اصول ساخت عامل‌های هوش مصنوعی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• توسعه عامل‌های هوش مصنوعی که بتوانند به طور مستقل استدلال کرده و تسک ها را انجام دهند.
• پیاده‌سازی فراخوانی ابزار و زنجیره‌سازی برای ایجاد گردش های کاری ساختاریافته هوش مصنوعی
• استفاده از عامل‌های داخلی LangChain برای تحلیل داده‌، تولید نمودارهای بصری و اجرای کوئری‌های پایگاه داده
• به کارگیری بهترین شیوه‌ها در مهندسی پرامپت و فراخوانی ابزار برای بهبود عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی

توضیحات دوره

آیا آماده ساخت هوش مصنوعی هستید که فکر کند، عمل کند و کارها را به انجام برساند؟ در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه عامل‌هایی طراحی کنید که فراتر از تولید زبان عمل کنند تا با استفاده از ابزارها و داده‌، استدلال کرده، اقدام نمایند و تسک های دنیای واقعی را انجام دهند.

در طول دوره، شما مبانی فراخوانی ابزار و زنجیره‌سازی را با LangChain بررسی خواهید کرد. شما کشف خواهید کرد که چگونه با اتصال مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) به ماشین‌حساب‌ها، کدها و منابع داده خارجی، قابلیت‌های آن‌ها را گسترش دهید. یاد خواهید گرفت که LLM‌ها چگونه از طریق زبان بیان LangChain (LCEL) استفاده از ابزار را فعال می‌کنند و به فراخوانی دستی ابزار برای کنترل و دقت بیشتر خواهید پرداخت. علاوه بر این، عامل‌های داخلی را بررسی خواهید کرد که می‌توانند داده‌ را تحلیل کنند، نمودارهای بصری بسازند و کوئری‌های SQL را با استفاده از زبان طبیعی اجرا نمایند.

برای بهره‌گیری حداکثری از این دوره، توصیه می‌کنیم که مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون، درک اساسی از LangChain و آشنایی با مفاهیم اصلی هوش مصنوعی را داشته باشید.

چه در حال ساخت یک چت‌بات باشید و چه یک دستیار هوشمند، اگر به دنبال کسب مهارت‌های لازم برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی پویا، هوشمند و هدف‌گرا هستید، همین امروز در این دوره شرکت کنید!