متدها و تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین

آنچه یاد خواهید گرفت:

• آگاهی در مورد متدها، تکنیک‌ها، تئوری، بهترین شیوه ها و تسک ها در یادگیری ماشین پیشرفته
• دانش عملی عمیق در زمینه یادگیری ماشین پیشرفته و چگونگی مدیریت تسک های مرتبط با آن با اعتماد به نفس
• مدل‌های تجمیعی پیشرفته مانند مدل‌های XGBoost برای پیش‌بینی و دسته‌بندی
• دانش دقیق و عمیق در مورد رگرسیون، تحلیل رگرسیون، پیش‌بینی، دسته‌بندی و یادگیری نظارت‌شده
• آگاهی عملی با کتابخانه‌های Python مانند Scikit-learn ،Matplotlib، Seaborn و سایر ابزارهای مرتبط
• دانش پیشرفته درباره مدل‌های پیش‌بینی و دسته‌بندی هوش مصنوعی و تولید خودکار مدل‌ها
• محاسبات ابری: استفاده از Anaconda Cloud Notebook (Jupyter Notebook مبتنی بر ابر). یادگیری استفاده از منابع محاسبات ابری
• و موارد دیگر...

پیش نیازهای دوره

• چهار عملیات حساب (+ - * /)
• تجربه‌ای در علم داده، تحلیل داده یا یادگیری ماشین
• دانش Python و ترجیحاً Pandas
• استفاده روزمره از رایانه با سیستم‌عامل‌هایی مانند Windows، MacOS ،iOS ،Android ،ChromeOS یا Linux توصیه می‌شود.
• دسترسی به رایانه‌ای با اتصال اینترنت
• این دوره تنها از نرم‌افزارهای رایگان استفاده می‌کند.
• ویدیوهای راهنمای نصب و راه‌اندازی برای محاسبات ابری و Windows 10/11 نیز ضمیمه شده است.

توضیحات دوره

به دوره متدها و تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین خوش آمدید!

یادگیری ماشین در حال گسترش و توسعه در سطح جهانی است. در تمام حوزه‌های جامعه، حرکت به سوی پیاده‌سازی و استفاده از متدها و تکنیک‌های یادگیری ماشین برای توسعه و بهینه‌سازی جنبه‌های مختلف زندگی، کسب‌وکارها، جوامع، دولت‌ها و دولت‌ها دیده می‌شود.

در این دوره، مجموعه‌ای کاربردی از متدها و تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین به شما آموزش داده می‌شود که اصول عالی برای مشاغل و مطالعات مرتبط با یادگیری ماشین می‌سازد. این دوره محتوای اختصاصی دارد و موارد زیادی درباره متدها و تکنیک‌های یادگیری ماشین به شما می‌آموزد.

این یک دوره دو در یک استراتژیک و جامع است که به شما آموزش می‌دهد چگونه بر رگرسیون، پیش‌بینی و دسته‌بندی پیشرفته مسلط شوید.

شما مهارت‌های پیشرفته در رگرسیون، تحلیل رگرسیون، پیش‌بینی و یادگیری نظارت‌شده را فرا خواهید گرفت. این دوره شما را با شبکه‌های عصبی پیش‌بینی‌کننده و مجموعه‌های درخت تصمیم‌گیری همچون مدل رگرسیون XGBoost نیز آشنا می‌کند.

علاوه بر این، یاد می‌گیرید چطور در زمینه دسته‌بندی و یادگیری نظارت‌شده مهارت پیدا کنید. شما به کارگیری شبکه‌های عصبی پیش‌خور پیشرفته و مجموعه‌های درخت تصمیم‌گیری مانند مدل XGBoost Classifier را فرا خواهید گرفت.

مواردی که یاد می‌گیرید:

• اختیاری: استفاده از توزیع Anaconda (برای Windows ،Mac و Linux)
• اختیاری: آشنایی با اصول محیط توسعه Python با سیستم مدیریت بسته Conda و نصب/بروزرسانی کتابخانه‌ها و پکیج‌ها از طریق خط فرمان – نکاتی طلایی برای بهبود کیفیت کارتان
• و موارد دیگر...

این دوره شامل موارد زیر است:

• راهنمای ساده و مشخص برای استفاده از Anaconda Cloud Notebook. در این دوره می‌آموزید چگونه منابع محاسبات ابری را استفاده کنید.
• راهنمای پیشنهادی و آسان برای دانلود، نصب و راه‌اندازی توزیع Anaconda، که هر کسی را قادر می‌سازد تا محیط داده‌کاوی Python مناسب برای این دوره یا تسک مرتبط با یادگیری ماشین را نصب کند
• مجموعه‌ای بزرگ از محتوای منحصر به فرد، و این دوره موارد زیادی را به شما آموزش می‌دهد که تنها در این دوره Udemy قابل یادگیری است
• ساختاری فشرده و بر اساس چارچوبی معتبر و حرفه‌ای برای یادگیری

این دوره راه خوبی است برای یادگیری رگرسیون، پیش‌بینی و دسته‌بندی پیشرفته! این ابزارهای کلیدی در مدل‌سازی، هوش مصنوعی و پیش‌بینی هستند.

آیا این دوره مناسب شما است؟

این دوره برای افرادی که می‌خواهند متدها و تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین را بیاموزند، انتخاب عالی است. همچنین برای کسانی که می‌خواهند در مقطع دانشگاهی مطالعه کنند و مهارت‌های پیشرفته در یادگیری ماشین کسب کنند، مفید است.

اگر بتوانیم زمان را به عقب برگردانیم، این همان درسی است که خودمان نیز دوست داشتیم در آن شرکت کنیم. به نظر ما، این بهترین دوره برای فراگیری رگرسیون، پیش‌بینی و دسته‌بندی پیشرفته است.

همین حالا در این دوره شرکت کنید و بیش از 10 ساعت ویدیو آموزشی با زیرنویس انگلیسی ویرایش‌شده به صورت دستی دریافت کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسانی که می‌خواهند متدها و تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین را بیاموزند.
• کسانی که می‌خواهند در سطح دانشگاهی تحصیل کرده و مهارت‌های پیشرفته در یادگیری ماشین کسب کنند که در تمام طول زندگی حرفه‌ای آن‌ها کاربرد دارد!