تست تمرینی DP-700 سال 2025 (گواهینامه Fabric Data Engineer Associate)

آنچه یاد خواهید گرفت:

• در اولین تلاش خود آزمون DP‑700 (Fabric Data Engineer Associate) را با موفقیت پشت سر بگذارید.
• نشان (Badge) Fabric Data Engineer Associate را دریافت کنید.
• به‌جای فقط تماشای منفعلانه ویدئوها، اسکریپت‌ها را اجرا کنید و کار با Microsoft Fabric را به‌صورت عملی یاد بگیرید.
• دموهای آزمایشگاهی  از تسک های مدیریتی موردنیاز در این آزمون را انجام دهید.

پیش نیازهای دوره

• دانش اساسی درباره هر نوع داده و ابر
• یک اشتراک رایگان Fabric / Azure

توضیحات دوره

چرا باید تست آزمایشی DP‑700 Fabric Data Engineer Associate این مدرس را تهیه کنید؟

• سوالات آزمون DP‑700 به‌صورت عمیق تحقیق و طراحی شده‌اند. این مدرس برای حفظ کیفیت بالا، روزانه بیش از یک سؤال طراحی نمی‌کند.
• هیچ سؤال ساده و تک‌خطی وجود ندارد. هر سؤال بر اساس درک یک سناریو طراحی شده است و شما را به درک، به‌کارگیری و تحلیل دانش خود به چالش می‌کشد.
• این دوره شامل توضیحات ویدئویی و متنی شفاف و روان است. توضیحات متنی همراه با تصاویر و نمودارهای محصول ارائه شده‌اند تا درک مطالب آسان‌تر شود. همچنین می‌توانید برای مشاهده نمایش عملی روان‌تر از توضیحات ویدئویی استفاده کنید.
• برای هر سؤال، یک فایل پروژه Python Notebook یا PowerQuery / اسکریپت‌ها ارائه می‌شود تا بتوانید محیط استفاده‌شده در سؤال را شبیه‌سازی کنید.
• برای هر سؤال، دو نوع پاسخ ارائه شده است: پاسخ خلاصه (مناسب برای مرور سریع) - پاسخ کامل و مفصل (برای یادگیری عمیق‌تر)
• تجربه واقعی آزمون DP‑700 Fabric Data Engineer شبیه‌سازی شده است؛ از جمله:
• سوالات درگ و دراپ کردن / سوالات منوی کشویی /سوالات چندگانه بله/خیر با دکمه رادیویی / سناریوهای تکرارشونده و انواع دیگر سوالات آزمون
• در این دوره صرفاً متن‌های طولانی در PowerPoint قرار داده نشده است. اسلایدها فقط برای نمایش معماری و کمک به درک بهتر مفاهیم استفاده می‌شوند.
• توضیحات همزمان با محصول واقعی ارائه می‌شوند. هر توضیح مفصل با شواهد مرتبط از محصولات مایکروسافت (مانند Microsoft Fabric) همراه است که در قالب اسکرین‌شات‌ها و نشانه‌گذاری‌های واضح نمایش داده می‌شوند.
• توضیحات مستقیماً از مستندات مایکروسافت کپی نشده‌اند. تمام مطالب با بیانی ساده و قابل فهم بازنویسی شده‌اند.
• گزینه‌های پاسخ نادرست نادیده گرفته نشده‌اند. برای هر گزینه (چه درست و چه نادرست) توضیح کامل و منطقی همراه با لینک‌های مرجع ارائه شده است.
• نگران ساختار نادرست جمله‌ها، اشتباهات گرامری یا علائم نگارشی نباشید؛ زیرا هر سؤال با استفاده از Grammarly بازبینی شده است.
• تکرار سؤال‌ها تقریباً وجود ندارد و تعداد سؤالات صرفاً برای افزایش حجم دوره بالا برده نشده است.
• مطالعه موردی: Contoware Analytics Modernization نیز در دوره گنجانده شده است تا به شما کمک کند برای آزمون بهتر آماده شوید.

سؤالات از حوزه‌های مختلف و زیر حوزه‌ها جمع‌آوری شده‌اند و به‌دقت رقبای متقابلی در هر بخش آزمون را حفظ می‌کنند. همچنین، سؤالات در سطوح متفاوتی قرار دارند.

• تست سؤالات سطح یادآوری بررسی می‌کنند که آیا می‌توانید حقایق حفظ‌شده و مفاهیم اولیه را به خاطر بیاورید.
• سؤالات سطح درک ارزیابی می‌کنند که آیا می‌توانید معانی اصطلاحات و مفاهیم را توضیح دهید.
• سؤالات سطح کاربرد بررسی می‌کنند که آیا می‌توانید با استفاده از حقایق، مفاهیم و تکنیک‌ها تسک های عملی را انجام دهید.
• سؤالات سطح تحلیل ارزیابی می‌کنند که آیا می‌توانید موقعیت‌ها را تشخیص دهید و با استفاده از مفاهیم و تکنیک‌ها مشکلات را حل کنید.

ترکیبی از سؤالات در سطوح مختلف دانش شما را تقویت کرده و شما را برای موفقیت در آزمون آماده می‌کند.

حوزه‌های آزمونی که در آزمون تمرینی DP‑700 پوشش داده می‌شوند عبارت‌اند از:

پیاده‌سازی و مدیریت یک راهکار تحلیلی (30–35%)

پیکربندی تنظیمات فضای کاری Microsoft Fabric

• پیکربندی تنظیمات Spark Workspace
• پیکربندی تنظیمات Domain Workspace
• پیکربندی تنظیمات OneLake Workspace
• پیکربندی تنظیمات Data Workflow Workspace

پیاده‌سازی مدیریت چرخه عمر در Fabric

• پیکربندی کنترل نسخه
• پیاده‌سازی پروژه‌های پایگاه داده
• ایجاد و پیکربندی Deployment Pipeline

پیکربندی امنیت و حاکمیت داده

• پیاده‌سازی کنترل دسترسی در سطح Workspace
• پیاده‌سازی کنترل دسترسی در سطح آیتم 
• پیاده‌سازی کنترل دسترسی در سطوح سطر، ستون، آبجکت و پوشه/فایل
• پیاده‌سازی Dynamic Data Masking
• اعمال Sensitivity Label برای آیتم‌ها
• تأیید آیتم‌ها
• پیاده‌سازی و استفاده از ثبت رویدادها و لاگ‌های Workspace

هماهنگ‌سازی و مدیریت فرآیندها 

• انتخاب بین Pipeline و Notebook
• طراحی و پیاده‌سازی زمان‌بندی‌ها و Triggerهای مبتنی بر رویداد
• پیاده‌سازی الگوهای Orchestration با استفاده از Notebook و Pipeline شامل پارامترها و عبارات پویا

جذب و تبدیل داده‌ (30–35%)

طراحی و پیاده‌سازی الگوهای بارگذاری داده

• طراحی و پیاده‌سازی بارگذاری کامل و افزایشی 
• آماده‌سازی داده برای بارگذاری در مدل بُعدی 
• طراحی و پیاده‌سازی الگوی بارگذاری برای داده‌ جریانی

جذب و تبدیل داده‌ دسته‌ای 

• انتخاب Data Store مناسب
• انتخاب بین Dataflows ،Notebooks ،KQL و T‑SQL برای تبدیل داده
• ایجاد و مدیریت Shortcutها برای داده
• پیاده‌سازی Mirroring
• جذب داده با استفاده از Pipelines
• تبدیل داده با استفاده از PySpark ،SQL و KQL
• Denormalize کردن داده‌
• گروه‌بندی و تجمیع داده‌
• مدیریت داده‌ duplicate، ناقص و دیررس

جذب و تبدیل داده جریانی

• انتخاب موتور مناسب برای پردازش داده جریانی
• انتخاب بین Native Storage ،Followed Storage یا Shortcutها Real-Time Intelligence
• پردازش داده با استفاده از Eventstreams
• پردازش داده با استفاده از Spark Structured Streaming
• پردازش داده با استفاده از KQL
• ایجاد Windowing Functions

نظارت و بهینه‌سازی یک راهکار تحلیلی (30–35%)

نظارت بر آیتم های Fabric

• نظارت بر جذب داده
• نظارت بر تبدیل داده‌
• نظارت بر بروزرسانی مدل معنایی
• پیکربندی هشدارها

شناسایی و رفع خطاها

• شناسایی و رفع خطاهای Pipeline
• شناسایی و رفع خطاهای Dataflow
• شناسایی و رفع خطاهای Notebook
• شناسایی و رفع خطاهای Eventhouse
• شناسایی و رفع خطاهای Eventstream
• شناسایی و رفع خطاهای T‑SQL

بهینه‌سازی عملکرد

• بهینه‌سازی جدول‌های Lakehouse
• بهینه‌سازی Pipeline
• بهینه‌سازی Data Warehouse
• بهینه‌سازی Eventstream و Eventhouse
• بهینه‌سازی عملکرد Spark
• بهینه‌سازی عملکرد Query

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویانی که می‌خواهند آزمون DP‑700 را با موفقیت پشت سر بگذارند.
• افرادی که می‌خواهند نشان (Badge) Fabric Data Engineer Associate را دریافت کنند.