اعتبارسنجی ورود داده در وب اپلیکیشنهای اسپرینگ 6
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
وارد کردن داده اعتبارسنجی نشده به سیستم شما ممکن است در بلندمدت باعث خطاهای جدی شود. در این دوره «اعتبارسنجی ورود داده در وب اپلیکیشنهای اسپرینگ 6» شما خواهید آموخت که چگونه داده وارد شده از طریق web APIs را به درستی اعتبارسنجی کنید. ابتدا، بررسی میکنید که چگونه داده نامعتبر میتوانند بر سیستم ما تأثیر بگذارند.
سپس، کشف خواهید کرد که چگونه میتوان از حاشیهنویسیهای باکس آماده برای داشتن مکانیزم اعتبارسنجی منسجم استفاده کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه داده ورودی را با داده پایدار مقایسه و اعتبارسنجی کنید.
زمانی که دوره را به پایان رساندید، مهارتها و دانش لازم برای اعتبارسنجی ورودی داده در وب اپلیکیشنهای اسپرینگ 6 را خواهید داشت.
اعتبارسنجی ورود داده در وب اپلیکیشنهای اسپرینگ 6
-
بررسی دوره 0:02:00
-
مقدمه 0:04:00
-
اعتبارسنجی داده 0:08:00
-
دمو - بررسی پروژه 0:04:00
-
دمو - اعتبارسنجی داده 0:05:00
-
مدیریت خطا و جزئیات مشکل 0:04:00
-
دمو - مدیریت خطا 0:05:00
-
دمو - استثناهای سفارشی 0:03:00
-
خلاصه 0:02:00
-
Hibernate Validator 0:04:00
-
دمو - راهاندازی Hibernate Validator 0:04:00
-
NotNull@ و NotEmpty@ و NotBlank@ 0:07:00
-
Min@ و Max@ 0:05:00
-
Size@ 0:03:00
-
AssertTrue@ و AssertFalse@ 0:04:00
-
Positive@ و Negative@ 0:05:00
-
Past@ و Future@ 0:06:00
-
Email@ و Pattern@ 0:05:00
-
UUID@ 0:03:00
-
خلاصه 0:01:00
-
گروههای اعتبارسنجی 0:02:00
-
دمو - گروههای اعتبارسنجی 0:05:00
-
Constraints سفارشی 0:01:00
-
دمو - ایجاد Constraints سفارشی 0:05:00
-
دمو - استفاده از Constraints سفارشی 0:03:00
-
خلاصه 0:01:00
-
سطوح اعتبارسنجی داده 0:02:00
-
اعتبارسنجی داده پایدار 0:03:00
-
دمو - Constraint یکتا 0:06:00
-
خلاصه 0:01:00
مشخصات آموزش
اعتبارسنجی ورود داده در وب اپلیکیشنهای اسپرینگ 6
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:30
- مدت زمان :1:52:52
- حجم :299.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy