آمادگی برای آزمون: مهندسی تست خودکار
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اهداف و مزایای ایجاد تست خودکار
- آمادهسازی زیرساخت برای اتوماسیون
- طراحی و پیادهسازی تستهای خودکار
- بهکارگیری بهترین شیوه ها در تست خودکار
- جمعآوری و تحلیل داده تست
- ایجاد گزارشهای تست خودکار
- شناسایی و رفع مشکلات اتوماسیون
- آمادگی برای دریافت گواهینامه تست خودکار
پیشنیازهای دوره
- درک اولیه از فرآیندهای تست نرمافزار
- تمایل به یادگیری و بهبود مهارتهای تست خودکار
توضیحات دوره
به دوره "آمادگی برای آزمون: مهندسی تست خودکار" خوش آمدید این دوره، راهنمای جامع شما برای تسلط به اصول و روشهای تست خودکار است که برای آمادهسازی شما جهت شرکت در آزمون رسمی گواهینامه تست خودکار طراحی شده است
این دوره بهمنظور ارائه مهارت به حرفهایهایی ساخته شده که قصد دارند در حوزه تست خودکار موفق شوند و گواهینامه دریافت کنند چه شما یک تستر نرمافزار با تجربه باشید که میخواهید مهارتهای خود را اثبات کنید، یا تازهکار علاقهمندی که میخواهد وارد دنیای تست خودکار شود، این دوره دانش و ابزارهای مورد نیاز را در اختیار شما قرار میدهد
آنچه خواهید آموخت:
- اصول تست خودکار: درک هدف و مزایای تست خودکار در چرخه توسعه نرمافزار
- راهبردهای آمادهسازی: یادگیری چگونگی ارزیابی نیازهای زیرساخت، انتخاب ابزارهای مناسب و ادغام اتوماسیون در محیطهای مختلف
- معماری تست خودکار: بررسی عمیق طراحی فریمورکهای قوی اتوماسیون، بهکارگیری اصول طراحی و استفاده از بهترین شیوه ها در تست خودکار
- پیادهسازی و استقرار: تمرین عملی در توسعه، استقرار و نگهداری راهکارهای تست خودکار، مدیریت ریسکها و تضمین اثربخشی بلندمدت
- گزارشدهی و شاخصها: تسلط به تکنیکهای جمعآوری و تحلیل دادهها و چگونگی ایجاد گزارشهای دقیق و کاربردی تست
- تأیید و بهبود مداوم: تضمین کیفیت و دقت راهکارهای اتوماسیون و ارتقای مداوم آنها برای پاسخگویی به نیازهای متغیر پروژه
مخاطبان این دوره:
- مهندسین علاقهمند به تست خودکار: افرادی که برای آزمون رسمی گواهینامه تست خودکار آماده میشوند و دنبال رویکردی منظم و مبتنی بر سرفصل هستند.
- تسترها و متخصصان تضمین کیفیت: کسانی که میخواهند دانش خود را در اتوماسیون توسعه دهند و مدرک معتبر کسب کنند.
- توسعهدهندگان و کارشناسان IT: افرادی که میخواهند بفهمند چگونه تست خودکار در فرآیند کلی توسعه نرمافزار نقشی بازی میکند.
در پایان این دوره، درک کامل و موثری از مفاهیم و روشهای تست خودکار خواهید داشت و برای قبولی در آزمون گواهینامه تست خودکار کاملاً آماده خواهید بود در این مسیر یادگیری همراه ما باشید تا به هدف دریافت گواهینامه خود برسید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- برای تسترهای نرمافزاری که قصد افزایش مهارتهای خود در زمینه تست خودکار را دارند.
- برای حرفهایهایی که در حال آمادهسازی برای آزمون های گواهینامه تست خودکار هستند.
آمادگی برای آزمون: مهندسی تست خودکار
-
درباره مدرس 01:00
-
هدف تست خودکار 05:41
-
تست خودکار در چرخه توسعه نرمافزار 04:35
-
توصیف نیازهای زیرساخت برای پیادهسازی تست خودکار 03:49
-
توضیح چگونگی استفاده از تست خودکار در محیطهای مختلف 05:00
-
تحلیل سیستم برای تعیین بهترین راهکار تست خودکار 03:50
-
تشریح یافتههای فنی ارزیابی یک ابزار 04:44
-
توضیح قابلیتهای کلیدی در معماری تست خودکار 06:39
-
توضیح چگونگی طراحی یک راهکار تست خودکار 03:44
-
اعمال لایهبندی در فریمورکهای تست خودکار 02:48
-
اعمال رویکردهای مختلف برای خودکارسازی موارد تست 08:37
-
اعمال اصول طراحی و الگوهای طراحی در تست خودکار 07:02
-
توسعه تست خودکار 04:16
-
ریسکهای مربوط به توسعه تست خودکار 05:32
-
قابلیت نگهداری راهکار تست خودکار 04:52
-
اجرای تست خودکار در سطوح مختلف تست درون پایپ لاین ها 04:12
-
توضیح مدیریت پیکربندی برای testware 03:15
-
توضیح وابستگیهای تست خودکار برای زیرساخت API 06:09
-
بهکارگیری متدهای جمعآوری داده از تست خودکار و سیستم تحت تست 05:07
-
تحلیل داده حاصل از تست برای درک بهتر نتایج 04:08
-
توضیح چگونگی ساخت و انتشار گزارش پیشرفت تست 06:35
-
برنامهریزی برای تأیید محیط تست خودکار شامل راهاندازی ابزارهای تست 04:11
-
توضیح رفتار صحیح برای یک اسکریپت یا مجموعه تست خودکار 03:45
-
شناسایی مواردی که تست خودکار نتایج غیرمنتظره ارائه میدهد 03:26
-
توضیح اینکه تحلیل ایستا چگونه میتواند کیفیت کد تست خودکار را بهبود دهد 05:04
-
بهبود موارد تست با جمعآوری و تحلیل داده 03:11
-
تحلیل و بهبود یک راهکار تست خودکار مستقر شده 07:21
-
بازساخت testware خودکار برای هماهنگی با بروزرسانیهای سیستم 04:12
-
خلاصه فرصتهای استفاده از ابزارهای تست خودکار 02:48
-
آزمون: مهندسی تست خودکار None
مشخصات آموزش
آمادگی برای آزمون: مهندسی تست خودکار
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:30
- مدت زمان :02:15:33
- حجم :880.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy