بوت کمپ کامل برنامهنویسی علمی Python 3
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک و توضیح اکوسیستم علمی
- کار با Ndarrays در NumPy
- توابع ریاضی و آماری
- پردازش سیگنال و تصویر با استفاده از NumPy ،SciPy و Scikit-image
- مصورسازیهای پایه و پیشرفته با Matplotlib
- مقدمهای بر علم داده با Pandas
- خوشهبندی K-Means
پیشنیازهای دوره
- کامپیوتر ویندوز یا Raspberry Pi با اتصال به اینترنت
- دانش پایهای ریاضیات و برنامهنویسی
- اشتیاق و انگیزه برای یادگیری چیزهای جدید
- هدف بالا بردن سطح حرفهای شغلی خود
توضیحات دوره
استاد برنامهنویسی علمی Python شوید و یکی از مهارتهای مهم مورد درخواست کارفرمایان در قرن 21 را به دست آورید! یک برنامهنویس ماهر علمی Python میتواند بیش از 150000 دلار در سال درآمد داشته باشد.
چه قبلاً با SciPy کار نکردهاید، چه با اصول اولیه Python آشنا باشید، یا بخواهید ویژگیهای پیشرفته NumPy را با Python 3 یاد بگیرید، این دوره مناسب شماست! در این دوره NumPy ،SciPy ،Matplotlib ،Jupyter Notebook ،Pandas و Scikit-image را به شما آموزش میدهیم.
با بیش از 100 درس و بیش از 13 ساعت ویدیو، این دوره هیچ موضوعی را در آموزش علمی Python از قلم نمیاندازد.
این دوره Python را به صورت کاملاً عملی آموزش میدهد. هر درس شامل یک ویدیوی برنامهنویسی Python 3 و یک Jupyter notebook همراه با کدهای Python 3 است. بنابراین میتوانید به هر روشی که برایتان بهتر است یاد بگیرید!
ما آموزشها را با راهنمایی شما برای نصب Python 3 ،NumPy ،Matplotlib ،Jupyter notebook و SciPy روی کامپیوتر ویندوز و Raspberry Pi شروع خواهیم کرد.
موضوعات گستردهای ارائه میشود، از جمله:
- اصول اکوسیستم علمی Python
- مبانی SciPy ،NumPy و Matplotlib
- نصب Python 3 روی ویندوز
- راهاندازی Raspberry Pi
- آشنایی با محیط Python 3 در Raspberry Pi
- نصب و مبانی Jupyter
- آشنایی با Ndarrays
- روشهای ایجاد آرایهها
- مصورسازی پایه با Matplotlib
- کار با Ndarray
- نصب SciPy
- Constants و جبر خطی
- انتگرالگیری
- FFT
- پردازش سیگنال
- درونیابی (Interpolation)
- پردازش تصویر با NumPy ،SciPy ،Matplotlib و Scikit-image
- Pandas و علم داده
- خوشهبندی K-Means با SciPy
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- حرفهایهای علم داده و یادگیری ماشین
- متخصصان بینایی کامپیوتر
- علاقهمندان به Raspberry Pi
- کسانی که اشتیاق و انگیزه یادگیری دارند.
بوت کمپ کامل برنامهنویسی علمی Python 3
-
اهداف، مخاطب و پیشنیازها 03:56
-
مروری بر موضوعات و محتوای دوره 02:01
-
لطفاً نظرات خود را ثبت کنید 00:59
-
اکوسیستم علمی Python 06:16
-
مقدمهای بر SciPy 01:55
-
نصب Python 3 روی ویندوز 07:48
-
تأیید نصب نرمافزار 04:50
-
کامپیوتر تکبوردی و Raspberry Pi 05:55
-
راهاندازی سیستمعامل Raspberry Pi 27:11
-
دسکتاپ از راه دور با VNC 12:30
-
نصب IDLE3 روی Raspbian در Raspberry Pi 02:50
-
Python 3 روی Raspberry Pi 07:01
-
نرمافزارهای اضافی برای اتصال از راه دور 14:38
-
تبدیل Raspberry Pi 4 به تبلت قابل حمل با Sunfounder Raspad 3 03:32
-
شروع کار: Hello World! روی ویندوز 03:04
-
شروع کار: Hello World! روی Raspberry Pi 05:07
-
حالت Interpreter در مقابل حالت اسکریپت 09:06
-
IDLE3 12:27
-
مقایسه Raspberry Pi و کامپیوتر شخصی 05:51
-
ایندکس بستههای Python و pip 05:28
-
pip روی ویندوز 04:40
-
pip3 روی ویندوز 08:36
-
نصب NumPy و Matplotlib روی ویندوز 04:05
-
نصب NumPy و Matplotlib روی Raspberry Pi 06:21
-
Jupyter و IPython 12:48
-
نصب Jupyter روی ویندوز 06:31
-
نصب Jupyter روی Raspberry Pi 06:36
-
نصب PuTTY 04:01
-
اتصال به دفترچه Jupyter از راه دور 07:59
-
نگاهی کوتاه به Jupyter 22:02
-
NumPy چیست؟ 04:53
-
Ndarrays، ایندکسگذاری و اسلایس ها 20:55
-
ویژگیهای Ndarray 06:59
-
NumPy Constants 02:51
-
آرایههای یکها و صفرها 08:23
-
ماتریسها 04:59
-
Matplotlib چیست؟ 03:53
-
محدودههای عددی و مصورسازی 15:54
-
نمونهگیری تصادفی 04:58
-
کار با Ndarray 27:41
-
عملیات بیت به بیت 03:35
-
توابع آماری 05:17
-
نصب SciPy روی ویندوز 01:53
-
نصب SciPy روی Raspberry Pi 02:09
-
Constants در SciPy 04:31
-
جبر خطی 12:35
-
انتگرالگیری 10:43
-
کانولوشن 05:50
-
شکل های موج 17:15
-
خوشهبندی K-Means 04:51
-
FFT و IFFT 08:31
-
پردازش صوت 19:04
-
پردازش تصویر دیجیتال چیست؟ 07:20
-
نصب Pillow روی ویندوز و Raspberry Pi 04:51
-
خواندن، نمایش و ذخیره تصاویر با Matplotlib 10:07
-
کار با تصاویر در NumPy 17:20
-
آمار تصویر 03:14
-
ماسکهای تصویر 07:38
-
کانالهای تصویر 13:04
-
عملیات حسابی 08:07
-
عملیات منطقی 07:31
-
هیستوگرامها با NumPy و Matplotlib 15:24
-
SciPy.misc 05:13
-
اندازهگیریها 05:42
-
کرنل های تصویر و کانولوشن 2 بعدی 15:34
-
فیلترینگ 09:47
-
تبدیل فاصله 05:40
-
عملیات مورفولوژیکی دودویی 07:16
-
عملیات مورفولوژیکی بر روی تصاویر خاکستری 06:47
-
پر کردن حفرهها با عملیات مورفولوژیکی 05:23
-
درونیابی 07:42
-
رندر متن 06:49
-
مصورسازی توابع به صورت تصاویر 03:01
-
مصورسازی توابع به صورت خطوط کانتور 05:00
-
شبیهسازی 3D Vignette 04:48
-
نمودار پراکندگی 02:53
-
نمودار دایرهای 03:02
-
رسم نمودار سهبعدی 03:15
-
نمودار برداری (Quiver) 05:20
-
بهینهسازی با نویز 04:47
-
توابع محدب 03:35
-
برازش منحنی 05:35
-
SymPy 24:36
-
نصب Scikit-image روی ویندوز 04:45
-
نصب Scikit-image روی Raspberry Pi 02:22
-
شروع کار 16:13
-
شکل های هندسی 14:52
-
فضای رنگ 06:21
-
Thresholding 18:14
-
تبدیلها 21:35
-
یکسانسازی هیستوگرام 07:27
-
Pandas چیست؟ 01:52
-
نصب Pandas روی ویندوز 01:42
-
نصب Pandas روی Raspberry Pi 01:36
-
مثال کامل از علم داده 20:05
-
سریها 14:29
-
دیتافریم 16:50
مشخصات آموزش
بوت کمپ کامل برنامهنویسی علمی Python 3
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:97
- مدت زمان :13:28:52
- حجم :6.31GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy