مدیریت توهمات برای Generative AI

آنچه یاد خواهید گرفت:

• شناسایی توهمات برای Generative AI
• مدیریت توهمات
• کاهش توهمات با استفاده از پرامپت
• پیاده‌سازی RAG برای توهمات
• فاین تیونینگ برای توهمات
• ارزیابی آسیب‌پذیری برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

پیش نیازهای دوره

• درک اولیه از Generative AI

توضیحات دوره

به دوره مدیریت توهمات برای Generative AI خوش آمدید.

هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ با هیاهوی بزرگی جهان را در بر گرفته‌اند! بسیاری از مردم از این فناوری‌ها استفاده می‌کنند در حالی که دیگران در تلاشند تا با آنها محصولات بسازند. چه شما یک توسعه‌دهنده، مهندس پرامپت یا کاربر سنگین Generative AI باشید، در یک مقطع توهماتی که توسط Generative AI ایجاد شده است، خواهید دید.

توهمات وجود خواهند داشت اما مدیریت، محدود کردن و کمینه کردن آنها به ما بستگی دارد. در این دوره بهترین روش‌های مدیریت توهمات و ایجاد محتوای زیبا با Generative AI را ارائه خواهیم داد.

برخی از موضوعاتی که در طول دوره پوشش داده می‌شوند عبارتند از:

• علت‌های اصلی توهمات
• شناسایی توهمات
• ارزیابی آسیب‌پذیری برای مدل‌های زبانی بزرگ
• پایه‌گذاری منابع
• نظریه گلوله برفی
• پرامپت های گام به گام
• زنجیره تأمین اطلاعات
• تجربیات عملی با مدل‌های مختلف
• پیاده‌سازی RAG
• فاین تیونینگ

پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود تا علل اصلی توهمات را درک کرده، آنها را شناسایی کرده و با استفاده از فنون مختلف آنان را کمینه کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان پرامپت
• کاربران Generative AI
• توسعه‌دهندگانی که با Generative AI کار می‌کنند.