درک Semantic Kernel SDK
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک مفاهیم اصلی Semantic Kernel و افزونههای هوش مصنوعی
- دستیابی به مهارت در مهندسی پرامپت برای زمینههای کسبوکار
- پرورش مهارتها در ایجاد و مدیریت مهارتها و افزونهها در SDK Semantic Kernel
- پیادهسازی و استقرار افزونههای هوش مصنوعی در اپلیکیشن های کسب و کار NET.
- بهینهسازی افزونههای هوش مصنوعی برای اپلیکیشن های کسب و کار واقعی
- استفاده از Azure OpenAI و سرویس Azure برای قابلیتهای پیشرفته هوش مصنوعی
- ساخت راهحلهای هوشمند مرتبط با کسبوکار از طریق پروژههای عملی
پیش نیازهای دوره
- آشنایی با NET.
- مهارت در #C
توضیحات دوره
قدرت راهحلهای کسب و کار هوش مصنوعی را با SDK Semantic Kernel از طریق ادغام هوش مصنوعی در اپلیکیشن های کسب و کار در این دوره جامع که برای تجهیز توسعهدهندگان اپلیکیشن های کسب و کار و متفکران کسبوکار طراحی شده است، کشف کنید. شما مهارتهای لازم برای ساخت، ادغام و استقرار افزونههای مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از SDK Semantic Kernel مایکروسافت را به دست خواهید آورد.
با توجه به اینکه سازمانها بیشتر به داده و سیستمهای هوشمند برای افزایش بهرهوری، کارایی و تعامل با مشتریان متکی هستند، درک چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در اپلیکیشن های کسب و کار ضروری است. این دوره برای توسعهدهندگان و کارشناسان کسبوکار است که از افزونههای هوش مصنوعی برای سادهسازی گردش کارها، بهبود تجربیات کاربری و دستیابی به نتایج کسب و کار تأثیرگذار استفاده میکنند.
آنچه خواهید آموخت:
در این دوره، شما SDK Semantic Kernel، یک ابزار قدرتمند که ادغام مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) مانند GPT مایکروسافت را در اپلیکیشن های کسب و کار ساده میکند، بررسی خواهید کرد. ما از مفاهیم اساسی تا تکنیکهای پیشرفته را تحت پوشش قرار خواهیم داد تا اطمینان حاصل کنیم که شما درک کاملی از چگونگی ساخت افزونههای هوشمند برای استفاده در شرکتها پیدا کنید. موضوعات شامل:
- مقدمهای بر SDK Semantic Kernel: درک اینکه Semantic Kernel چیست، عملکردهای اصلی آن و نقش آن در توسعه افزونههای هوش مصنوعی
- مهندسی پرامپت برای راهحلهای کسب و کار: یادگیری چگونگی ساخت پرامپتهای مؤثر که پاسخهای LLM را برای نیازهای خاص کسبوکار، مانند پشتیبانی مشتری، تحلیل داده و کمک به تصمیمگیری بهینه میکند.
- ایجاد و استقرار مهارتهای هوش مصنوعی: توسعه مهارتهای سفارشی در چارچوب Semantic Kernel برای انجام کارهای هدفمند، مانند اتوماسیون گردشهای کاری تکراری، خلاصهسازی محتوا و تولید بینشها
- ساخت و پیکربندی افزونهها: بررسی معماری افزونهها، از جمله تنظیم پارامترهای پیکربندی، مدیریت ورودیها و خروجیها و تطبیق افزونهها با الزامات کسبوکار
- ادغام با اپلیکیشن های کسب و کار: یادگیری چگونگی گنجاندن افزونههای هوش مصنوعی در سیستمهای کسب و کار موجود، از پلتفرمهای CRM تا داشبوردهای تحلیل داده، برای باز کردن بینشها و قابلیتهای خودکارسازی بلادرنگ
- بهینهسازی و مقیاسپذیری افزونههای هوش مصنوعی: درک راهکارهایی برای اطمینان از اینکه افزونههای شما مستحکم، پاسخگو و مقیاسپذیر برای استفاده در سازمانها هستند، از جمله استقرار در ابر و ادغام با سرویس اضافی Azure
چرا این دوره منحصر به فرد است؟
این دوره رویکردی عملگرایانه و جذاب فراتر از تئوری ارائه میدهد. شما در هر ماژول فعالیتهای کدگذاری و پروژههای کوچک تکمیل خواهید کرد که به شما این امکان را میدهد تا دانش خود را در سناریوهای واقعی به کار ببرید. در پایان دوره، چندین افزونه هوش مصنوعی ساختهاید که میتوانید بهصورت مستقیم در محیطهای کسب و کار استفاده کنید.
این دوره همچنین برای یادگیرندگان فنی و متمرکز بر کسبوکار مناسب است. برای توسعهدهندگان، بینشهای فنی عمیق در مورد معماری SK و رویههای کدگذاری ارائه میدهد. برای متفکران کسبوکار، درک کلی از تعریف راهحلهای هوش مصنوعی محور و تبدیل ایدهها به ابزارهای عملی که با اهداف سازمانی همراستا هستند، فراهم میکند.
