سیستمهای تعبیه برای خودروهای الکتریکی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول
- تحلیل زیرسیستمهای خودروهای الکتریکی
- اعمال پروتکلهای ارتباطی
- طراحی راهحلهای تعبیه
- پیادهسازی ایمنی و امنیت
- ادغام سختافزار و نرمافزار
- بررسی روندهای آینده
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه الکترونیک
- اصول برنامهنویسی
- مبانی سیستمهای تعبیه
- دانش اولیه خودروهای الکتریکی / صنعت خودروسازی (اختیاری اما مفید)
- نرمافزارها و ابزارها (ترجیحاً رایگان / متنباز)
- اصول ریاضی و فیزیک
- سختافزار (اختیاری برای یادگیری عملی)
توضیحات دوره
آینده حمل و نقل الکتریکی است و در قلب هر خودروی الکتریکی (EV) شبکهای از سیستمهای تعبیه قرار دارد که عملکرد را کنترل، نظارت و بهینه میکند. از سیستم مدیریت باتری (BMS) تا کنترل موتور، الکترونیک قدرت و ویژگیهای ایمنی، سیستمهای تعبیه مغزهایی هستند که خودروهای الکتریکی را کارآمد، ایمن و هوشمند میسازند.
این دوره برای ارائه درک جامعی از سیستمهای تعبیه در حوزه خودروهای الکتریکی طراحی شده است و تئوری را با بینشهای عملی ترکیب میکند. چه دانشجوی مهندسی باشید، چه یک حرفهای که وارد صنعت خودروهای الکتریکی میشوید یا یک علاقهمند به فناوری که کنجکاو است بداند خودروهای الکتریکی چگونه کار میکنند، این دوره شما را گام به گام به دنیای فناوری تعبیه برای خودروهای الکتریکی وارد میکند.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه میکروکنترلرها، سنسورها، عملگرها و پروتکلهای ارتباطی در زیرسیستمهای خودروهای الکتریکی ادغام میشوند، چگونه نرمافزار بلادرنگ عملکرد روان موتور را تضمین میکند، چگونه شارژ و مدیریت انرژی انجام میشود و چگونه ایمنی و امنیت سایبری در خودروهای الکتریکی مدرن تعبیه شده است. این دوره همچنین روندهای نوظهوری مانند خودرو به شبکه (V2G)، بهینهسازی انرژی مبتنی بر هوش مصنوعی و ادغام رانندگی خودکار را بررسی میکند.
در پایان دوره، شما قادر خواهید بود:
- نقش سیستمهای تعبیه در خودروهای الکتریکی و کامپوننت های کلیدی آنها را توضیح دهید.
- درک کنید که چگونه BMS، کنترل موتور، سیستمهای شارژ و الکترونیک قدرت به نرمافزار تعبیه وابسته هستند.
- پروتکلهای ارتباطی (CAN ،LIN ،UART ،ISO 15118) مورد استفاده در خودروهای الکتریکی را اعمال کنید.
- تجربه عملی برنامهنویسی تعبیه با میکروکنترلرها (Arduino/STM32) به دست آورید.
- اهمیت ایمنی، استانداردهای عملکردی و امنیت سایبری در سیستمهای تعبیه خودروهای الکتریکی را تشخیص دهید.
- آینده فناوری خودروهای الکتریکی و ادغام آن با شبکههای هوشمند و رانندگی خودکار را بررسی کنید.
- نیازی به تخصص قبلی در خودروهای الکتریکی نیست و تنها دانش اولیه الکترونیک و برنامهنویسی مورد نیاز است. این دوره از توضیحات ساده، مثالهای عملی و تمرینهای اختیاری با Arduino/STM32 استفاده میکند تا یادگیرندگان در همه سطوح بتوانند همراهی کنند.
امروز به ما بپیوندید و سفر خود را به دنیای هیجانانگیز سیستمهای تعبیه برای خودروهای الکتریکی آغاز کنید - فناوری که انقلاب سبز را هدایت میکند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان مهندسی (برق، الکترونیک، مکاترونیک، خودروسازی، علوم کامپیوتر)
- حرفهایها و مهندسان شاغل
- توسعهدهندگان سیستمهای تعبیه
- استارتآپها و کارآفرینان حوزه خودروهای الکتریکی
- محققان و دانشگاهیان
- علاقهمندان و فعالان فناوری
سیستمهای تعبیه برای خودروهای الکتریکی
-
درس 1.1 سیستم تعبیه چیست؟ – مبانی و کاربردهای واقعی 03:24
-
درس 1.2 چرا سیستمهای تعبیه برای خودروهای الکتریکی؟ – اهمیت و مزایا 03:45
-
درس 1.3 مروری بر معماری خودروهای الکتریکی – کامپوننت های کلیدی و جریان قدرت 03:43
-
درس 1.4 مقدمهای بر میکروکنترلرها و پردازندهها در خودروهای الکتریکی – نقش محاسبات 03:58
-
درس 1.5 نقشه راه دوره و آنچه انتظار میرود – نتایج یادگیری و پروژهها 03:31
-
درس 2.1 سیستم مدیریت باتری (BMS) – اهمیت و عملکردها 03:31
-
درس 2.2 واحد کنترل موتور (MCU) در خودروهای الکتریکی – نقش و اصل کار 03:29
-
درس 2.3 الکترونیک قدرت و اینورترها – مبانی تبدیل قدرت 03:45
-
درس 2.4 سنسورها در خودروهای الکتریکی – سنسورهای دما، جریان و ولتاژ 04:20
-
درس 2.5 عملگرها و سیستمهای کنترل – چگونه سیستمهای تعبیه عملکرد خودروهای الکتریکی را کنترل میکنند؟ 04:09
-
درس 3.1 انواع میکروکنترلرهای مورد استفاده در خودروهای الکتریکی – مروری بر میکروکنترلرهای محبوب 04:25
-
درس 3.2 چگونه میکروکنترلرها دادهها را پردازش میکنند – اصل کار 03:42
-
درس 3.3 مقدمهای بر سیستمهای عامل بلادرنگ (RTOS) – مبانی برای کاربردهای خودروهای الکتریکی 04:04
-
درس 3.4 برنامهنویسی میکروکنترلرها برای کاربردهای خودروهای الکتریکی – شروع کار با 02:22
-
درس 3.5 مقدمهای بر توسعه فریمور – مبانی نرمافزار برای سیستمهای خودروهای الکتریکی 02:51
-
درس 4.1 پروتکل CAN Bus در خودروهای الکتریکی – مبانی و اهمیت 03:54
-
درس 4.2 پروتکل LIN و کاربردهای آن در خودروهای الکتریکی – ارتباط کمسرعت 02:36
-
درس 4.3 UART، SPI و I2C در سیستمهای تعبیه – پروتکلهای رایج توضیح داده شده 04:02
-
درس 4.4 ارتباط بیسیم در خودروهای الکتریکی (Bluetooth ،WiFi و IoT) – کنترل از راه دور 03:42
-
درس 4.5 عملی: نوشتن یک برنامه ساده CAN Bus – نمایش کدنویسی اولیه 01:12
-
درس 5.1 عملکرد سیستم مدیریت باتری (BMS) در خودروهای الکتریکی – نقش و کامپوننت 02:38
-
درس 5.2 نظارت بر وضعیت شارژ (SOC) و وضعیت سلامت (SOH) باتری – عملکرد باتری 03:46
-
درس 5.3 مدیریت حرارتی باتریهای خودروهای الکتریکی – خنکسازی و اقدامات ایمنی 03:42
-
درس 5.4 نرمافزار تعبیه برای BMS – مفاهیم اولیه برنامهنویسی 02:47
-
درس 5.5 عملی: نوشتن یک الگوریتم ساده BMS – مثال عملی کدنویسی 01:20
-
درس 6.1 انواع موتورهای مورد استفاده در خودروهای الکتریکی – موتورهای BLDC، PMSM و القایی AC 04:10
-
درس 6.2 الگوریتمها و استراتژیهای کنترل موتور – چگونه سرعت و گشتاور کنترل میشوند؟ 05:14
-
درس 6.3 اینورترهای قدرت و نقش آنها در خودروهای الکتریکی – تبدیل جریان مستقیم به متناوب 04:33
-
درس 6.4 نرمافزار تعبیه برای کنترلکنندههای موتور – منطق کنترل اولیه 04:41
-
درس 6.5 عملی: نوشتن یک برنامه ساده کنترل موتور – مثال عملی 03:26
-
درس 7.1 امنیت سایبری در سیستمهای تعبیه خودروهای الکتریکی – محافظت در برابر هک 04:18
-
درس 7.2 استانداردهای ایمنی عملکردی برای خودروهای الکتریکی (ISO 26262) – دستورالعملهای ایمنی 04:12
-
درس 7.3 تشخیص خطا و عیبیابی در خودروهای الکتریکی – تشخیص خطاها در زمان واقعی 03:42
-
درس 7.4 افزونگی و مکانیزمهای ایمن در برابر خطا – تضمین ایمنی در شرایط بحرانی 03:43
-
درس 7.5 عملی: پیادهسازی یک کد ساده تشخیص خطا – مثال عملی 01:21
-
درس 8.1 نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در خودروهای الکتریکی – روندهای آینده 03:46
-
درس 8.2 خودروهای الکتریکی خودران و سیستمهای تعبیه – فناوری رانندگی خودکار 04:06
-
درس 8.3 خودرو به شبکه (V2G) و شارژ هوشمند – اتصال خودروهای الکتریکی به شبکه برق 03:29
-
درس 8.4 فرصتها و مشاغل در سیستمهای تعبیه خودروهای الکتریکی – نقشهای شغلی و مهارتها 04:51
-
درس 8.5 خلاصه دوره و مراحل بعدی – مرور نهایی و مسیر یادگیری 04:22
مشخصات آموزش
سیستمهای تعبیه برای خودروهای الکتریکی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:40
- مدت زمان :02:24:32
- حجم :2.24GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy