دوره کامل ریاضیات برای رایانش کوانتومی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ریاضیات برای رایانش کوانتومی
- مثلثات
- اعداد مختلط
- بردارها
- ماتریسها
- احتمالات
- مجموعهها
- منطق
پیشنیازهای دوره
- نیازی به تجربه برنامهنویسی یا علوم کامپیوتر نیست. شما همه آنچه نیاز دارید را خواهید آموخت.
- دانش اولیه ریاضیات دبیرستان ممکن است برای درک ریاضیات رایانش کوانتومی مفید باشد.
توضیحات دوره
به دوره کامل ریاضیات برای رایانش کوانتومی خوش آمدید.
در طول دوره، شما همه مطالب مورد نیاز درباره مفاهیم ریاضی برای رایانش کوانتومی را خواهید آموخت.
انتظار میرود که کامپیوترهای کوانتومی سیستمهای فناوری که میشناسیم و زندگی ما در سالهای آینده را تغییر دهند. اگرچه کامپیوترهای کلاسیک و برنامهنویسی عمومی تواناییهای زیادی دارند، اما برخی از مسائل محاسباتی برای آنها به شدت دشوار است. از طرف دیگر، کامپیوترهای کوانتومی میتوانند این مسائل را در عرض چند ثانیه حل کنند. اگر میخواهید درباره این فناوری آیندهنگر هیجانانگیز یاد بگیرید و خود را برای انقلاب کوانتومی آماده کنید، این دوره برای شما ایدهآل است.
این دوره به عنوان یکی از قسمتهای دوره کامل آشنایی با رایانش کوانتومی طراحی شده و به پوشش مفاهیم مهم برای درک جنبه ریاضی رایانش کوانتومی میپردازد. از آنجایی که دوره همه یادگیرندگان را از سطح مبتدی به پیشرفته پیش میبرد، ما هر موضوع ریاضی مهم را پوشش خواهیم داد (حتی برخی از دروس دوره دبیرستان) تا مفهوم رایانش کوانتومی را درک کنید. ما مثلثات، اعداد مختلط، احتمالات (یکپارچه شده با مجموعهها و منطق)، بردارها و ماتریسها را به تفصیل بررسی کرده و مثالهای واقعی زیادی را حل خواهیم کرد. همچنین، شما فرصت خواهید داشت تواناییهای عملی خود را با حل تعداد زیادی سوالات آزمون و یک تکلیف درجهبندی شده توسعه دهید.
در طول دوره موارد زیر را پوشش خواهیم داد:
- مثلثات
- اعداد مختلط
- احتمالات
- مجموعهها
- منطق
- بردارها
- ماتریسها
شما میتوانید همه آنچه نیاز دارید درباره رایانش کوانتومی از سطح مبتدی تا پیشرفته را از طریق دسترسی به دوره (در حال توسعه) یاد بگیرید.
درباره مدرس
مدرس آردا هیری آبی، توسعهدهنده نرمافزار در زمینه رایانش کوانتومی است. در حال حاضر به عنوان رهبر بخش (مدرس) در دوره Stanford University Code in Place کار میکند. او برنامه 9 ماهه رایانش کوانتومی و ریاضیات که توسط IBM برگزار شده و توسط محققین MIT و دانشگاه آکسفورد آموزش داده شده را با بورسیه کامل و معدل %99.1 در دبیرستان به پایان رسانده است. در طول دوران کاری خود، در بخش Citi Bank به عنوان شرکتکننده در برنامه Insight اولیه کار کرده است. با سه سال تجربه تدریس، تصمیم گرفت دورههایی را در یودمی منتشر کند تا دانش خود را با افرادی که علاقهمند و مشتاق به یادگیری هستند، به اشتراک بگذارد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویانی که میخواهند درباره رایانش کوانتومی یاد بگیرند.
- توسعهدهندگان نرمافزار که میخواهند در صنعت کوانتوم کار کنند.
- کسی که درباره علوم کامپیوتر یا رایانش کوانتومی کنجکاو است.
دوره کامل ریاضیات برای رایانش کوانتومی
-
خوشآمدگویی 04:35
-
برنامه درسی و اهداف دوره 02:26
-
چگونه از این دوره استفاده کنیم؟ 05:44
-
ریاضیات برای رایانش کوانتومی - چرا همه این ریاضیات؟ 02:25
-
چرا یادگیری مثلثات اهمیت دارد؟ 01:42
-
سینوس و کسینوس 06:19
-
تانژانت و کتانژانت 09:13
-
دایره واحد 13:11
-
درجهها و رادیانها 06:34
-
معکوس تانژانت 07:09
-
زوایای خاص و هویتهای مفید 05:36
-
مثلثات در رایانش کوانتومی 02:33
-
آزمون اول شما 01:45
-
چکپوینت برای مثلثات None
-
چرا یادگیری اعداد مختلط اهمیت دارد؟ 01:19
-
معادلات درجه دوم 09:07
-
حل معادلات درجه دوم (دلتا) 05:31
-
واحد خیالی (i) 06:52
-
معادلات مختلط (z = a + ib) 05:31
-
جمع و ضرب اعداد مختلط 05:40
-
همیوغش مختلط 05:14
-
اعداد مختلط در سیستم مختصات 03:39
-
مدول مختلط 03:40
-
فرمول اویلر 05:21
-
هویت اویلر 01:17
-
اعداد مختلط در رایانش کوانتومی 02:17
-
چکپوینت برای اعداد مختلط None
-
چرا یادگیری احتمالات اهمیت دارد؟ 02:13
-
مدلهای احتمال 05:03
-
مجموعهها 11:59
-
فضای نمونه 05:13
-
بولت پوینتها در احتمالات 02:53
-
قانون اعداد بزرگ 01:59
-
احتمالات در رایانش کوانتومی 02:23
-
چکپوینت احتمالات None
-
چرا یادگیری بردارها اهمیت دارد؟ 03:25
-
اسکالرها چه هستند؟ 06:34
-
بردارها چه هستند؟ 07:38
-
اسکالرها در مقابل بردارها 03:24
-
بردارها در سیستم مختصات کارتیزین 04:58
-
اندازه و جهت بردار 05:17
-
بردارها در سیستم مختصات قطبی 07:28
-
جمع بردارها 08:50
-
ضرب بردار با اسکالر 05:40
-
خصوصیات مهم بردارها 02:43
-
تعمیم بردارها 06:02
-
تجزیه بردار 08:53
-
شکل بردارها (سطرها در برابر ستونها) 07:42
-
ترانهادگی بردار و ترانهادگی مزدوج 08:34
-
ضرب داخلی 07:36
-
مقایسه بردارها در سیستم مختصات (یافتن تتا) 09:18
-
بردارهای موازی، عمود و ضد-موازی 02:58
-
ترکیبهای خطی 04:54
-
بردارها در رایانش کوانتومی 02:07
-
چکپوینت بردارها None
-
چرا یادگیری ماتریسها اهمیت دارد؟ 03:25
-
ماتریسها چه هستند؟ 02:28
-
نماد ماتریس 04:47
-
شکل ماتریسها (سطرها در برابر ستونها) 07:42
-
چرا ماتریسها اینقدر مفید هستند؟ (حل سیستمهای معادلات خطی) 10:27
-
جمع ماتریسها 08:34
-
ضرب ماتریس با اسکالر 06:21
-
ضرب ماتریس با بردار 13:34
-
ضرب ماتریس با ماتریس 09:56
-
ترانهادگی ماتریس و ترانهادگی مزدوج ماتریس 08:22
-
ماتریس همانی 09:20
-
معکوس ماتریس 04:04
-
ماتریسها در رایانش کوانتومی 03:15
-
چکپوینت ماتریسها None
-
درباره تکلیف 02:54
-
ریاضیات برای رایانش کوانتومی None
-
جمعبندی دوره 02:26
-
دورههای بیشتر درباره رایانش کوانتومی 04:24
-
کار در صنعت کوانتوم 02:54
-
تشکر از شما 01:34
مشخصات آموزش
دوره کامل ریاضیات برای رایانش کوانتومی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:75
- مدت زمان :06:16:51
- حجم :2.98GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy