بررسی مدلها و معماریهای هوش مصنوعی مولد
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
آیا شما از اینکه هوش مصنوعی میتواند محتوای جدیدی مانند تصاویر و متنها ایجاد کند، شگفتزده شدهاید؟ آیا میخواهید از این قدرت استفاده کرده و آن را به مشکلات واقعی دنیا اعمال کنید؟
در این دوره، بررسی مدلها و معماریهای هوش مصنوعی مولد، شما توانایی درک، طراحی و پیادهسازی مدلهای مولد را به دست خواهید آورد.
اولاً، شما معماری Variational Autoencoders (VAEs) و Generative Adversarial Networks (GANs) را بررسی خواهید کرد و یاد میگیرید که چگونه این مدلها دادههای جدیدی از مثالهای موجود تولید میکنند.
سپس، شما با ترنسفورمرها و کاربردهای آنها در ترجمه زبان، خلاصهسازی متن و چتباتها آشنا خواهید شد.
در نهایت، شما با معماری مدلهای ترکیبی و نحوه استفاده از آنها در تصویر نویسی آشنا خواهید شد. در پایان این دوره، شما درک بیشتری از مدلها و معماریهای هوش مصنوعی مولد خواهید داشت.
بررسی مدلها و معماریهای هوش مصنوعی مولد
-
بررسی دوره 0:01:00
-
مروری بر مدلهای مولد 0:04:00
-
کاربردها و اهمیت مدلهای مولد 0:04:00
-
خلاصه ماژول 0:01:00
-
درک معماری Variational Autoencoders (VAEs) 0:04:00
-
مرور موارد استفاده موفق از Variational Autoencoders 0:03:00
-
خلاصه ماژول 0:01:00
-
درک معماری ترنسفورمرها 0:04:00
-
مرور موارد استفاده از ترنسفورمر موفق 0:02:00
-
خلاصه ماژول 0:01:00
-
درک معماری چتباتها 0:03:00
-
مرور موارد موفق استفاده از چتبات 0:02:00
-
خلاصه ماژول 0:00:00
-
درک معماری GANs 0:03:00
-
مرور موارد موفق استفاده از GANs 0:02:00
-
خلاصه ماژول 0:01:00
-
درک معماری مدلهای ترکیبی 0:03:00
-
مرور موارد موفق استفاده از مدلهای ترکیبی 0:02:00
-
خلاصه ماژول 0:01:00
-
درک معماری مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) 0:04:00
-
مرور موارد موفق استفاده از مدلهای زبانی بزرگ 0:03:00
-
خلاصه ماژول 0:01:00
مشخصات آموزش
بررسی مدلها و معماریهای هوش مصنوعی مولد
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:22
- مدت زمان :0:48:08
- حجم :137.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy