شروع کار با پردازش زبان طبیعی با پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
داده متنی به طور گستردهای در اینترنت در دسترس است، خواه این داده نظرات، توئیتها، نظرسنجیها، صفحات وب یا ایمیلها باشند. پردازش زبان طبیعی یک مهارت قدرتمند است که به شما کمک میکند ارزش زیادی از این داده استخراج کنید. در این دوره، یعنی «شروع کار با پردازش زبان طبیعی با پایتون»، ابتدا با استفاده از جعبه ابزار زبان طبیعی برای پیشپردازش متن خام آشنا خواهید شد.
سپس یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از BeautifulSoup، وبسایتها را برای استخراج متن اسکرپ کنید و همچنین چگونه با استفاده از یادگیری ماشین، متن را به صورت خودکار خلاصهسازی کنید. در پایان به بررسی نحوه طبقهبندی متن با استفاده از یادگیری ماشین خواهید پرداخت. در پایان دوره، قادر خواهید بود به راحتی داده متنی خام را پردازش کرده و الگوریتمهای یادگیری ماشین را به آنها اعمال کنید.
شروع کار با پردازش زبان طبیعی با پایتون
-
بررسی دوره 0:02:00
-
شناسایی کاربردهای پردازش زبان طبیعی 0:07:00
-
درک تسکهای NLP 0:04:00
-
توکنسازی متن 0:03:00
-
حذف Stopwords 0:03:00
-
شناسایی Bigrams 0:02:00
-
Stemming و تگگذاری POS 0:03:00
-
رمزگشایی از معانی کلمات 0:03:00
-
مقایسه رویکردهای مبتنی بر قواعد و یادگیری ماشین 0:04:00
-
درک انواع مسائل یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی 0:05:00
-
درک مکانیسمهای یادگیری ماشین 0:04:00
-
خلاصهسازی خودکار متن با استفاده از مدل مبتنی بر قواعد 0:04:00
-
درک مکانیسمها 0:03:00
-
دانلود یک مقاله 0:06:00
-
پیشپردازش متن مقاله 0:04:00
-
استخراج یک خلاصه 0:09:00
-
تعیین کلی اهداف 0:02:00
-
ساخت مجموعه از مقالات فناوری 0:07:00
-
درک گردشکار خوشهبندی 0:10:00
-
شناسایی تمها با استفاده از خوشهبندی K-Means 0:10:00
-
درک گردشکار طبقهبندی 0:05:00
-
تخصیص یک تم برای یک مقاله 0:05:00
مشخصات آموزش
شروع کار با پردازش زبان طبیعی با پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:22
- مدت زمان :1:43:43
- حجم :207.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy