دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
تست نفوذ برای LLMs
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- بهدست آوردن دانش اساسی درباره فناوریهای Generative AI و کاربردهای آنها
- درک مفاهیم و متدولوژی های اصلی مرتبط با تست نفوذ برای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- یادگیری فرآیند مرحله به مرحله انجام تست های نفوذ بهطور خاص برای سیستمهای Generative AI
- مطالعه فریمورک MITRE ATT&CK و کاربرد آن در تیم قرمز
- بررسی در فریمورک MITRE ATLAS برای ارزیابی امنیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- مرور 10 آسیبپذیری برتر برای مدلهای زبانی بزرگ که توسط OWASP شناسایی شده است.
- یادگیری حملات رایج روی سیستمهای Generative AI و چگونگی دفاع در برابر آنها
- بررسی در یک مطالعه موردی عملی در مورد اکسپلویت کردن از آسیبپذیریها در یک مدل زبانی بزرگ
پیش نیازهای دوره
- دانش اولیه IT
- تمایل به یادگیری چیزهای جالب!
توضیحات دوره
تست نفوذ برای LLMs یک دوره بهدقت طراحیشده در Udemy است که به متخصصان IT کمک میکند تا تست نفوذ برای LLMs را برای اهداف امنیت سایبری به تسلط برسانند. این دوره بهطور نظاممند شما را از مبانی اولیه تا مفاهیم پیشرفته با مطالعات موردی کاربردی راهنمایی میکند.
شما درک عمیقی از اصول و شیوههای لازم برای تست نفوذ مؤثر برای LLMs کسب خواهید کرد. این دوره دانش نظری را با بینشهای عملی ترکیب میکند تا یادگیری جامع را تضمین کند. در پایان دوره، شما با مهارتهای لازم برای پیادهسازی و انجام تست نفوذ برای LLMs در سازمان خود، مجهز خواهید بود.
مزایای کلیدی برای شما:
- مبانی GenAI: بهدست آوردن دانش اساسی درباره فناوریهای Generative AI و کاربردهای آنها
- تست نفوذ: درک مفاهیم و متدولوژی های اصلی مرتبط با تست نفوذ برای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- فرآیند تست نفوذ برای GenAI: یادگیری فرآیند مرحله به مرحله انجام تست های نفوذ ویژه سیستمهای Generative AI
- MITRE ATT&CK: مطالعه فریمورک MITRE ATT&CK و کاربرد آن در تیم قرمز
- MITRE ATLAS: بررسی در فریمورک MITRE ATLAS برای ارزیابی امنیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- 10 آسیبپذیری برتر OWASP: مرور 10 آسیبپذیری برتر برای مدلهای زبانی بزرگ که توسط OWASP شناسایی شده است.
- حملات و تدابیر دفاعی برای GenAI: آشنایی با حملات رایج روی سیستمهای Generative AI و چگونگی دفاع در برابر آنها
- مطالعهٔ موردی 1: اکسپلویت از یک LLM: بررسی در یک مطالعه موردی عملی در مورد اکسپلویت کردن از آسیبپذیریها در یک مدل زبانی بزرگ
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تحلیلگر SOC
- مهندس امنیت
- مشاور امنیت
- معمار امنیت
- مدیر امنیت اطلاعات (CISO)
- تیم قرمز
- تیم آبی
- متخصص امنیت سایبری
- هکر اخلاقی
- تستر نفوذ
- مدیر حوادث
- معمار IT
- معمار ابر
تست نفوذ برای LLMs
-
مقدمه 00:52
-
Generative AI (GenAI) چیست؟ 01:31
-
مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟ 02:39
-
پرامپت چیست؟ 03:41
-
مدلهای هوش مصنوعی 01:20
-
معماری LLM 02:39
-
چگونه دشمنان از هوش مصنوعی بهرهبرداری میکنند؟ 03:33
-
Microsoft Responsible AI 02:56
-
مسئولیت مشترک در هوش مصنوعی 04:02
-
تست نفوذ چیست؟ 02:19
-
تست نفوذ در امنیت سایبری 02:33
-
تیم قرمز در مقابل تست نفوذ 04:23
-
اهمیت تست نفوذ برای GenAI 01:22
-
بردارهای تهدید برای GenAI 03:48
-
مروری کلی 01:11
-
برنامهریزی و آمادگی 01:57
-
شناسایی 01:33
-
اسکن و Enumeration 00:48
-
ارزیابی آسیبپذیری 01:54
-
سوءاستفاده 01:02
-
Post Exploitation 01:57
-
گزارشگیری 01:21
-
اصلاحات و درسهای آموخته شده 01:30
-
ATT&CK چیست؟ 01:58
-
نگاشت ATT&CK به هرم درد 02:20
-
ماتریسها 01:33
-
تاکتیکها 04:58
-
تکنیکها 03:13
-
زیرتکنیکها 04:14
-
تاکتیکها، تکنیکها و زیرتکنیکها 01:14
-
منابع داده 01:19
-
تشخیصها 01:26
-
کاهشها 02:14
-
گروهها 02:40
-
نرمافزار 01:36
-
کمپینها 03:20
-
روابط 01:57
-
دمو: ماتریس ATT&CK Enterprise 14:42
-
MITRE ATLAS چیست؟ 00:44
-
تاکتیکها 01:16
-
تکنیکها 01:44
-
زیرتکنیکها 01:08
-
تاکتیکها، تکنیکها، زیرتکنیکها 00:37
-
کاهشها 01:53
-
مطالعات موردی 01:32
-
مطالعه موردی 1: اختلال در سرویس Microsoft Azure 01:20
-
مطالعه موردی 2: PoisonGPT 01:12
-
مطالعه موردی 3: نشت حریم خصوصی افزونه ChatGPT 01:22
-
دمو: ماتریس ATLAS 02:35
-
OWASP چیست؟ 01:13
-
10 خطر امنیتی برتر LLM از OWASP 05:48
-
تزریق پرامپت 03:30
-
مدیریت خروجی ناامن 02:28
-
سمیکردن داده آموزشی 03:08
-
انکار سرویس مدل 03:27
-
آسیبپذیریهای زنجیره تأمین 02:28
-
افشای اطلاعات حساس 04:18
-
طراحی افزونه ناامن 02:29
-
وابستگی بیش از حد 02:10
-
وابستگی بیش از حد 03:08
-
دزدی مدل 01:29
-
دمو: راه اندازی آزمایشگاه 01:18
-
دمو.: تزریق پرامپت 14:34
-
دمو: مدیریت خروجی ناامن 11:40
-
دمو: آسیبپذیریهای زنجیره تأمین 08:32
-
دمو: وابستگی بیش از حد 03:24
-
پاداش 00:58
مشخصات آموزش
تست نفوذ برای LLMs
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:67
- مدت زمان :03:11:50
- حجم :1.09GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy