توضیح بصری پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
بررسی دوره
آیا آمادهاید تا بهسرعت و بهسادگی پایتون را بیاموزید، بدون اینکه سردرگم یا ناامید شوید؟ "توضیح بصری پایتون" دوره نهایی برای مبتدیان است که مبانی برنامهنویسی را با توضیحات ساده و مختصر و مثالهای عملی و واقعی ساده میکند. چه در زمینه برنامهنویسی تازهکار باشید و چه بخواهید مهارتهای خود را تقویت کنید، این دوره آموزش میدهد چگونه مانند یک کدنویس فکر کنید و مسائل را با پایتون، یکی از پرتقاضاترین و همهجانبهترین زبانهای برنامهنویسی امروزی، حل کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
با شرکت در این دوره، تجربه عملی و دانش بنیادی در موضوعات زیر بدست میآورید:
- شروع کار با Google Colab: توضیح آسان اولین گام شما به سوی پایتون
- عملیاتهای عددی: درک کنید اعداد در برنامهنویسی چگونه کار میکنند.
- انواع داده و متغیرها: یاد بگیرید چگونه داده را مانند فردی حرفهای ذخیره و دستکاری کنید.
- رشتهها و دستکاری متن: با اطمینان متن و کاراکترها را مدیریت کنید.
- متدها و توابع داخلی: کد خود را با ابزارهای داخلی پایتون ساده کنید.
- بولیها و مقایسهها: منطق پشت تصمیمگیری در برنامهنویسی را یاد بگیرید.
- شرطیها و حلقهها: برنامههایی کارآمد بنویسید که میتوانند تصمیم بگیرند و تسک ها را تکرار کنند.
- ساختارهای داده (لیستها، تاپلها، مجموعهها و دیکشنریها): به ساختارهای داده مفید پایتون مسلط شوید.
- ورودی کاربر و مدیریت خطا: ساختن برنامههای تعاملی و مدیریت خطاها مانند فردی حرفهای
- توابع، فضاهای نام و اسکوپ: ایجاد کد قابل استفاده مجدد با اعتماد به نفس
- ماژولها و کتابخانهها: پتانسیل کامل پایتون را با کتابخانههای خارجی شکوفا کنید.
- مصورسازی با Matplotlib و تحلیل داده با پانداس: کار با داده واقعی و مصورسازی آن
در پایان این دوره، با اطمینان کد پایتون خواهید نوشت، مسائل عملی را حل کنید، داده را مصورسازی کنید و تحلیل داده اولیه انجام دهید. چه بخواهید یک شغل جدید را شروع کنید، چه وظایف روزمره را خودکار کنید یا مهارتی ارزشمند بیاموزید، این دوره به موفقیت شما کمک میکند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- افراد کاملا مبتدیان که هیچ تجربهای در کدنویسی یا پایتون ندارند.
- متخصصان یا دانشجویانی که بهدنبال ساخت مهارتهای اساسی برنامهنویسی هستند.
- هر کسی که به یادگیری پایتون برای خودکارسازی، تحلیل داده یا پیشرفت شغلی علاقهمند است. هیچ دانش کدنویسی لازم نیست.
مواد و منابع
برای شرکت در این دوره، شما به موارد زیر نیاز دارید:
- یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت
- حساب گوگل برای استفاده از Google Colab (محیط کدنویسی آنلاین رایگان)
- بدون نیاز به نرمافزار اضافی یا راهاندازی
منابع ارائهشده در دوره:
- نمونه کد اسنیپتها
- تمرینهای گامبهگام
- قالبها و فایلهای استارتر برای تمرین همراه با درسها
توضیح بصری پایتون
-
مقدمه دوره 0:03:53
-
شروع کار با Colab 0:03:21
-
عملیاتهای عددی 0:02:18
-
عملیاتهای عددی - مثالهای هدایت شده 0:05:31
-
معرفی انواع داده 0:02:25
-
عملیات عددی و انواع داده - راهحلهای تمرین 0:04:13
-
رشتهها 0:04:01
-
رشتهها - مثالهای هدایت شده 0:07:08
-
رشتهها - راهحلهای تمرین 0:02:34
-
متغیرها 0:07:17
-
متغیرها - مثالهای هدایت شده 0:07:29
-
متغیرها - راهحلهای تمرین 0:03:40
-
توابع داخلی 0:02:01
-
توابع داخلی - مثالهای هدایت شده 0:03:27
-
توابع داخلی - راهحلهای تمرین 0:02:04
-
متدهای نوع داخلی 0:05:37
-
متدهای نوع داخلی - مثالهای هدایت شده 0:02:58
-
متدهای نوع داخلی - راهحلهای تمرین 0:03:02
-
بولیها و عملگرهای مقایسه 0:03:59
-
بولیها و عملگرهای مقایسه - مثالهای هدایت شده 0:04:45
-
بولیها و عملگرهای مقایسه - راهحلهای تمرین 0:05:03
-
شرطیها 0:06:14
-
شرطیها - مثالهای هدایت شده 0:05:12
-
شرطیها - راهحلهای تمرین 0:02:43
-
لیستها 0:02:38
-
لیستها - مثالهای هدایت شده 0:04:20
-
لیستها - راهحلهای تمرین 0:04:50
-
تاپلها 0:03:21
-
مجموعهها 0:04:13
-
مجموعهها - مثالهای هدایت شده 0:05:59
-
مجموعهها - راهحلهای تمرین 0:03:51
-
حلقههای For 0:08:59
-
حلقههای For - مثالهای هدایت شده 0:07:31
-
حلقههای For - راهحلهای تمرین 0:10:13
-
دیکشنریها 0:05:40
-
دیکشنریها - مثالهای هدایت شده 0:10:05
-
دیکشنریها - راهحلهای تمرین 0:08:23
-
ورودی کاربر 0:04:09
-
مدیریت خطا 0:06:15
-
ورودی کاربر و مدیریت خطا - مثالهای هدایت شده 0:04:00
-
ورودی کاربر و مدیریت خطا - راهحلهای تمرین 0:08:27
-
حلقههای While 0:08:18
-
حلقههای While - مثالهای هدایت شده 0:05:19
-
حلقههای While - راهحلهای تمرین 0:07:00
-
توابع تعریف شده توسط کاربر 0:09:41
-
توابع تعریف شده توسط کاربر - مثالهای هدایت شده 0:09:07
-
توابع تعریف شده توسط کاربر - راهحلهای تمرین 0:09:00
-
فضای نام و اسکوپ 0:07:46
-
فضای نام و اسکوپ - مثالهای هدایت شده 0:11:49
-
فضای نام و اسکوپ - راهحلهای تمرین 0:05:39
-
ماژولها و کتابخانهها 0:10:34
-
ماژولها و کتابخانهها - مثالهای هدایت شده 0:07:59
-
کتابخانه استاندارد پایتون - راهحلهای تمرین 0:06:15
-
Matplotlib - راهحل تمرین 0:03:11
-
پانداس - راهحل تمرین 0:04:17
-
اپلیکیشن مترجم زبان - مقدمه پروژه 0:03:40
-
اپلیکیشن مترجم زبان - راهحل پروژه 0:13:18
مشخصات آموزش
توضیح بصری پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:57
- مدت زمان :5:26:42
- حجم :1.47GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy