آمار کاربردی برای تحلیل داده

توضیحات دوره

در طول این دوره، شما مفاهیم، تحلیل‌ها و مصورسازی‌های اساسی آماری را یاد خواهید گرفت که به عنوان اصول حرفه یک تحلیلگر داده عمل می‌کنند.

چه در زمینه آمار تازه‌کار باشید و چه بخواهید مهارت‌های خود را تازه‌سازی کنید، این دوره شما را به تکنیک‌های قدرتمندی برای استخراج بینش‌های معنادار از داده مجهز می‌کند. در پایان این دوره، احساس اعتماد به نفس و توانایی بیشتری برای اجرای تحلیل‌های دقیق آماری در حرفه خود به عنوان یک تحلیلگر داده خواهید داشت!

در ماژول اول، شما بلوک‌های سازنده ضروری آمار را بررسی خواهید کرد که امکان تحلیل دقیق داده را فراهم می‌کنند. در پایان، قادر خواهید بود جامعه‌ها، نمونه‌ها و متدهای نمونه‌گیری را تعریف کنید؛ مجموعه داده را با استفاده از معیارهای گرایش به مرکز، پراکندگی و چولگی مشخص کنید؛ از همبستگی برای درک روابط بین ویژگی‌ها استفاده کنید؛ و از بخش‌بندی برای کشف بینش‌هایی در مورد گروه‌های مختلف در داده خود استفاده کنید. شما این مفاهیم را مانند تحلیل رتبه‌بندی و مدت زمان فیلم‌ها در طول زمان، توضیح رفتار مشتری، و بررسی نتایج مراقبت‌های بهداشتی در سناریوهای دنیای واقعی به کار خواهید گرفت.

در ماژول دوم، قوانین و مفاهیم کلیدی احتمال مانند احتمال شرطی و استقلال را پوشش خواهید داد، همه با مثال‌های دنیای واقعی که به عنوان یک تحلیلگر داده با آن‌ها مواجه خواهید شد. سپس توزیع‌های احتمالاتی، اعم از گسسته و پیوسته را بررسی خواهید کرد. شما در مورد توزیع‌های مهمی مانند توزیع‌های دوجمله‌ای و نرمال، و چگونگی مدل‌سازی پدیده‌های دنیای واقعی توسط آن‌ها یاد خواهید گرفت. همچنین خواهید دید که چگونه می‌توانید از داده نمونه برای درک توزیع جامعه خود استفاده کنید، و چگونه به سوالات رایج تجاری پاسخ دهید، مانند اینکه نتایج خاص یا دامنه‌ای از نتایج چقدر رایج هستند؟ در نهایت، به صورت عملی با تکنیک‌های شبیه‌سازی کار خواهید کرد. خواهید دید که چگونه داده تصادفی را با پیروی از توزیع‌های خاص تولید کنید که به شما امکان می‌دهد سناریوهای پیچیده را مدل‌سازی کرده و تصمیم‌گیری را آگاهانه انجام دهید.

در ماژول‌های 3 و 4، تکنیک‌های قدرتمندی را برای نتیجه‌گیری در مورد جوامع بر اساس داده نمونه خواهید آموخت. این اولین ورود شما به آمار استنباطی است. شما با ساختن فواصل اطمینان - راهی برای تخمین پارامترهای جامعه مانند میانگین‌ها و نسبت‌ها با میزانی از قطعیت شروع خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه این فواصل را هم برای میانگین‌ها و هم برای نسبت‌ها بسازید و تفسیر کنید. همچنین مصورسازی خواهید کرد که چگونه این تکنیک قدرتمند به شما کمک می‌کند عدم قطعیت ذاتی را در هنگام بررسی بسیاری از سؤالات کسب و کار مدیریت کنید. در ادامه، تست فرض را انجام خواهید داد، که سنگ بنای استنباط آماری است و به شما کمک می‌کند تعیین کنید آیا تفاوت مشاهده شده نشان‌دهنده تغییرات تصادفی است یا یک تفاوت واقعی

کشف خواهید کرد که چگونه فرضیه‌ها را فرموله کنید، آماره‌های تست را محاسبه کنید، و مقادیر p را تفسیر کنید تا تصمیمات داده محور بگیرید. شما تست‌هایی را برای میانگین‌ها و نسبت‌ها و همچنین چگونگی مقایسه دو نمونه یاد خواهید گرفت.

در طول این دوره، شما از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به عنوان یک شریک فکری برای آمار توصیفی و استنباطی استفاده خواهید کرد. شما خواهید دید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به فرموله‌بندی فرضیه‌ها، تفسیر نتایج، و حتی انجام محاسبات و ایجاد مصورسازی برای این آمارها کمک کند.