چگونه از ChatGPT در اپلیکیشن های سفارشی خود استفاده کنیم؟
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ChatGPT
- هوش مصنوعی
- AI
- Python
- Google Sheets
- ورود خودکار داده از طریق هوش مصنوعی
- کمی از فریمورک flask
- کمی از ngrok
- ساخت یک چتبات با استفاده از Twilio
توضیحات دوره
«رابط برنامهنویسی کاربردی ChatGPT یکی از قدرتمندترین ابزارهای پردازش زبان طبیعی موجود است. با الگوریتمهای پیشرفته و مدلهای زبانی مدرن، امکانات فراوانی را برای توسعهدهندگانی که میخواهند اپلیکیشن های سفارشی با قابلیت پردازش زبان طبیعی بسازند فراهم میکند. در این دوره، یاد میگیرید چگونه از تمام توان ChatGPT استفاده کرده و آن را در پروژههای خود ادغام کنید.
ما با بررسی مبانی ChatGPT API، شروع میکنیم از جمله چگونگی کار آن و انواع اپلیکیشن هایی که میتوان از آن استفاده کرد. سپس به بررسی جزئیات فنی ادغام ChatGPT در پروژههای خودتان؛ شامل همهچیز از راهاندازی و احراز هویت گرفته تا ساخت و تست اپلیکیشن های سفارشی خودتان میپردازیم.
تمرکز اصلی این دوره بر روی تمرین عملی است. در سه پروژه شرکت خواهید کرد که به شما کمک میکند مفاهیم را به صورت کاربردی یاد بگیرید. این پروژهها به شما نشان میدهند چگونه از ChatGPT برای ساخت و بهینهسازی اپلیکیشن های پردازش زبان طبیعی در کاربردهای مختلف استفاده کنید.
چه مبتدی باشید و تجربهای در پردازش زبان طبیعی نداشته باشید، چه توسعهدهندهای باتجربه که میخواهد مهارتهای خود را گسترش دهد، این دوره برای شما طراحی شده است. در پایان دوره، درک عمیقی از چگونگی استفاده بهینه از قدرت ChatGPT در اپلیکیشن های سفارشی خود خواهید داشت.
اگر آمادهاید مهارتهای پردازش زبان طبیعی خود را به سطح بعدی ببرید، همین امروز در این دوره جامع شرکت کرده و شروع به ساخت نسل بعدی اپلیکیشن های پیشرفته با ChatGPT کنید.
این شرح دوره به طور کامل توسط ChatGPT و با استفاده از پرامپت مبتنی بر مرورگر وب نوشته شده است، اما شما میتوانید ChatGPT را مستقیماً به اپلیکیشن های خود متصل کنید تا نیازی به استفاده از مرورگر وب نداشته باشید. در این دوره، مدرس قصد دارد به شما دقیقا آموزش دهد چگونه این کار را انجام دهید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان مهندسی
- مهندسان
- دانشجویان علوم کامپیوتر
- دانشمندان کامپیوتر
- برنامهنویسان
- توسعهدهندگان
- علاقهمندان به AI
چگونه از ChatGPT در اپلیکیشن های سفارشی خود استفاده کنیم؟
-
مقدمه 05:05
-
چه انتظاراتی باید از دوره داشت و چه انتظاراتی نداشت؟ 03:54
-
درباره مدرس 01:59
-
ثبتنام در openai.com 00:47
-
دریافت کلید API از openai.com 01:39
-
محیط آزمایش ChatGPT 04:05
-
گفتگو با ChatGPT 04:24
-
ChatGPT درباره پارامترها و مدلهای خود توضیح میدهد 06:07
-
درباره دقت و قابلیت اطمینان ChatGPT 10:09
-
ارائه پروژههای ماژول 03:27
-
کد خطای 429 00:57
-
پرسش از ChatGPT از طریق Google Script و Google Spreadsheet و چاپ پاسخ 11:49
-
توضیحی عمیقتر درباره تابع AskChatGPT ما در فایل gs. 03:17
-
اتوماتیک کردن چند سوال به ChatGPT با استفاده از فرمولهای concatenate و کشیدن آنها 07:01
-
تنظیم فرمدهی پاسخهای ChatGPT 01:17
-
پرسش از ChatGPT درباره منابع اطلاعاتیاش (قسمت اول) 05:33
-
پرسش از ChatGPT درباره منابع اطلاعاتیاش (قسمت دوم) 03:19
-
رسم روندها با اطلاعات ارائهشده توسط ChatGPT 05:12
-
جمعبندی بخش 02:02
-
ارائه پروژههای ماژول 01:02
-
ساخت تابع Google Script که یک لیست را به عنوان آرگومان میپذیرد 05:44
-
ارائه پروژههای ماژول 00:40
-
تنظیم مراجع و ابزارهای کمکی ما 04:31
-
پروژه عملی 11:03
-
ارائه پروژههای ماژول 02:09
-
پروژه عملی 04:33
-
ارائه پروژههای ماژول 02:20
-
استفاده از متدهای کتابخانه openai 08:52
-
عبارت رزرو شده «close chat» برای ترک یک حلقه بینهایت while 05:06
-
امکان حفظ زمینه گفتگو توسط چتبات ما 05:43
-
ذخیره و بارگذاری گفتگوهای قبلی 07:49
-
ارائه پروژههای ماژول 01:37
-
توضیح معماری اپلیکیشن چتبات ما 03:43
-
راهاندازی سرور flask 07:51
-
تونل کردن سرور flask خود به صورت عمومی بر بستر اینترنت توسط تونل 03:59
-
تست مسیر و متد RecieveMessage از طریق تونل ngrok 00:53
-
پیکربندی Twilio برای ارسال پیامها به اپلیکیشن Flask ما 08:49
-
ارسال پیامهای Twilio به ChatGPT از طریق کتابخانه openai 07:18
-
نصب python-dotenv با pip (یادداشتی برای کلاس بعدی) 00:24
-
ایجاد فایل .env برای نگهداری کلیدهای API و اطلاعات دیگر 05:12
-
ساخت زمینه مکالمه با استفاده از شماره تلفن کاربر به عنوان شناسه مکالمه 05:22
-
اطمینان از حفظ گفتگو پس از خاموش شدن سرور flask 00:40
-
استفاده از Twilios rest API و کتابخانه Python 09:20
-
تبریک و خداحافظ! 00:54
مشخصات آموزش
چگونه از ChatGPT در اپلیکیشن های سفارشی خود استفاده کنیم؟
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:44
- مدت زمان :03:17:37
- حجم :1.56GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy