بوت‌کمپ PyTorch - توسط OpenCV

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ورود به دنیای یادگیری عمیق با استفاده از یکی از قدرتمندترین فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی یعنی PyTorch
• طبقه‌بندی تصاویر 
• مبانی تشخیص آبحکت
• شبکه‌های عصبی 

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی مقدماتی با Python

توضیحات دوره

PyTorch در قلب پژوهش‌ها و کاربردهای مدرن هوش مصنوعی قرار دارد و به همین دلیل مهارتی ضروری برای هر فردی است که قصد ورود به این حوزه را دارد. در این بوت‌کمپ، مفاهیم اساسی یادگیری عمیق و کاربردهای واقعی بینایی کامپیوتر آموزش داده می‌شوند تا فراگیران تجربه‌ای عملی به دست آورند.

بررسی دوره:

مقدمه دوره – آشنایی با PyTorch، مفاهیم پایه Deep Learning و اهداف دوره

ماژول 1: PyTorch برای مبتدیان – یادگیری مبانی PyTorch، Tensorها و عملیات اساسی

ماژول 2: PyTorch Autograd – درک مفهوم مشتق‌گیری خودکار برای انتشار معکوس

ماژول 3: پرسپترون‌های چند لایه (MLP) – پیاده‌سازی یک شبکه عصبی کاملاً متصل از ابتدا

ماژول 4: شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) – ساخت و آموزش CNNها برای طبقه‌بندی تصاویر

ماژول 5: مدل‌های از پیش آموزش‌دیده Torchvision – استفاده از مدل‌های پیشرفته pretrained برای تسک های بینایی

ماژول 6: یادگیری انتقالی و فاین تیونینگ – تطبیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای کاربردهای سفارشی

ماژول 7: بخش‌بندی معنایی – بخش‌بندی تصاویر در سطح پیکسل با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق

ماژول 8: تشخیص آبجکت – شناسایی و مکان‌یابی آبجکت ها در تصاویر با مدل‌های مبتنی بر PyTorch

ماژول 9: بخش‌بندی نمونه – تشخیص و بخش‌بندی جداگانه آبجکت در صحنه‌های پیچیده

ماژول 10: YOLO – پیاده‌سازی You Only Look Once (YOLO)، یکی از سریع‌ترین روش‌های تشخیص آبجکت 

این بوت‌کمپ با راهنمایی گام‌به‌گام، تضمین می‌کند که تسلط بالایی به PyTorch و یادگیری عمیق پیدا کنید و شما را برای پروژه‌های هوش مصنوعی در حوزه‌های بینایی کامپیوتر، تحلیل تصویر و فراتر از آن آماده می‌سازد.

همین امروز سفر یادگیری PyTorch خود را با Dr. Satya Mallick آغاز کنید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان مبتدی Python که مشتاق یادگیری PyTorch و بینایی کامپیوتر هستند.