کاربردهای عملی دانش شما:
پس از اتمام این دوره، شما آماده خواهید بود تا افزونههای هوش مصنوعی را به شیوههای عملی و مؤثر در کسبوکار به کار ببرید، مانند:
- اتوماسیون استخراج داده و گزارشدهی: استفاده از افزونهها برای برداشت بینشها از مجموعههای داده بزرگ، تولید گزارشها و انجام تسک های روتین پردازش داده، تا زمان را برای تیم شما آزاد کند تا روی پروژههای استراتژیک تمرکز کند.
- بهبود پشتیبانی مشتری: توسعه افزونههایی که بتوانند تعاملات مشتری را تحلیل کنند، راهحلهای مرتبط را پیشنهاد دهند و به سوالات متداول پاسخ دهند، که به افزایش کارآیی سرویس مشتری کمک میکند.
- تقویت قابلیتهای تصمیمگیری: ساخت افزونههای مجهز به هوش مصنوعی که بینشهای پیشبینی کننده، تحلیل روندها و توصیههای داده محور را برای رهبران و تصمیمگیرندگان فراهم کنند.
- سادهسازی تولید محتوا: استفاده از Semantic Kernel برای ایجاد ابزارهایی که سریعاً محتوا را تولید، خلاصه و تحلیل کنند و به تیمها امکان دهند تا خروجیهای باکیفیت را با تلاش کمتر تولید کنند.
- بهینهسازی تلاشهای فروش و بازاریابی: ادغام افزونهها در سیستمهای CRM برای ارائه بینشهای بلادرنگ در مورد ترجیحات مشتری، نمرهگذاری lead و استراتژیهای شخصیسازی به تیمهای فروش
چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟
این دوره بهطور خاص برای:
- توسعهدهندگان و مهندسان نرمافزار که به دنبال گسترش مهارتهای هوش مصنوعی خود و به کارگیری Semantic Kernel برای ساخت افزونههای هوشمند هستند.
- تحلیلگران کسبوکار و مدیران پروژه که علاقهمند به یادگیری چگونگی تبدیل داده به بینشهای قابل اقدام از طریق افزونههای هوش مصنوعی و سادهسازی عملیات کسب و کار هستند.
- متفکران کسبوکار آشنایی با فناوری که میخواهند قدرت هوش مصنوعی را برای تقویت قابلیتهای سازمان خود بهرهبرداری کنند، حتی اگر متخصص کدنویسی نیستند.
تبدیل روش شما در ساخت راهحلهای کسب و کار
تا پایان این دوره، شما مهارتها و اعتماد به نفس لازم برای ایجاد افزونههای مجهز به هوش مصنوعی که میتوانند کارکردهای اپلیکیشن های کسب و کار را متحول کنند، بهدست خواهید آورد. به ما بپیوندید و گام بعدی را در مدرن کردن فرآیندهای سازمان خود، افزایش بهرهوری و حفظ رقابت در دنیای داده محور امروز بردارید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان اپلیکیشن های کسب و کار
- توسعهدهندگان آیندهنگر AI
درک Semantic Kernel SDK
-
مقدمه 04:06
-
مرور بخش 00:29
-
LLM چیست؟ 01:40
-
Generative AI چیست؟ 01:25
-
Semantic Kernel چیست؟ 01:46
-
چرا از Semantic Kernel استفاده کنیم؟ 01:13
-
درک عوامل هوش مصنوعی در زمینه کسبوکار 01:40
-
مرور بخش 00:34
-
بررسی بخش 00:25
-
استفاده از Visual Studio (تنها در ویندوز) 02:59
-
ویژوال استودیو کد 03:15
-
حساب مایکروسافت Azure 03:40
-
بررسی این بخش 00:38
-
مرور بخش 00:35
-
کرنل چیست؟ 02:05
-
چگونه کرنل خود را بسازید؟ 03:42
-
ایجاد منبع Azure OpenAI 04:48
-
ایجاد یک برنامه تکمیل چت 09:01
-
مرور بخش 01:03
-
مرور بخش 00:30
-
مقدمهای بر افزونهها 01:20
-
استفاده از افزونه زمان داخلی 07:59
-
استفاده از افزونه خلاصه مکالمه 07:47
-
درک پرامپتها 03:57
-
ایجاد مشاور شغلی با الگوی پرامپت 05:54
-
اضافه کردن شخصیتها به پرامپتها 03:28
-
مشاور شغلی با شخصیت 05:35
-
ذخیره پرامپتها در فایلها 01:39
-
ایجاد افزونه دستیار شغلی معنایی 09:40
-
مرور بخش 00:54
-
مرور بخش 00:29
-
درک توابع بومی 01:56
-
ایجاد توابع بومی برای ردیابی شغلی عامل هوش مصنوعی 08:55
-
استفاده از توابع بومی در عامل هوش مصنوعی 06:10
-
ترکیب توابع با پرامپتها 01:05
-
استفاده از توابع در پرامپتها 06:17
-
فراخوانی خودکار توابع 01:31
-
تنظیم فراخوانی خودکار توابع 05:57
-
مرور بخش 01:33
مشخصات آموزش
درک Semantic Kernel SDK
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:39
- مدت زمان :02:09:29
- حجم :927.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy