها: از علت تا رفع 03:58
-
شناخت و رفع مشکلات ساده برای کاهش زمان پاسخ 03:09
-
چگونه میتوان مشکلات زمان پاسخ را در معماریهای پیچیده برطرف کرد؟ 10:32
-
مشکلات رایج عملکرد پایگاه داده 01:29
-
بازگشت به عقب کوئریهای آهسته SQL برای یافتن درخواستهای اپلیکیشن 05:05
-
شاخصهای ضروری پایگاه داده برای نظارت مؤثر 02:36
-
بررسی عمیق نظارت بر پایگاه داده با استفاده از افزونهها 06:11
-
حل آسان مشکلات میکروسرویسها در Kubernetes 17:41
-
چگونه تگ کردن به سازماندهی منابع کمک میکند؟ 02:40
-
چگونه تگ کردن خودکار را برای هماهنگی منابع و تشخیص سریع اعمال کنیم؟ 07:55
-
ایجاد نمودارهای مؤثر برای نظارت بر برنامهها 16:36
-
داشبوردهای خود را مانند یک حرفهای زیبا و سازماندهی کنید! 06:53
-
سازماندهی داشبوردها با برچسبها برای وضوح بهتر 01:33
-
طراحی داشبورد Single Pane of Glass برای چندین مشتری 04:54
-
چگونه مناطق مدیریت ایجاد و استفاده کنیم؟ 07:47
-
راهاندازی پروفایلهای هشدار برای نظارت دقیق 03:31
-
فاین تیونینگ هشدارها برای پاسخگویی به نیازهای کسبوکار 02:12
-
کاهش هشدارهای اضافی با هشدارهای دقیقتر 03:19
-
شخصیسازی اعلانهای مشکل برای سازمان شما 05:27
-
چگونه تشخیص ناهنجاری کار میکند؟: بررسی عمیق 01:44
-
چگونه آستانههای رایج را در سطح هاست بازنویسی کنیم؟ 01:14
-
ایجاد شاخصهای کلیدی کسبوکار به عنوان ناهنجاریهای عملکردی 03:01
-
ردیابی فعالیت واقعی کاربران از مرورگر تا بکاند و شناسایی مشکلات عملکرد 18:56
-
شبیهسازی مسیرهای کاربر با استفاده از Synthetic Monitoring برای شناسایی کندی عملکرد 04:06
-
چه کسی مسئول است؟ مدیریت مالکیت در Dynatrace 05:37
-
چرا مهندسی پایداری سایت (SRE) برای سازمان شما اهمیت دارد؟ 26:09
-
SLO ،SLI ،SLA: چی هستند و چرا به آنها نیاز دارید؟ 01:45
-
راه اندازی اهداف سطح سرویس برای نظارت بر دسترسپذیری سرویس 05:20
-
اندازهگیری تجربه کاربر با اهداف سطح سرویس 03:36
-
جدیدترینها در زیرساخت و عملیات Dynatrace 05:29
-
داشبوردهای جدید، امکانات جدید! 04:20
-
Davis AI: تحلیل خودکار علت ریشهای برای رفع سریع مشکلات 06:32
-
Davis AI: کشف سیگنالهای مشابه با آنالیز اکتشافی 04:34
-
Davis AI: پیشبینی مشکلات آینده با تحلیل پیشبینی 05:31
-
Davis AI: فعالسازی تحلیلهای فصلی برای روندها و الگوها 02:36
-
Davis AI: آستانههای تطبیقی برای نظارت هوشمندانهتر 03:46
-
کاربردهای پیشرفته Grail در Dynatrace 03:10
-
یکپارچهسازی Dynatrace با JIRA برای مدیریت بدون وقفه مشکلات 06:51
-
اتوماسیون گردشکارهای پشتیبانی سطح 1 برای کاهش هزینه و افزایش بهرهوری 14:14
مشخصات آموزش
پلتفرم Dynatrace - از قهرمان تا ابرقهرمان در عملکرد تولید
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:53
- مدت زمان :06:00:05
- حجم :3.83GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy