ساخت عاملهای هوشمند با استفاده از DeepSeek و N8N
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول خودکارسازی گردش کار با استفاده از n8n و چگونگی ساختاردهی به پروژههای هوشمند
- ساخت گردشهای کاری سرتاسری با استفاده از تریگرها، نودها و منابع داده واقعی مانند Gmail و Google Sheets
- یکپارچهسازی DeepSeek در گردشهای کاری برای استخراج بینشها، دستهبندی داده و خودکارسازی پاسخها با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
- استقرار سیستمهای خودکارسازی هوشمند از طریق مدیریت عاملهای هوشمند، رسیدگی به خطاها و بهینهسازی گردشهای کاری برای مقیاسپذیری در دنیای واقعی
توضیحات دوره
بیاموزید چگونه تسک های کسب و کار دنیای واقعی را با استفاده از n8n ،DeepSeek.ai و مهندسی پرامپت - بدون نوشتن کد - خودکارسازی کنید. این دوره به شما کمک میکند گردشهای کاری هوشمند و بدون کد بسازید که با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، داده را استخراج، پردازش و به آنها پاسخ میدهند.
آموزش با ماژول اول شروع میشود، جایی که مدرس محیط خودکارسازی را راهاندازی کرده و شما با مبانی n8n ،DeepSeek و برنامهریزی گردش کار هوش مصنوعی محور آشنا میشوید.
ماژول بعدی، یعنی ماژول دوم، ساخت گردشهای کاری بصری با استفاده از تریگرها، نودهای ایمیل و عاملهای مجهز به DeepSeek را برای خودکارسازی تصمیمات و تولید محتوا پوشش میدهد.
در ماژول سوم، شما بینشهایی را از فایلهای PDF و ایمیلها استخراج کرده، آنها را با استفاده از هوش مصنوعی دستهبندی میکنید و خروجیها را در Google Sheets با ابزارهایی مانند Poppler سازماندهی مینمایید.
در ماژول نهایی، شما عاملهای هوشمندی را که مقاوم و آماده استفاده در محیط عملیاتی هستند، تست، عیبیابی و مستقر خواهید کرد.
در پایان دوره، شما قادر خواهید بود:
- اصول خودکارسازی گردش کار با استفاده از n8n و چگونگی ساختاردهی به پروژههای هوشمند را درک کنید.
- گردشهای کاری سرتاسری را با استفاده از تریگرها، نودها و منابع داده واقعی مانند Gmail و Google Sheets بسازید.
- DeepSeek را برای استخراج بینش، طبقهبندی داده، خودکارسازی پاسخها با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ، در گردشهای کاری ادغام کنید.
این دوره برای افراد زیر ایدهآل است:
- متخصصان کسبوکار که به دنبال خودکارسازی تسک های تکراری هستند.
- بنیانگذاران استارتاپ که قصد دارند فرآیندهای هوش مصنوعی محور بسازند.
- مدیران محصول که در حال بررسی ابزارهای هوش مصنوعی بدون کد هستند.
- علاقهمندان به مباحث خودکارسازی و سیستمهای هوشمند
- ساخت خودکارسازیهایی را که هوشمندتر عمل میکنند شروع کنید؛ بدون کد، فقط نتیجه
ساخت عاملهای هوشمند با استفاده از DeepSeek و N8N
-
مقدمهای بر دوره 3:34
-
آشنایی با مدرس شما 1:20
-
تعریف بیان مسئله 1:24
-
تجسم راهکار نهایی 1:53
-
استراتژی و متدولوژی برای پیاده سازی 9:35
-
مفاهیم اصلی پوشش داده شده در پروژه 2:00
-
مقدمهای بر خودکارسازی گردش کار 3:38
-
تکامل ابزارها و فناوریهای خودکارسازی 7:25
-
موارد استفاده واقعی از خودکارسازی گردش کار 3:29
-
خودکارسازی در مقابل تقویت: درک تفاوتها 6:22
-
استفاده از هوش مصنوعی در خودکارسازی 3:52
-
n8n چیست؟ 2:41
-
بررسی ویژگیهای کلیدی n8n 7:02
-
نصب و راهاندازی n8n 4:48
-
آشنایی با رابط کاربری n8n 4:59
-
نودهای n8n و کامپوننت های گردش کار 7:23
-
بررسی یکپارچهسازیهای موجود در n8n 2:14
-
اتصال Gmail و Google Sheets 5:05
-
یکپارچهسازی DeepSeek با n8n 6:20
-
نصب Poppler 5:49
-
سرفصلهای دوره None
-
مطالعه بیشتر درباره آینده کارایی گردش کار با خودکارسازی و هوش مصنوعی None
-
مطالعه بیشتر درباره شروع کار با n8n: نیروگاه خودکارسازی متنباز شما None
-
مطالعه بیشتر درباره ساخت گردشهای کاری هوشمند با یکپارچهسازی DeepSeek و n8n None
-
ایجاد اولین گردش کار شما در n8n 1:09
-
تریگر دستی و نود HTTP 5:34
-
ارسال ایمیل با «جمله روز» 6:44
-
آزادسازی قابلیتهای هوش مصنوعی در n8n 3:59
-
ماژولهای کلیدی LLM موجود در n8n 3:08
-
پیکربندی LLMها برای خودکارسازی هوشمند 8:14
-
استفاده از عاملهای هوش مصنوعی در n8n 6:17
-
عامل ارسال ایمیل جملات تصادفی 6:09
-
مطالعه بیشتر درباره آمادهسازی محیط برای گردشهای هوش مصنوعی و n8n پیشرفته خود-میزبانی (Self-Hosted) None
-
مطالعه بیشتر درباره ساخت عاملهای هوش مصنوعی در n8n با LLMها، گردش پرامپت و خودکارسازی None
-
تریگر ایمیل و استخراج PDF 7:09
-
استخراج تمام متن از PDF با استفاده از Poppler 11:06
-
تست فرآیند استخراج متن PDF 2:33
-
استخراج فیلدهای کلیدی با استفاده از LLMها 5:51
-
مهندسی پرامپت برای استخراج بهتر 4:54
-
راهاندازی نود Google Sheets 6:09
-
راهاندازی ماژول Gmail 4:37
-
راهاندازی عامل هوش مصنوعی 11:01
-
تست عامل هوش مصنوعی 7:39
-
مطالعه بیشتر درباره خودکارسازی استخراج و پردازش PDF با n8n: راهنمای عملی برای گردشهای کاری تبدیل ایمیل به داده None
-
مطالعه بیشتر درباره استفاده از LLMها در n8n برای استخراج داده ساختاریافته، اعمال پرامپتهای پویا و ادغام نتایج با Google Sheets None
-
مطالعه بیشتر درباره ساخت، تست و اعتبارسنجی عاملهای هوش مصنوعی در n8n با یکپارچهسازی Gmail None
-
مقدمهای بر رسیدگی به خطا در n8n 2:46
-
مدیریت خطا در سطح نود 6:06
-
تریگرهای خطا و گردشهای کاری 5:44
-
کاربرد واقعی: رسیدگی به خطا در مطالعه موردی ما 9:05
-
بازبینی و نهاییسازی منطق گردش کار 4:47
-
انجام تست سرتاسری گردش کار 2:11
-
استقرار در محیط عملیاتی 3:18
-
نظارت و بهینهسازی عملکرد 4:30
-
مطالعه بیشتر درباره تشخیص خطا، تلاش مجدد خودکار و بازیابی شکست در n8n برای ساخت گردشهای کاری مقاوم و سیستمهای مانیتورینگ فعال None
-
مطالعه بیشتر درباره خودکارسازی n8n و بهینهسازی عملکرد None
مشخصات آموزش
ساخت عاملهای هوشمند با استفاده از DeepSeek و N8N
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:56
- مدت زمان :03:51:33
- حجم :1.0GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy