پایگاه‌های داده برداری برای RAG: یک مقدمه

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تمایز بین پایگاه‌های داده برداری و پایگاه‌های داده سنتی بر اساس عملکرد و کاربردهای آن‌ها
• اجرای عملیات اساسی پایگاه داده در ChromaDB، از جمله بروزرسانی، حذف و مدیریت کالکشن ها
• درک و اعمال تکنیک‌های جستجوی شباهت، هم به صورت دستی و هم با استفاده از ChromaDB، و توسعه سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از این تکنیک‌ها
• ایجاد درکی عمیق و جامع از مکانیسم‌های داخلی کلیدی در RAG

توضیحات دوره

در این دوره عملی، مهارت‌های بازیابی داده خود را تقویت کرده و در استفاده از پایگاه‌های داده برداری تخصص کسب کنید!

در طول دوره، اصول اساسی جستجوی شباهت و پایگاه‌های داده برداری را بررسی خواهید کرد، خواهید آموخت که چگونه با پایگاه‌های داده سنتی متفاوت هستند و اهمیت آن‌ها را در سیستم‌های توصیه‌گر و اپلیکیشن های RAG کشف می‌کنید. همچنین به مفاهیم کلیدی مانند عملیات برداری و معماری پایگاه داده می‌پردازید تا درکی قوی از عملکرد Chroma DB به دست آورید.

شما تجربه عملی با استفاده از Chroma DB، یک راه‌حل پیشرو پایگاه داده برداری، کسب خواهید کرد. از طریق آزمایشگاه‌های تعاملی، ایجاد کالکشن ها، مدیریت تعبیه ها و انجام جستجوی شباهت با مجموعه داده دنیای واقعی را خواهید آموخت.

سپس آموخته‌های خود را با ساخت یک سیستم توصیه‌گر دنیای واقعی که توسط Chroma DB و یک مدل تعبیه از Hugging Face پشتیبانی می‌شود؛ پروژه‌ای ایده‌آل برای نشان دادن درک شما از چگونگی بهبود جستجو و بازیابی توسط پایگاه‌های داده برداری در کاربردهای هوش مصنوعی محور به کار خواهید بست.

اگر مشتاق به کسب تخصص در استفاده از پایگاه‌های داده برداری و جستجوی شباهت، که هر دو کامپوننت ضروری پایپ لاین های RAG هستند، هستید، همین امروز در این دوره شرکت کنید!