آموزش پایتون برای مبتدیان: دروازهای به یادگیری ماشین
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- معرفی زبان برنامهنویسی پایتون
- راهنمای گامبهگام نصب برای مبتدیان
- اعلان متغیر و تبدیل نوع
- عملیات ریاضی
- تشکیل و الحاق رشتهها
- پاراگرافها و زیررشتهها
- تبدیل حروف بزرگ و کوچک
- کاراکترهای Escape
- شرط If، شرط Elif ،شرط Else
- لیستها
- تاپل ها
- مجموعهها
- دیکشنری ها
- حلقه For
- حلقههای While
- توابع و آرگومانها
- عملکرد پیشرفته: دکوراتورها
- کلاسها و آبجکت ها
- وراثت و وراثت چندگانه
- ایجاد و استفاده از ماژولها
- مقدمهای بر مفاهیم یادگیری ماشین
- معرفی کتابخانههای ضروری یادگیری ماشین
- تمرین کدنویسی عملی با یک مجموعه داده ساده
پیش نیازهای دوره
- تجربه قبلی لازم نیست. با این حال، دانشجویانی که با مبانی برنامهنویسی کامپیوتری آشنا هستند، میتوانند به آسانی مفاهیم را درک کنند.
توضیحات دوره
این دوره بهطور ویژه برای دانشجویانی طراحی شده است که مشتاق به یادگیری زبان برنامهنویسی پایتون و اصول یادگیری ماشین هستند. چه شما یک مبتدی کامل باشید و چه در حال تقویت مهارتهای برنامهنویسی خود، این دوره یک مقدمه جامع به پایتون و اصول یادگیری ماشین ارائه میدهد. این دوره شامل تجربه عملی، تمرینات کدنویسی و فرصتی برای توسعه درک اصول قوی از مفاهیم کلیدی برای پیشبرد مسیر یادگیری شماست.
آنچه خواهید آموخت:
مبانی برنامهنویسی پایتون
- معرفی زبان برنامهنویسی پایتون
- راهنمای گامبهگام نصب برای مبتدیان
- اعلان متغیر و تبدیل نوع
- عملیات ریاضی
عملیات بر روی رشتهها
- تشکیل و الحاق رشتهها
- پاراگرافها و زیررشتهها
- تبدیل حروف بزرگ و کوچک
- کاراکترهای فرار
جریان کنترل: عبارات شرطی:
- شرط If ،شرط Elif ،شرط Else
ساختارهای داده: آبجکت های هستهای کالکشن پایتون:
- لیستها
- تارها
- مجموعهها
- دیکشنری ها
حلقهها
- حلقه For
- حلقههای While
توابع
- توابع و آرگومانها
- عملکرد پیشرفته: دکوراتورها
برنامهنویسی شیءگرا (OOP)
- کلاسها و آبجکت ها
- وراثت و وراثت چندگانه
ماژولاریت و قابلیت استفاده دوباره
ایجاد و استفاده از ماژولها
اصول یادگیری ماشین
- مقدمهای بر مفاهیم یادگیری ماشین
- معرفی کتابخانههای ضروری یادگیری ماشین
- تمرین کدنویسی عملی با یک مجموعه داده ساده
این دوره یک اصول قوی در برنامهنویسی پایتون و راهنمایی برای تکنیکها و الگوریتمهای اصلی یادگیری ماشین ارائه میدهد و به شما قدرت میدهد تا پروژههای یادگیری ماشین خود را شروع کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره یک شروع عالی برای مبتدیانی است که میخواهند یادگیری پایتون را آغاز کنند و به یادگیری ماشین علاقهمندند.
آموزش پایتون برای مبتدیان: دروازهای به یادگیری ماشین
-
معرفی زبان برنامهنویسی پایتون 02:35
-
راهنمای گامبهگام نصب برای مبتدیان 08:10
-
اعلان متغیر و تبدیل نوع (قسمت 1) 03:49
-
اعلان متغیر و تبدیل نوع (قسمت 2) 05:55
-
اعلان متغیر و تبدیل نوع (قسمت 3) 06:40
-
اعلان متغیر و تبدیل نوع (قسمت 4) 04:42
-
عملیات ریاضی 06:21
-
تشکیل و الحاق رشتهها 03:04
-
پاراگرافها و زیررشتهها 04:36
-
تبدیل حروف بزرگ و کوچک 04:54
-
کاراکترهای Escape 05:16
-
عبارات IF ،ELIF و ELSE 03:11
-
آبجکت کالکشن List 08:43
-
آبجکت کالکشن Tuple 05:30
-
آبجکت کالکشن Set 04:00
-
آبجکت کالکشن Dictionary 05:06
-
حلقه for 02:51
-
حلقه while 03:14
-
توابع و آرگومانها 05:15
-
عملکرد پیشرفته: دکوراتورها 08:35
-
کلاسها و اشیاء 07:23
-
وراثت و وراثت چندگانه (قسمت 1) 06:37
-
وراثت و وراثت چندگانه (قسمت 2) 06:52
-
ایجاد و استفاده از ماژولها 03:12
-
مقدمهای بر مفاهیم یادگیری ماشین 04:16
-
معرفی کتابخانههای ضروری یادگیری ماشین 05:44
-
تمرین کدنویسی عملی با یک مجموعه داده ساده (قسمت 1) 06:52
-
تمرین کدنویسی عملی با یک مجموعه داده ساده (قسمت 1) 03:57
مشخصات آموزش
آموزش پایتون برای مبتدیان: دروازهای به یادگیری ماشین
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:28
- مدت زمان :02:27:20
- حجم :984.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy