الزامات Generative AI: مسترکلاس مهندسی پرامپت

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک کنید که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) دستورالعمل‌ها را تفسیر می‌کنند، توکن‌ها را پردازش می‌کنند، پاسخ‌ها را تولید می‌کنند و از متن یاد می‌گیرند.
• چارچوب‌های اثبات‌شده و عملی را برای ارائه خروجی‌های دقیق و سازگار از هوش مصنوعی اعمال کنید.
• بهترین شیوه ها برای استفاده مسئولانه و مؤثر از هوش مصنوعی را، از جمله حافظه‌های ذخیره‌شده، پروژه‌ها، GPTهای سفارشی و ویژگی‌های حریم خصوصی سازمانی بیاموزید.
• تکنیک‌های پیشرفته مانند زنجیره تفکر، branching، پرامپت نویسی multi-shot و موارد دیگر را بررسی کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• این دوره برای سطح مقدماتی است (بدون پیش‌نیاز).
• اگر با هوش مصنوعی آشنا نیستید، توصیه می‌کنیم ابتدا دوره مبانی Gen AI: ذهنیت آماده برای هوش مصنوعی را بگذرانید.

توضیحات دوره

Generative AI پتانسیل فوق‌العاده‌ای را آزاد کرده است، اما قدرت واقعی آن در چگونگی ارتباط شما با آن نهفته است.

در این دوره، ابتدا مبانی Generative AI و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را مرور می‌کنیم – اینکه چگونه دستورالعمل‌ها را تفسیر می‌کنند، پاسخ‌ها را تولید می‌کنند و از متن یاد می‌گیرند. مفهوم توکن‌ها و پنجره‌های متن را معرفی می‌کنیم و نشان می‌دهیم که چگونه تغییرات کوچک در استراتژی پرامپت می‌تواند نتایج بسیار متفاوتی ایجاد کند.

سپس چارچوب منحصر به فرد BRIDGE را معرفی می‌کنیم – یک سیستم شش‌بخشی برای ساخت پرامپت‌هایی که نتایج سازگار و دقیق ارائه می‌دهند. هر جزء را قدم به قدم بررسی می‌کنیم و اهمیت زمینه، درخواست‌ها، ورودی‌ها، تحویل‌ها، محدودیت‌ها و ارزیابی را نشان می‌دهیم. همچنین منابع مفیدی مانند الگوهای پرامپت و چک‌لیست‌ها را به اشتراک می‌گذاریم که می‌توانید در کار خود اعمال کنید.

سپس بهترین شیوه ها را به اشتراک می‌گذاریم تا به شما کمک کنیم بهره‌وری هوش مصنوعی خود را به حداکثر برسانید، مانند استفاده از حافظه‌های ذخیره‌شده، پروژه‌ها و GPTهای سفارشی، و برخی قابلیت‌های سازمانی برای حریم خصوصی و امنیت بیشتر را پیش‌نمایش می‌کنیم. همچنین تکنیک‌های پیشرفته پرامپت مانند زنجیره تفکر، انشعاب، برچسب‌گذاری XML، پرامپت نویسی Multi-Shot و موارد دیگر را نشان می‌دهیم.

سرفصل دوره:

مهندسی پرامپت 101

• مبانی Generative AI و مدل‌های زبانی بزرگ را مرور کنید، یاد بگیرید چرا مهندسی پرامپت مهم است و مفاهیم کلیدی مانند توکن‌ها و پنجره‌های متن را بررسی کنید.

چارچوب BRIDGE

• یک چارچوب اثبات‌شده و عملی برای نوشتن پرامپت‌های واضح و ساختارمند یاد بگیرید که به طور مداوم و چشمگیر خروجی‌های هوش مصنوعی را بهبود می‌بخشد.

بهترین شیوه های پرامپت

• ابزارها و تکنیک‌هایی را برای به حداکثر رساندن بهره‌وری هوش مصنوعی، از جمله حافظه‌های ذخیره‌شده، الگوهای پرامپت، پروژه‌ها، GPTهای سفارشی و موارد دیگر بررسی کنید.

تکنیک‌های پیشرفته

• تکنیک‌های پیشرفته پرامپت مانند زنجیره تفکر، branching پرامپت، برچسب‌گذاری XML و پرامپت نویسی multi-shot را معرفی کنید.

پروژه نهایی دوره

• از Generative AI و تکنیک‌های پیشرفته پرامپت استفاده کنید تا بازخورد مشتریان یک کافه محلی را تحلیل کنید، بخش‌های کلیدی مشتریان را شناسایی کنید و به استراتژی یک کمپین بازاریابی جدید کمک کنید.

چه یک حرفه‌ای داده باشید، چه یک رهبر کسب‌وکار، یا فقط بخواهید مهارت‌های پرامپت خود را ارتقا دهید، این دوره برای شماست. ما به شما کمک می‌کنیم از هیاهو عبور کنید و مهارت‌های عملی هوش مصنوعی را بسازید که برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر و مطمئن‌تر نیاز دارید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• افرادی که می‌خواهند به مهندسی پرامپت تسلط پیدا کنند و یاد بگیرند چگونه با سیستم‌های هوش مصنوعی به طور واضح و مؤثر ارتباط برقرار کنند.
• رهبرانی که می‌خواهند تیم‌های خود را در استفاده مؤثر از هوش مصنوعی راهنمایی کنند، دقت، خلاقیت و سازگاری در خروجی‌های آن‌ها را بهبود بخشند.
• هر کسی که می‌خواهد اعتماد به نفس استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT و Copilot را برای صرفه‌جویی در زمان، ایجاد خلاقیت و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر و سریع‌تر بسازد.