هوش مصنوعی عاملی با LangGraph ،CrewAI ،AutoGen و BeeAI

آنچه یاد خواهید گرفت:

• طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی بهینه با انتخاب و ترکیب فریم‌ورک‌های عامل‌محور و الگوهای معماری مناسب
• پیاده‌سازی الگوهای گردش‌کار در هوش مصنوعی با استفاده از اصول طراحی Agentic و فریم‌ورک LangGraph
• ساخت گردش‌کارهای چندعاملی ساختاریافته با CrewAI شامل عامل‌ها، تسک ها و ابزارهای سفارشی
• توسعه اپلیکیشن های هوش مصنوعی با BeeAI و طراحی تعاملات گفتگو محور با استفاده از AG2 (AutoGen)

توضیحات دوره

در این دوره یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از فریم‌ورک‌های قدرتمند، سیستم‌های چندعامله هوشمند و خودمختار بسازید که قادر به برنامه‌ریزی، همکاری و اجرای تسک های پیچیده هستند.

این دوره رویکردی ساختاریافته برای طراحی سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که از اصول طراحی Agentic، استراتژی‌های ارکستراسیون و الگوهای اثبات‌شده گردش‌کار استفاده می‌کنند. در این مسیر با فریم‌ورک‌های محبوبی مانند LangGraph ،CrewAI ،BeeAI و AG2 (که قبلاً AutoGen نام داشت) آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه مناسب‌ترین گزینه را برای نیازهای خود انتخاب کنید.

در ابتدا با LangGraph کار را آغاز می‌کنید و الگوهای طراحی مهمی مانند جریان‌های ترتیبی، مسیریابی و پردازش موازی را برای ساختاردهی تعاملات میان عامل‌ها به کار می‌گیرید. سپس به سراغ CrewAI می‌روید و در آن چگونگی ارکستراسیون عامل‌ها، تسک ها و ابزارها را می‌آموزید، خروجی‌های ساختاریافته با استفاده از YAML و Pydantic تولید می‌کنید و قابلیت‌ها را با توابع سفارشی گسترش می‌دهید. در نهایت با BeeAI برای ارکستراسیون عامل‌ها و گردش‌کارها آشنا می‌شوید و از AG2 برای ایجاد گفتگوهای چندعامله و همکاری مبتنی بر نقش استفاده می‌کنید.

از طریق آزمایشگاه‌های عملی و مثال‌های واقعی، مهارت‌های لازم برای ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر، قابل نگهداری و کارآمد را به دست خواهید آورد.

همین امروز در این دوره شرکت کنید تا مهارت‌های پیشرفته Agentic AI را که کارفرمایان به دنبال آن هستند فرا بگیرید.